nsl-kdd數(shù)據(jù)集,用于進(jìn)行主機(jī)入侵檢測、異常流量監(jiān)控等算法的測試
標(biāo)簽: nsl-kdd 數(shù)據(jù)集
上傳時間: 2019-04-30
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數(shù)據(jù)挖掘中知識發(fā)現(xiàn)的相關(guān)文檔 kdd的ppt
標(biāo)簽: kdd 數(shù)據(jù)挖掘 發(fā)現(xiàn)
上傳時間: 2014-11-24
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KDD的專業(yè)測試數(shù)據(jù)集ecoli,投KDD的可要同一使用他的數(shù)據(jù)集哈
標(biāo)簽: ecoli KDD 測試 數(shù)據(jù)集
上傳時間: 2013-12-17
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KDD的專業(yè)測試數(shù)據(jù)集glass,投KDD的可要同一使用他的數(shù)據(jù)集哈
標(biāo)簽: glass KDD 測試 數(shù)據(jù)集
上傳時間: 2015-11-05
上傳用戶:zhaiyanzhong
本書考察數(shù)據(jù)挖掘的概念和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)及其應(yīng)用的一個有希望的、欣欣向榮的學(xué)科前沿。數(shù)據(jù)挖掘通常又稱為數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)(KDD),是自動或方便地提取代表知識的模式;這些模式隱藏或記錄在大型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、Web、其他大量信息庫或數(shù)據(jù)流中。
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 KDD 數(shù)據(jù) 信息系統(tǒng)
上傳時間: 2016-10-29
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KDD中一個很重要的聚類方法之一,值得參考!
標(biāo)簽: KDD 聚類
上傳時間: 2014-01-23
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自己寫的,一套關(guān)于Mysql連接池的Cpp庫,編譯環(huán)境為gcc/minwin ,linux環(huán)境下可以之用,面對對象的Cpp庫,使用方法為kdd::dbio.run().然后就可以調(diào)用db_queryer來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作
標(biāo)簽:
上傳時間: 2017-02-24
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數(shù)據(jù)挖掘算法的實(shí)現(xiàn),基于模糊聚類的最大樹算法,數(shù)據(jù)集是darpa99,也就是KDD-CUP99中采用的數(shù)據(jù)集
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘算法
上傳時間: 2013-12-14
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