LIBSVM源碼。LIBSVM 是臺灣大學(xué)林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開發(fā)設(shè)計的一個操作簡單、 易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包，可以解決分類問題（包括C- SVC、 n - SVC ）、回歸問題（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估計（one-class-SVM ） 等問題，提供了線性、多項式、徑向基和S形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇，可以有效地解決多類問題、交叉驗證選擇參數(shù)、對不平衡樣本加權(quán)、多類問題的概率估計等。
標(biāo)簽： LIBSVM Chih-Jen Lin SVM
上傳時間： 2014-10-27
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LIBSVM 是臺灣大學(xué)林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等開發(fā)設(shè)計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用 SVM 軟件包，可以解決分類問題（包括 C- SVC 、n - SVC ）、回歸問題（包括 e - SVR 、 n - SVR ）以及分布估計（ one-class-SVM ）等問題，提供了線性、多項式、徑向基和 S 形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇，可以有效地解決多類問題、交叉驗證選擇參數(shù)、對不平衡樣本加權(quán)、多類問題的概率估計等。
標(biāo)簽： Chih-Jen LIBSVM Lin SVM
上傳時間： 2017-03-01
上傳用戶：qilin
This document contains a detailed description of the usage and configuration of the JSVM [Joint Scalable Video Model] software for the Scalable Video Coding [SVC] project of the Joint Video Team [JVT] of the ISO/IEC Moving Pictures Experts Group [MPEG] and the ITU-T Video Coding Experts Group [VCEG]. It provides information how to build the software on Windows32 and Linux platforms. It contains a description of the usage and configuration for the binaries built from the software package, including examples for spatial, SNR and combined scalability scenarios. Guidelines for the integration and validation of new tools in the software are provided.
標(biāo)簽： configuration description the document
上傳時間： 2017-03-26
上傳用戶：sz_hjbf
Verilog 下脈沖發(fā)生器的源代碼，可用于模擬三相交流電過零點(diǎn)，主要用于調(diào)試一些類似SVC（無功補(bǔ)償）控制器的一些算法
標(biāo)簽： Verilog 脈沖發(fā)生器 源代碼
上傳時間： 2017-06-18
上傳用戶：縹緲
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.
標(biāo)簽： classification easy-to-use regression and
上傳時間： 2017-06-24
上傳用戶：253189838
LIBSVM 是臺灣大學(xué)林智仁(Chih-Jen Lin)博士等開發(fā)設(shè)計的一個操作簡單、易于使用、快速有效的通用SVM 軟件包，可以解決分類問題（包括C- SVC、n - SVC ）、回歸問題（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估計（one-class-SVM ）等問題，提供了線性、多項式、徑向基和S形函數(shù)四種常用的核函數(shù)供選擇，可以有效地解決多類問題、交叉驗證選擇參數(shù)、對不平衡樣本加權(quán)、多類問題的概率估計等。 2.89版本是09年剛更新的一個版本。
標(biāo)簽： Chih-Jen LIBSVM Lin SVM
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：baitouyu
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.
標(biāo)簽： classification easy-to-use regression and
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：zuozuo1215
SVM 軟件包，可以解決分類問題（包括C- SVC、n - SVC ）、回歸問題（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估計（one-class-SVM ）等問題
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：shizhanincc
給定一批的樣本，當(dāng)然這些樣本間必須相互獨(dú)立。如果Q > chi2(p, nu)，假設(shè)拒絕，否則通過。 ARGUMENTS: x Absolut numbers. p The prob ability value, calculated from Q. Q The resulting Q-value.
標(biāo)簽： 樣本
上傳時間： 2017-09-06
上傳用戶：yoleeson
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification.
標(biāo)簽： LibSVM
上傳時間： 2019-06-09
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