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pca的sift

  • 非線性PCA算法matlab程序段

    非線性PCA算法matlab程序段,完成獨立分量分析的主分量分解

    標簽: matlab PCA 非線性 算法

    上傳時間: 2017-07-17

    上傳用戶:hj_18

  • 采用簡化SIFT算法實現快速圖像匹配

    采用簡化SIFT算法實現快速圖像匹配,相當實用的文章

    標簽: SIFT 算法 圖像匹配

    上傳時間: 2017-08-08

    上傳用戶:gdgzhym

  • 是基于主成成分和核主成成分的實例

    是基于主成成分和核主成成分的實例,有詳細的注解,條理清晰易懂,適合初學者對pca與kpca的學習。

    標簽:

    上傳時間: 2017-08-17

    上傳用戶:541657925

  • 主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析( PCA )和偏最小二乘( PLS )

    主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析( PCA )和偏最小二乘( PLS ) ,廣泛應用于工具。此代碼是為了顯示他們的關系,通過非線性迭代偏最小二乘( NIPALS )算法。

    標簽: SquaresPrincipal PCA PLS

    上傳時間: 2014-07-30

    上傳用戶:songyue1991

  • SIFT DEMO算法matlab

    關于圖像匹配SIFT算法的樣品程序,對于計算機視覺技術有相關幫助

    標簽: matlab SIFT DEMO 算法

    上傳時間: 2016-04-24

    上傳用戶:luorenjie

  • PCA和LDA算法的簡單實現

    簡單實現了PCA和LDA降維算法,能夠直接導入到matlab中,數據集需要用戶自己提供。

    標簽: PCA LDA 算法 matlab

    上傳時間: 2017-05-23

    上傳用戶:datouhou

  • PCA學習筆記

    吳恩達在斯坦福CS229課程上,關于PCA(主成分分析)的學習筆記

    標簽: PCA

    上傳時間: 2017-12-06

    上傳用戶:20172017qq

  • 基于 AdaBoost 算法的人臉檢測

    人臉檢測是人臉分析的首要環節,其處理的問題是確認圖像(或影像)中是 否存在人臉,如果存在則對人臉進行定位。人臉檢測的應用領域相當廣泛,是實 現機器智能化的重要步驟之一。 AdaBoost 算法是 1995 年提出的一種快速人臉檢測算法,是人臉檢測領域里 程碑式的進步,這種算法根據弱學習的反饋,適應性地調整假設的錯誤率,使在 效率不降低的情況下,檢測正確率得到了很大的提高。 本論文第一章和第二章簡述了人臉檢測的一般情況,第三章對一些人臉檢測 的經典方法進行了說明。 第四章講述了 AdaBoost 算法的發展歷史。從 PCA 學習模型到弱學習和強 學習相互關系的論證,再到 Boosting 算法的最終提出,闡述了 Adaptive Boosting 算法的發展脈絡。 第五章對影響 AdaBoost 人臉檢測訓練算法速度的至關重要的兩方面:矩形 特征和積分圖的概念和理論進行了仔細的闡明。 第六章給出了 AdaBoost 的算法,并深入探討了其中的一些關鍵問題——弱 學習器的構造、選取等問題。 最后一章,用編寫的實現了 AdaBoost 算法的 FáDèt 程序,給出了相應的 人臉檢測實驗結果,并和 Viola 等人的結果做了比較。

    標簽: AdaBoost 算法 人臉檢測

    上傳時間: 2018-01-29

    上傳用戶:dragon000008

  • 基于可信計算的遠程證明的研究

    摘要:基于可信計算的遠程證明是可信加密模塊TPM的核心功能之一。本文首先介紹了遠程證明基本概念和邏輯流程,其次詳細介紹了基于隱私證書中心PCA的遠程證明方案,然后分析了基于隱私證書中心PCA的遠程證明方案的缺點,最后提出了基于安全屬性的遠程證明方案作為改進。 關鍵詞:可信計算 遠程證明 可信加密模塊TPM 平臺狀態度量日志SML 平臺狀態寄存器PCR

    標簽: 可信計算 遠程

    上傳時間: 2018-12-20

    上傳用戶:1569496102

  • 基于人臉識別算法的門禁系統的設計與實現

    隨著信息技術的發展以及嵌入式、人臉識別、計算機網絡等技術的提高,人們正在感受著科技帶來的便利和益處。  該系統通過攝像頭獲取人臉圖像,在后臺應用系統完成圖像識別,然后給單片機發送命令來控制門禁系統。軟件上首先利用小波變換對人臉圖像進行2次小波分解,然后對低頻分量進行離散余弦變換(DCT)提取特征值,最后利用歐氏距離和最近鄰分類器進行識別。采用OpenCV人臉識別算法進行處理輸出。達到該系統構建簡單、方便,識別速度快且準確率較高。  本文主要介紹了基于人臉識別算法的門禁系統的設計與實現。在對人臉識別算法研究的基礎上,進一步對整個門禁系統設計與實現進行了詳細闡述。主要內容包含以下幾點:  1.簡單的介紹了課題研究的背景、目的及意義,介紹了人臉識別的背景,闡述了國內外人臉識別的現狀以及人臉識別的難點,還介紹了相關的技術。  2.人臉識別算法的研究:主要對Gabor濾波算法、K-L變換算法、Haar特征提取算法這三種特征提取算法進行了詳細介紹,也對PCA和LDA這兩種人臉識別算法進行了詳細的闡述和實驗的對比。  3.門禁系統的設計與實現:從需求分析入手對系統的總體模式、總體結果、功能模塊、數據庫設計等各部分進行了簡單的介紹。  4.系統的測試:在對核心算法人臉識別進行了詳細的研究以及整個門禁系統的設計和實現結束后,對于整合實現的系統,進行了詳細的測試,并給出了功能測試報告和性能測試報告。  本文設計的基于人臉識別的門禁系統,在一定程度上可以較好的識別人臉.

    標簽: 人臉識別 門禁系統

    上傳時間: 2022-05-28

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