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主成分分析算法（PCA），這是一個外國人編寫的，很具有參考價值
標(biāo)簽： PCA 主成分分析 算法
上傳時間： 2015-11-18
上傳用戶：dapangxie
自從David G. Lowe提出SIFT算法。有很多解釋說明，應(yīng)用和發(fā)展。這里搜集了主要有貢獻(xiàn)的文章。
標(biāo)簽： G. David Lowe SIFT
上傳時間： 2015-11-22
上傳用戶：cjf0304
sift特征點(diǎn)對應(yīng)匹配算法，對立體匹配的初學(xué)者和資深編程人員都是很有用的。
標(biāo)簽： sift 特征點(diǎn) 匹配算法
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：dreamboy36
本文介紹的是小波變換在人臉識別當(dāng)中應(yīng)用，是篇碩士論文，介紹了多種小波人臉識別算法，有基于離散小波的人臉檢測與特征定位算法，基于小波變換的PCA人臉識別算法，基于小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別算法，基于小波變換和支持向量機(jī)的人臉識別算法，內(nèi)容全面，具有很高的參考學(xué)習(xí)價值。
標(biāo)簽： 小波變換 人臉識別
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：familiarsmile
PCA算法Matlab實(shí)例，有詳細(xì)的中文注釋
標(biāo)簽： Matlab PCA 算法
上傳時間： 2016-04-21
上傳用戶：a6697238
SIFT代碼，包括detector & descriptor.Matlab版本，內(nèi)有詳細(xì)的說明文檔。值得一看
標(biāo)簽： SIFT 代碼
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：helmos
利用主成分分析法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行降維，然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，PCA-BP處理的結(jié)果同單一的bp相比，不僅提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，而且提高了網(wǎng)絡(luò)對預(yù)測數(shù)據(jù)分類的精度
標(biāo)簽： 主成分分析 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸入 參數(shù)
上傳時間： 2016-05-22
上傳用戶：ukuk
一個外國人寫的人臉檢測程序，用到svm,pca,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),還不錯
標(biāo)簽： 人臉檢測 程序
上傳時間： 2016-06-13
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
最經(jīng)典的人臉識別中的fisherface代碼，在此之前要對特征空間降維，通常采用PCA降維，此代碼基于降維實(shí)現(xiàn)類間與類內(nèi)比值的最大化。
標(biāo)簽： fisherface 人臉識別 代碼
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：lz4v4
主成分分析PCA，和概率主成分分析PPCA的兩篇應(yīng)用論文
標(biāo)簽： PCA 主成分分析
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：yzy6007
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