現有的代數特征的抽取方法絕大多數采用一維的方法，即首先將圖像轉換為一維向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用適合的分類器分類。針對一維方法維數過高，計算量大，協方差矩陣常常是奇異矩陣等不足，提出了二維的圖像特征抽取方法，計算量小，協方差矩陣一般是可逆的，且識別率較高。
標簽： 特征
上傳時間： 2014-11-29
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主成分分析算法（PCA），這是一個外國人編寫的，很具有參考價值
標簽： PCA 主成分分析 算法
上傳時間： 2015-11-18
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自從David G. Lowe提出SIFT算法。有很多解釋說明，應用和發展。這里搜集了主要有貢獻的文章。
標簽： G. David Lowe SIFT
上傳時間： 2015-11-22
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sift特征點對應匹配算法，對立體匹配的初學者和資深編程人員都是很有用的。
標簽： sift 特征點 匹配算法
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：dreamboy36
本文介紹的是小波變換在人臉識別當中應用，是篇碩士論文，介紹了多種小波人臉識別算法，有基于離散小波的人臉檢測與特征定位算法，基于小波變換的PCA人臉識別算法，基于小波變換和人工神經網絡的人臉識別算法，基于小波變換和支持向量機的人臉識別算法，內容全面，具有很高的參考學習價值。
標簽： 小波變換 人臉識別
上傳時間： 2014-01-05
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PCA算法Matlab實例，有詳細的中文注釋
標簽： Matlab PCA 算法
上傳時間： 2016-04-21
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SIFT代碼，包括detector & descriptor.Matlab版本，內有詳細的說明文檔。值得一看
標簽： SIFT 代碼
上傳時間： 2014-11-18
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利用主成分分析法對BP神經網絡的輸入參數進行降維，然后進行網絡的訓練，PCA-BP處理的結果同單一的bp相比，不僅提高了網絡的收斂速度，而且提高了網絡對預測數據分類的精度
標簽： 主成分分析 BP神經網絡 輸入 參數
上傳時間： 2016-05-22
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一個外國人寫的人臉檢測程序，用到svm,pca,神經網絡,還不錯
標簽： 人臉檢測 程序
上傳時間： 2016-06-13
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最經典的人臉識別中的fisherface代碼，在此之前要對特征空間降維，通常采用PCA降維，此代碼基于降維實現類間與類內比值的最大化。
標簽： fisherface 人臉識別 代碼
上傳時間： 2013-12-22
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