Simon Haykin的 《Neural NetWorks》例子原碼，相當(dāng)經(jīng)典。相信很有用，特別SVM pca等
標(biāo)簽： NetWorks Haykin Neural Simon
上傳時(shí)間： 2015-06-24
上傳用戶：阿四AIR
這是接著上一次的一些大家很可能用到的聚類分析方法，有pca等，希望能給大家一些幫助。
標(biāo)簽： 家 分析方法 聚類
上傳時(shí)間： 2015-08-27
上傳用戶：lhw888
這里面包含兩個(gè)文件，可以實(shí)現(xiàn)主成分分析（pca）算法和線性判別分析（LDA）算法。不過還需要CMatrix類的定義。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2015-09-09
上傳用戶：wfl_yy
現(xiàn)有的代數(shù)特征的抽取方法絕大多數(shù)采用一維的方法，即首先將圖像轉(zhuǎn)換為一維向量，再用主分量分析（pca）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（Kpca）等方法抽取特征，然后用適合的分類器分類。針對(duì)一維方法維數(shù)過高，計(jì)算量大，協(xié)方差矩陣常常是奇異矩陣等不足，提出了二維的圖像特征抽取方法，計(jì)算量小，協(xié)方差矩陣一般是可逆的，且識(shí)別率較高。
標(biāo)簽： 特征
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：tianjinfan
人臉識(shí)別中的特征臉計(jì)算，基于pca的，應(yīng)該會(huì)有些用~
標(biāo)簽： 人臉識(shí)別 特征 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-10-03
上傳用戶：zl5712176
人臉檢測(cè)的方法很多，kl是其中比較有效的一種。本代碼主要是使用pca的方法進(jìn)行人臉檢測(cè)，可以檢測(cè)出人臉的大小位置，數(shù)目，大小
標(biāo)簽： 人臉檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：chens000
基于matlab人臉檢測(cè)的方法很多，pca是其中比較有效的一種。本代碼主要是使用pca的方法進(jìn)行人臉檢測(cè)，可以檢測(cè)出人臉的位置，數(shù)目，大小
標(biāo)簽： matlab 人臉檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2015-10-12
上傳用戶：ljt101007
erppca可用于特征提取，是對(duì)pca的優(yōu)化
標(biāo)簽： erppca 特征提取
上傳時(shí)間： 2015-10-22
上傳用戶：netwolf
C8051F310單片機(jī)應(yīng)用程序，模擬量(電壓）的采樣,比較器,LCD顯示,SPI通信,FRAM讀寫,溫度測(cè)量程序，pca捕捉，鍵盤掃描，USB與RS232轉(zhuǎn)換實(shí)驗(yàn)等。
標(biāo)簽： C8051F310 單片機(jī) 應(yīng)用程序
上傳時(shí)間： 2015-12-05
上傳用戶：zhouchang199
數(shù)據(jù)降維工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lda等。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 工具箱 降維
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：hewenzhi
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