好用的lcd1602 液晶驅(qū)動(dòng)程序，可以設(shè)置顯示位置setxy(x,y),輸出字符串LCD_string
標(biāo)簽： 1602 lcd 液晶驅(qū)動(dòng) 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：chenlong
在一個(gè)按照東西和南北方向劃分成規(guī)整街區(qū)的城市里，n個(gè)居民點(diǎn)散亂地分布在不同的街區(qū)中。用x 坐標(biāo)表示東西向，用y坐標(biāo)表示南北向。各居民點(diǎn)的位置可以由坐標(biāo)(x,y)表示。街區(qū)中任意2 點(diǎn)(x1,y1)和(x2,y2)之間的距離可以用數(shù)值|x1-x2|+|y1-y2|度量。 居民們希望在城市中選擇建立郵局的最佳位置，使n個(gè)居民點(diǎn)到郵局的距離總和最小。 編程任務(wù)： 給定n 個(gè)居民點(diǎn)的位置,編程計(jì)算n 個(gè)居民點(diǎn)到郵局的距離總和的最小值。
上傳時(shí)間： 2016-01-21
上傳用戶：mikesering
* first open client.cpp and search for that USER_MSG_INTERCEPT(TeamInfo) over it u add this Code: USER_MSG_INTERCEPT(Health) { BEGIN_READ(pbuf,iSize) me.iHealth = READ_BYTE() return USER_MSG_CALL(Health) } * then we search for int HookUserMsg (char *szMsgName, pfnUserMsgHook pfn) and add this Code: REDIRECT_MESSAGE( Health ) *k now we have the health registered and can read it out i stop this hear know cuz i must thanks panzer and w00t.nl that they helped me with it first time! *ok now we go to int HUD_Redraw (float x, int y) and packing this draw code in it Code:
標(biāo)簽： USER_MSG_INTERCEPT TeamInfo client search
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶：ynzfm
由循環(huán)程序給出機(jī)器人關(guān)節(jié)變量(o1,02)，通過正解運(yùn)算求出相應(yīng)的末端位姿(x,y)
標(biāo)簽： 02 循環(huán)程序 變量 機(jī)器人
上傳時(shí)間： 2016-01-23
上傳用戶：李夢晗
三星S42SD電漿電視的故障判斷及維修 三星 V2 . V3 .V4 LG V6 .V7 面板電源版 我們皆可處理 一． 面板上各模組的功能： 如下圖所示，pdp面板一共分為電源板、X驅(qū)動(dòng)板、Y驅(qū)動(dòng)板、邏輯板、邏輯BUFFER板（E、F、G）、Y BUFFER板（上、下）、 OF等部分： *電源板： 給面板上其他功能模組及整機(jī)廠家做的主板，視頻處理板提供電源。 *X驅(qū)動(dòng)板：按照邏輯板上送來的時(shí)序信號(hào)，產(chǎn)生并為X電極提供驅(qū)動(dòng)信號(hào)。 *Y驅(qū)動(dòng)板：按照邏輯板上送來的時(shí)序信號(hào)，產(chǎn)生并為Y電極提供驅(qū)動(dòng)信號(hào)。
上傳時(shí)間： 2016-01-29
上傳用戶：AbuGe
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implements Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficient and simple to combine continuous and nominal values. Our implementation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.
標(biāo)簽： meta-learning classifiers combining Boosting
上傳時(shí)間： 2016-01-30
上傳用戶：songnanhua
拉格朗日插值算法，輸入[x0 x1 x2]和對應(yīng)的[y0 y1 y2]，按拉格朗日插值發(fā)計(jì)算出[x0 x2]之間任何一個(gè)X所對應(yīng)的Y值
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：miaochun888
古典密碼中，主要的思想為移位算法及置換算法。 1.移位密碼 密鑰K為整數(shù)，且取值空間為0到25；加密函數(shù)：x = x + k (mod 26)；解密函數(shù)：x = x - k (mod 26)。當(dāng)K=3時(shí)，為凱撒密碼。 2.仿射密碼 密鑰對由a、b組成，整數(shù)a滿足 gcd(a, 26) = 1，整數(shù)b的取值空間為0到25；加密函數(shù)：x = ax + b(mod 26)；解密函數(shù)：x = a*y - a*b (mod 26)。當(dāng)a=1,b=3時(shí)，為凱撒密碼。 3.維吉尼亞密碼 首先確定密鑰長度（本例中密鑰只采取個(gè)位數(shù)字，所以取決于輸入密鑰的長度），然后輸入滿足這個(gè)長度的向量；加密：取明文第一個(gè)字母并將之移k1位，這里k1=1,第二個(gè)字母移k2位，k2=2,一旦到了密鑰末尾，又從頭開始。 4.換位密碼 首先確定密鑰長度，輸入長度為5的0到4的整數(shù)序列，將明文分成每5個(gè)字母一組，每組字母按照密鑰進(jìn)行換位。
標(biāo)簽： 密碼
上傳時(shí)間： 2016-02-09
上傳用戶：jqy_china
打印河南農(nóng)業(yè)大學(xué)這幾個(gè)字，但鍵盤輸入y 時(shí)繼續(xù)，n時(shí)推出，中間有提示，
標(biāo)簽： 打印 農(nóng)業(yè) 大學(xué) 河南
上傳時(shí)間： 2016-02-17
上傳用戶：edisonfather
用C++中的MFC編程實(shí)現(xiàn)正軸等角割圓柱投影，實(shí)現(xiàn)以下要求： 取克拉索夫斯基橢球 (1)制圖區(qū)域： Bs=0°, BN=25° LE=105°, LE=125° (2)經(jīng)緯線間隔： ΔB=ΔL=5° (3)制圖比例尺： 1:M0=1:1000 000 (4)標(biāo)準(zhǔn)緯線： Bk=±15° 計(jì)算經(jīng)緯網(wǎng)格點(diǎn)的 x, y,m,n, p
標(biāo)簽： MFC 編程實(shí)現(xiàn) 正 投影
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：himbly
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