<li id="oymus"></li> 介紹了一種新型線性自動(dòng)跟蹤工頻陷波器的電路結(jié)構(gòu)。該陷波器應(yīng)用于電子束曝光機(jī)束流測量電路中，用來抑制工頻干擾對(duì)測量精度的影響?；趯?duì)自動(dòng)跟蹤陷波器的基本工作原理分析，陷波器采用了頻率/電壓轉(zhuǎn)換器與壓控帶阻濾波器相結(jié)合的設(shè)計(jì)方案，成功地解決了工頻頻偏對(duì)常規(guī)工頻陷波器濾波性能的嚴(yán)重影響問題。提出了提高抑制工頻干擾能力的設(shè)計(jì)要點(diǎn)和電路調(diào)試方法。通過性能指標(biāo)的測試和長期實(shí)際運(yùn)行應(yīng)用，證明陷波器滿足了電子束測量中對(duì)工頻干擾進(jìn)行強(qiáng)抑制的要求，提高了電子束曝光機(jī)的制版質(zhì)量。
標(biāo)簽： 自動(dòng)跟蹤 工頻陷波器
上傳時(shí)間： 2013-11-13
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介紹了一種橫向Ka波段寬帶波導(dǎo)-微帶探針過渡的設(shè)計(jì)，基于有限元場分析軟件Ansoft HFSS對(duì)該類過渡的設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了研究。最后給出了Ka波段內(nèi)的優(yōu)化數(shù)據(jù)。仿真結(jié)果表明，該寬帶波導(dǎo)-微帶探針過渡在26.5G~40 GHz內(nèi)插入損耗小于0.065 dB，達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)。
上傳時(shí)間： 2014-05-27
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基于喇叭的共振原理，提高揚(yáng)聲器的發(fā)聲強(qiáng)度并盡可能的降低因振動(dòng)而消耗的能量，從而提高喇叭的效率。依照理論計(jì)算數(shù)據(jù)作為后續(xù)試驗(yàn)基礎(chǔ)，通過多組試驗(yàn)對(duì)比，分別對(duì)輸入諧振頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，來檢測各組試驗(yàn)的音量即聲能。試驗(yàn)結(jié)果表明當(dāng)輸入諧振頻率與喇叭的固有頻率相同時(shí)，喇叭出現(xiàn)共振，此時(shí)檢測喇叭的聲能是相對(duì)較弱的。
標(biāo)簽： 喇叭共振
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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心電（Electrocardiograph）作為人體重要的生理及病理指標(biāo)之一，具有重要的醫(yī)學(xué)研究價(jià)值。針對(duì)其信號(hào)微弱、頻率低、阻抗高、隨機(jī)性強(qiáng)及易受干擾的特點(diǎn)，首先提出了信號(hào)調(diào)理電路設(shè)計(jì)的要求；然后針對(duì)性地選擇元器件并設(shè)計(jì)硬件電路，其中包括：一級(jí)放大電路、調(diào)零電路、50 Hz限波電路、帶通濾波電路及二級(jí)放大電路；最后對(duì)所設(shè)計(jì)的硬件電路進(jìn)行實(shí)際測試。結(jié)果表明該調(diào)理電路具有輸出波形穩(wěn)定、噪聲小和共模抑制比高的特點(diǎn)，提高了心電信號(hào)采集的精度。
標(biāo)簽： 心電信號(hào) 調(diào)理電路
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：ommshaggar
設(shè)計(jì)了一款用于UHF RFID射頻前端接收機(jī)的高線性度LNA。該低噪聲放大器采用噪聲消除技術(shù)，具有單端輸入差分輸出的功能，能夠同時(shí)實(shí)現(xiàn)輸出平衡，噪聲消除和非線性失真抵消，具有高的線性度。該電路采用TSMC 0.18 μm工藝設(shè)計(jì)，芯片面積只有0.02 mm2。電源電壓為1.8 V，總電流為8 mA，后仿真結(jié)果增益為19.2 dB，噪聲因子為2.5 dB，輸入1 dB壓縮點(diǎn)為-5.2 dBm。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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為了解決聲表面波濾波器插損太大，造成有用信號(hào)衰減嚴(yán)重，彌補(bǔ)插損又會(huì)引起底部噪聲抬高的問題。該文設(shè)計(jì)了一種用LC集總元件實(shí)現(xiàn)的窄帶帶通濾波器，其特點(diǎn)是插入損耗小，成本低，帶外衰減大，較好解決了因聲表面波濾波器插損大而引起的一系列問題，不會(huì)引起通道底部噪聲的抬高。仿真結(jié)果證明了該設(shè)計(jì)方案的可行性。
標(biāo)簽： 窄帶 帶通濾波器 設(shè)計(jì)實(shí)例
上傳時(shí)間： 2013-11-18
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文中設(shè)計(jì)研制了一種新型的基于仿射變換模型的實(shí)時(shí)圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實(shí)踐檢驗(yàn)，能夠穩(wěn)定的、準(zhǔn)確的、快速的跟蹤目標(biāo)。并且系統(tǒng)有很大的升級(jí)潛力，除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外，還能適用于其他的一些算法，構(gòu)成魯棒性更強(qiáng)的圖像跟蹤系統(tǒng)。實(shí)踐證明該跟蹤系統(tǒng)性能優(yōu)于經(jīng)典的相關(guān)跟蹤系統(tǒng)。
標(biāo)簽： 仿射變換 模型 圖像跟蹤系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-10-12
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無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)（WMSNs）中傳感器節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)量非常大，在傳輸前需對(duì)大數(shù)據(jù)量的多媒體信息進(jìn)行壓縮處理，但是單節(jié)點(diǎn)能源受限，存儲(chǔ)、處理能力相對(duì)較弱。針對(duì)無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的高效、低耗能的需求這些問題，在圖像壓縮雙正交重疊變換（LBT）的基礎(chǔ)上，文中提出了一種基于此變換的分布式無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法。即基于簇結(jié)構(gòu)，把壓縮任務(wù)分配給其他節(jié)點(diǎn)，通過多個(gè)節(jié)點(diǎn)相互協(xié)作，共同完成圖像的壓縮編碼和傳輸。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在傳感器節(jié)點(diǎn)散布不均且較為密集的情況下，該算法在高質(zhì)量、低復(fù)雜度和低功耗等方面都有了很大的性能提高。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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將虛擬儀器技術(shù)同F(xiàn)PGA技術(shù)結(jié)合，設(shè)計(jì)了一個(gè)頻率可控的DDS任意波形信號(hào)發(fā)生器。在闡述直接數(shù)字頻率合成技術(shù)的工作原理、電路構(gòu)成的基礎(chǔ)上，分別介紹了上位機(jī)虛擬儀器監(jiān)控面板的功能和結(jié)構(gòu)，以及實(shí)現(xiàn)DDS功能的下位機(jī)FPGA器件各模塊化電路的作用。經(jīng)過設(shè)計(jì)和電路測試，輸出波形達(dá)到了技術(shù)要求，工作穩(wěn)定可靠。
標(biāo)簽： FPGA DDS 虛擬儀器 信號(hào)發(fā)生器
上傳時(shí)間： 2013-10-28
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目前，被廣泛使用的經(jīng)典邊緣檢測算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。這些算子的核心思想是圖像的邊緣點(diǎn)是相對(duì)應(yīng)于圖像灰度值梯度的局部極大值點(diǎn)。然而，當(dāng)圖像中含有噪聲時(shí)這些算子對(duì)噪聲都比較敏感，使得將噪聲作為邊緣點(diǎn)。由于噪聲的干擾，不能檢測出真正的邊緣。一個(gè)擁有良好屬性的的邊緣檢測算法是每個(gè)研究者的追求。利用小波交換的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了三次B樣條平滑濾波算子。通過利用這個(gè)算子，對(duì)利用小波變換來檢測圖像的邊緣進(jìn)行了一定的研究和理解。
標(biāo)簽： 小波變換 圖像邊緣檢測 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-10-13
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