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  • 基于計(jì)算全息的菲涅爾雙隨機(jī)相位加密技術(shù)

    基于傅里葉計(jì)算全息技術(shù),結(jié)合菲涅爾雙隨機(jī)相位加密系統(tǒng),提出了一種數(shù)字圖像加密方法。該方法以傅里葉計(jì)算全息圖記錄菲涅爾衍射雙隨機(jī)相位加密圖像,傅里葉計(jì)算全息加密圖像隱藏了原圖像大小尺度信息,而且再現(xiàn)多個(gè)圖像,必須針對(duì)加密圖像共軛方可解密,提高了圖像加密的安全性,并且解決了普通方法加密圖像難存儲(chǔ)的問題,作為原始明文的擁有者,兩個(gè)隨機(jī)相位板,應(yīng)用波長(zhǎng),兩次菲涅爾衍射的距離都可作為解密密鑰。

    標(biāo)簽: 計(jì)算 全息 菲涅爾 相位

    上傳時(shí)間: 2013-10-23

    上傳用戶:YYRR

  • 基于改進(jìn)SIFT算法的圖像匹配方法研究

    SIFT算法具有旋轉(zhuǎn)、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優(yōu)點(diǎn),也有算法復(fù)雜、計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn)。本文提出了以街區(qū)距離代替歐式距離的新方法,來(lái)提高SIFT特征匹配效率,縮短匹配時(shí)間,提高SIFT算法的實(shí)時(shí)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時(shí),可以減少運(yùn)算時(shí)間。

    標(biāo)簽: SIFT 算法 圖像匹配 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-28

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法

    為了提高圖像去噪效果,提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先將待去噪圖像進(jìn)行循環(huán)平移,使用Contourlet域HMT模型對(duì)平移后的圖像進(jìn)行降噪處理,然后將降噪后的圖像進(jìn)行循環(huán)反平移,最后將不同循環(huán)平移量下的降噪圖像進(jìn)行平均處理,以減少去噪后圖像的失真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅可以提高降噪后圖像峰值信噪比,而且可以提高降噪后圖像的視覺效果。

    標(biāo)簽: Contourlet Spinning Cycle HMT

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:ddddddos

  • 基于EEMD的故障微弱信號(hào)特征提取研究

    總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸猓‥EMD)方法是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法,非常適合于對(duì)非平穩(wěn)故障微弱信號(hào)的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實(shí)現(xiàn)步驟,重點(diǎn)分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析,成功提取了小齒輪磨損故障特征,驗(yàn)證了EEMD方法在故障微弱信號(hào)特征提取的有效性。

    標(biāo)簽: EEMD 微弱信號(hào) 特征提取

    上傳時(shí)間: 2014-11-30

    上傳用戶:wbwyl

  • 任意波發(fā)生器的研究與設(shè)計(jì)

    在任意波形發(fā)生器設(shè)計(jì)中,DDS技術(shù)具有成本低、功耗小、分辨率高和切換時(shí)間快等優(yōu)點(diǎn),但波形形狀任意可編輯性較差;軟件無(wú)線電技術(shù)可產(chǎn)生任意復(fù)雜波形,但切換時(shí)間慢。采用DDS和軟件無(wú)線電相結(jié)合的技術(shù),正弦波、三角波、方波等普通信號(hào)的產(chǎn)生用DDS實(shí)現(xiàn);復(fù)雜無(wú)規(guī)則波形信號(hào)的產(chǎn)生用軟件無(wú)線電實(shí)現(xiàn);最后任意波形發(fā)生器通過波形存儲(chǔ)器、相位累加器、取樣時(shí)鐘發(fā)生器、地址發(fā)生器等硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)和軟件波形算法設(shè)計(jì)來(lái)共同完成。

    標(biāo)簽: 任意波發(fā)生器

    上傳時(shí)間: 2013-11-12

    上傳用戶:xinshou123456

  • 簡(jiǎn)易數(shù)字存儲(chǔ)示波器的設(shè)計(jì)

    隨著電子通信以及教學(xué)事業(yè)的發(fā)展,示波器的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,它在教學(xué)中所起到的作用越來(lái)越重要,示波器可以測(cè)量信號(hào)的幅度,頻率以及波形等等,但是高精度的示波器非常昂貴,對(duì)于非盈利事業(yè)的教學(xué)組織來(lái)說(shuō)無(wú)疑不合適,所以提出了一種以單片機(jī)為控制核心的簡(jiǎn)易示波器設(shè)計(jì)方案。它由前向控制部分,數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)部分,51單片機(jī)控制部分以及按鍵和MS12864R顯示部分組成。

    標(biāo)簽: 數(shù)字存儲(chǔ)示波器

    上傳時(shí)間: 2013-10-31

    上傳用戶:jixingjie

  • 整流濾波電容的設(shè)計(jì)與選用方法研究

    整流濾波電路是直流穩(wěn)壓電源設(shè)備中常用電路,其中濾波電容的設(shè)計(jì)選取,直接影響到紋波電壓的大小,關(guān)系到輸出直流電壓的質(zhì)量。本文通過在設(shè)定條件下,依據(jù)整流濾波電路原理,闡述了紋波電壓產(chǎn)生的過程,給出了一種濾波電容設(shè)計(jì)與選取計(jì)算方法,建立了電容選取的計(jì)算模型,描繪出了紋波電壓、負(fù)載電阻與濾波電容之間關(guān)系曲線,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其科學(xué)性,有利于濾波電容的設(shè)計(jì)與選用。

    標(biāo)簽: 整流濾波 電容 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-11-11

    上傳用戶:kytqcool

  • 基于虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的模擬電子技術(shù)課程設(shè)計(jì)開發(fā)

    基于模擬電子技術(shù)課程設(shè)計(jì)是電類專業(yè)學(xué)生重要實(shí)踐環(huán)節(jié)的目的,通過介紹模擬電子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路,結(jié)合音頻信號(hào)發(fā)生器的設(shè)計(jì)實(shí)例,基于虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)及仿真,得到了振蕩器起振及等幅振蕩過程的正確結(jié)果。使學(xué)生能夠鞏固和運(yùn)用在《模擬電子技術(shù)》中所學(xué)的理論知識(shí)和實(shí)驗(yàn)技能,基本掌握常用模擬電路的一般設(shè)計(jì)方法,通過動(dòng)腦動(dòng)手解決實(shí)際問題,提高設(shè)計(jì)能力和動(dòng)手能力,拓寬學(xué)生知識(shí)面,為后續(xù)課程、各類電子競(jìng)賽,畢業(yè)設(shè)計(jì)乃至畢業(yè)后的工作打下良好的基礎(chǔ)。

    標(biāo)簽: 虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái) 模擬電子技術(shù) 設(shè)計(jì)開發(fā)

    上傳時(shí)間: 2013-10-16

    上傳用戶:lunshaomo

  • 基于MPC92433的高頻時(shí)鐘電路的設(shè)計(jì)

    提出一種高頻時(shí)鐘電路的設(shè)計(jì)方案。利用一款先進(jìn)的可編程時(shí)鐘合成器MPC92433,基于FPGA的控制,實(shí)現(xiàn)4對(duì)LVDS信號(hào)輸出。系統(tǒng)經(jīng)過測(cè)試,輸出時(shí)鐘信號(hào)頻率達(dá)到1 GHz,可以廣泛應(yīng)用到各種數(shù)字電路設(shè)計(jì)中。

    標(biāo)簽: 92433 MPC 高頻時(shí)鐘 電路

    上傳時(shí)間: 2013-10-18

    上傳用戶:123456wh

  • 數(shù)字鐘實(shí)驗(yàn)電路的設(shè)計(jì)與仿真

    基于Multisim 10 軟件對(duì)數(shù)字鐘電路進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真。采用555定時(shí)器產(chǎn)生秒時(shí)鐘信號(hào),用時(shí)鐘信號(hào)驅(qū)動(dòng)計(jì)數(shù)電路進(jìn)行計(jì)數(shù),將計(jì)數(shù)結(jié)果進(jìn)行譯碼,最終在LED數(shù)碼管上以數(shù)字的形式顯示時(shí)、分、秒時(shí)間。

    標(biāo)簽: 數(shù)字 實(shí)驗(yàn)電路 仿真

    上傳時(shí)間: 2013-10-31

    上傳用戶:qoovoop

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