Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
標(biāo)簽： Description Randomness Attribute Filtered
上傳時間： 2015-04-10
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Description: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP. Reference: X. Geng, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou. Supervised nonlinear dimensionality reduction for visualization and classification. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.6, pp.1098-1107.
標(biāo)簽： Description supervised algorithm S-ISOMAP
上傳時間： 2015-04-10
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Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagnosis with C4.5 rule preceded by artificial neural network ensemble. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2003, vol.7, no.1, pp.37-42. 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法診斷糖尿病,肝炎,乳腺癌癥的案例研究.
標(biāo)簽： comprehensibl Description Rule-PANE accurate
上傳時間： 2013-11-30
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TEST.C是在ARM的Web Server源文件，現(xiàn)在用VB實現(xiàn)，用來分析TCPIP。
上傳時間： 2013-12-20
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51單片機控制以太網(wǎng)芯片，以及TCPIP協(xié)議！
標(biāo)簽： 51單片機 控制 以太網(wǎng) 芯片
上傳時間： 2015-05-09
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Fidelix資料(手機模塊),包括FD800,FD810,FD5105A，包括參考源理圖，帶手機tcpip應(yīng)用開發(fā)資料,無密碼
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：zhangyi99104144
socket編程例子，用tcpip傳輸文件
上傳時間： 2015-05-20
上傳用戶：徐孺
新版的FreeRTOS操作系統(tǒng)源代碼4.0.0版，包含ATmel，LPC，MSP430移植的例子和TCPIP協(xié)議棧uip和Lwip。個人覺得比ucos好
標(biāo)簽： FreeRTOS 操作系統(tǒng) 源代碼
上傳時間： 2015-05-21
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基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預(yù)測 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻(xiàn)： 1、張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測.物理學(xué)報.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運行此文件即可 2、original_train.m 訓(xùn)練函數(shù) 3、original_test.m 測試函數(shù) 4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu) 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個為訓(xùn)練樣本，其余為測試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法
標(biāo)簽： Volterra 濾波器 混沌 時間序列
上傳時間： 2013-12-16
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Java源碼，TCPIP Socket通訊程序。
上傳時間： 2014-01-17
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