BP學(xué)習(xí)算法應(yīng)用——模式分類 應(yīng)用動(dòng)量BP學(xué)習(xí)算法對(duì)uci提供的經(jīng)典數(shù)據(jù)庫(kù)——鳶尾屬植物數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類，速度快，精度高。iris.arff為數(shù)據(jù)庫(kù)文件，可用Weka數(shù)據(jù)挖掘軟件打開。Iris.csv為源代碼讀取的數(shù)據(jù)文件，通過(guò)Weka軟件轉(zhuǎn)換得到。 將源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夾中直接運(yùn)行即可。
標(biāo)簽： uci 學(xué)習(xí)算法 分類 數(shù)據(jù)庫(kù)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：Late_Li
著名的數(shù)據(jù)挖掘測(cè)試數(shù)據(jù)集,由uci維護(hù)提供. adult.data 含１５個(gè)屬性，３２５６１個(gè)樣本．
標(biāo)簽： adult data uci 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：youlongjian0
uci data structure mapper can map uci config sections into custom c data structures automatically by callbacks
標(biāo)簽： data automatically structures uci
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：123456wh
是uci數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些有代表性的數(shù)據(jù)集，用相關(guān)軟件打開后即可使用
標(biāo)簽： uci 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)集
上傳時(shí)間： 2014-09-05
上傳用戶：Miyuki
已經(jīng)處理好的uci數(shù)據(jù)集，可以直接用于matalab程序讀入
標(biāo)簽： uci數(shù)據(jù)集 matalab
上傳時(shí)間： 2015-06-11
上傳用戶：keyton
提出一種基于自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化和支持向量機(jī)結(jié)合的非線性預(yù)測(cè)建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發(fā)式尋優(yōu)機(jī)制對(duì)SVR模型的超參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)選取，在超參數(shù)取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優(yōu)于網(wǎng)格式搜索算法。選取uci機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的Forest fires標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對(duì)于解決多變量的回歸預(yù)測(cè)問(wèn)題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領(lǐng)域的兩種典型應(yīng)用，在反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優(yōu)催化劑設(shè)計(jì)框架。
標(biāo)簽： ACPSO-SVR 非線性建模 預(yù)測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶：alibabamama
兩種改進(jìn)的遺傳算法（自適應(yīng)交叉概率的遺傳算法，加入領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)策略的遺傳算法）相比較的matlab程序，基于uci的兩個(gè)數(shù)據(jù)集，可直接運(yùn)行程序觀察效果。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：lgnf
關(guān)于Logistic回歸統(tǒng)計(jì)算法的matlab實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容包括建模、輸出變量預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)誤差分析。數(shù)據(jù)來(lái)自uci數(shù)據(jù)庫(kù)中的Ionosphere database，有351個(gè)統(tǒng)計(jì)實(shí)例，輸出變量是二分類變量，代表電波從電離層反射的好壞情況，共有32個(gè)特征值。(壓縮包中包含已經(jīng)處理好的數(shù)據(jù))
標(biāo)簽： Logistic matlab 回歸 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-10-27
上傳用戶：dragonhaixm
可以運(yùn)行。很有用的。這幾天寫論文，我專門實(shí)驗(yàn)過(guò)的。數(shù)據(jù)庫(kù)是uci里面的任何一個(gè)
標(biāo)簽： Apriori
上傳時(shí)間： 2015-05-19
上傳用戶：liangziheng
兩種改進(jìn)的遺傳算法（自適應(yīng)交叉概率的遺傳算法，加入領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)策略的遺傳算法）相比較的matlab程序，基于uci的兩個(gè)數(shù)據(jù)集，可直接運(yùn)行程序觀察效果
標(biāo)簽： 遺傳算法 路徑
上傳時(shí)間： 2016-03-03
上傳用戶：HUSHAOYONG
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