圖的遍歷:圖是由頂點(diǎn)集合(vertex)及頂點(diǎn)間的關(guān)系集合組成的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Graph=( V, E ).使用拓?fù)渑判虻乃惴?
標(biāo)簽: vertex Graph 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 上傳時(shí)間: 2015-03-26
上傳用戶:wangdean1101
這是一本有關(guān)圖形渲染得書。是學(xué)習(xí)vertex shader和Pixel shader編程的很好的參考書。
標(biāo)簽: shader vertex Pixel 圖形
上傳時(shí)間: 2015-08-15
上傳用戶:bcjtao
頂點(diǎn)倒塌(vertex Collapse)算法中,一開始圖中的N個(gè)頂點(diǎn)看作N個(gè)孤立的超頂點(diǎn)(Super vertex),算法運(yùn)行中,有邊連通的超頂點(diǎn)相繼合并,直到形成最后的整個(gè)連通分量。每個(gè)頂點(diǎn)屬于且僅屬于一個(gè)超頂點(diǎn),超頂點(diǎn)中標(biāo)號(hào)最小者稱為該超頂點(diǎn)的根。
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:lanjisu111
Fanatstic, outstanding VGA driver for vertex two.This is the bomb.
標(biāo)簽: outstanding Fanatstic driver vertex
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:plsee
The book describes so called shader technology in computer graphics pipeline. vertex, pixel shaders, registers, effects and aspects of shaders.
標(biāo)簽: technology describes computer graphics
上傳時(shí)間: 2017-07-03
上傳用戶:冇尾飛鉈
Given a graph G = (V, E), where every edge e has a nonnegative weight w(e), and a source vertex s in V, find the shortest path from s to every other vertex
標(biāo)簽: nonnegative weight source vertex
上傳時(shí)間: 2014-01-10
上傳用戶:xuan‘nian
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)在人機(jī)交互領(lǐng)域的極大發(fā)展,作為人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),人臉檢測(cè)現(xiàn)在已經(jīng)成為模式識(shí)別,計(jì)算機(jī)視覺和人機(jī)交互領(lǐng)域不可缺少的一部分。但是,人臉檢測(cè)算法存在計(jì)算量大、速度慢等缺點(diǎn)。軟件實(shí)現(xiàn)方式無法達(dá)到實(shí)時(shí)處理要求,而現(xiàn)有的硬件實(shí)現(xiàn)需要占用大量硬件資源。 本文針對(duì)現(xiàn)有人臉檢測(cè)硬件實(shí)現(xiàn)的缺點(diǎn),通過對(duì)Adaboost算法和現(xiàn)有硬件結(jié)構(gòu)的分析,提出了雙流水線硬件檢測(cè)架構(gòu):掃描窗口流水線、特征向量流水線。并在vertex-II Pro FPGA平臺(tái)驗(yàn)證成功,達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)。具體工作和創(chuàng)新點(diǎn)包括如下幾點(diǎn): 介紹了人臉檢測(cè)的原理以及人臉檢測(cè)經(jīng)典算法。其中,詳細(xì)介紹了Adaboost算法。 對(duì)現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)分析。指出現(xiàn)有各架構(gòu)的缺點(diǎn),即資源占用多,檢測(cè)速度慢。針對(duì)這兩個(gè)問題,本文提出了一個(gè)適合嵌入式應(yīng)用的掃描窗口、特征向量雙流水線檢測(cè)硬件架構(gòu),詳細(xì)說明了該架構(gòu)的工作原理,并在該架構(gòu)基礎(chǔ)上,通過加入預(yù)測(cè)加載技術(shù),進(jìn)一步提高檢測(cè)速度。隨后,采用存儲(chǔ)器訪問效率,架構(gòu)內(nèi)部存儲(chǔ)單元大小,檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短,運(yùn)算單元數(shù)量四個(gè)標(biāo)準(zhǔn),詳細(xì)比較了新架構(gòu)和現(xiàn)有架構(gòu)的差別,顯示出新架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。 基于提出的架構(gòu),給出了Adaboost人臉檢測(cè)系統(tǒng)的VLSI實(shí)現(xiàn)方案。本文中,采用自頂向下的設(shè)計(jì)方法將人臉檢測(cè)系統(tǒng)分成若干個(gè)子模塊,然后對(duì)每個(gè)子模塊進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)計(jì)和說明,給出了每個(gè)子模塊的硬件架構(gòu)、狀態(tài)轉(zhuǎn)換以及verilog實(shí)現(xiàn)后的仿真波形。 采用Xilinx公司的VII Pro FPGA開發(fā)板完成人臉檢測(cè)系統(tǒng)的硬件驗(yàn)證。FPGA驗(yàn)證結(jié)果表明對(duì)于QCIF分辨率的視頻圖像,人臉檢測(cè)系統(tǒng)能夠達(dá)到50fps的檢測(cè)速度,滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求。
上傳時(shí)間: 2013-06-15
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上傳時(shí)間: 2013-10-22
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上傳時(shí)間: 2013-11-17
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國(guó)外游戲開發(fā)者雜志2001年第一期配套代碼,包含Jeff Lander的計(jì)算一個(gè)物體的vertex weights的代碼
上傳時(shí)間: 2014-06-28
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