針對靜止圖像經整數小波變換(integer wavELet transform)后,各子帶系數的幅值動態變化范圍小,不利
于零樹編碼(embedded zerotree wavELet coding)的缺點,采用“從 1 開始的整數平方”代替“2 的整數次冪”作為零樹
編碼的量化閾值,縮短了量化閾值間隔.通過減少重要系數在較低量化閾值中出現的機會,增加了編碼過程中的
零樹數量 同時通過減少參與編碼的字符數及對最高頻帶零樹不編碼,簡化了編碼過程.實驗結果表明,整數平方
量化閾值下的零樹編碼(integer square zerotree wavELet coding)解決了整數小波變換中零樹編碼的低效問題,提
高了靜止圖像的編碼效率.
標簽：
wavELet
transform
embedded
zerotree
上傳時間：
2017-01-29
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