knn 方法為k均值聚類用于數據點的分類
標簽: knn 均值聚類 分類 數據
上傳時間: 2016-06-12
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進行基于最大最小方法和K均值結合的分類方法 并畫出具體的分類情況,對二維數組具有魯棒性。
標簽: 分類 K均值
上傳時間: 2014-11-26
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一種基于軟劃分方法的聚類方法——模糊k均值法聚類分析。
標簽: 軟 分 聚類 模糊
上傳時間: 2013-12-30
上傳用戶:TF2015
系統聚類算法K-means 屬于聚類分析中一種基本的劃分方法,常采用誤差平方和準則函數作為聚類準則,該算法在處理大數據集時是相對可伸縮且高效率的,同時具有潛在的數據并行性。但是這種算法依賴于初始值的選擇以及數據的輸入順序;此外,當運用誤差平方和準則函數測度聚類效果時,如果各簇的形狀和大小差別很大,為使誤差平方和 Jc 值達到最小有可能出現將大的聚類簇分割的現象。
標簽: K-means 分 聚類算法
上傳時間: 2015-03-25
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用三種方法實現在數組中選擇第k個最小的元素
標簽: 數組 元素
上傳時間: 2015-03-31
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K-Means是聚類分析中重要的一種方法,此源碼是K-Means聚類分析的C語言實現。
標簽: K-Means 聚類分析
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:zhoujunzhen
一個k-means算法的改進。使用了模糊聚類的方法,并且有演示過程。
標簽: k-means 法的改進 模糊聚類
上傳時間: 2015-06-11
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計算方法實驗報告: 編程環境:MATLAB7.0 牛頓K次插值多項式的程序實現 龍貝格求積公式的程序實現 高斯列主元消去法的程序實現.
標簽: MATLAB 程序 7.0 計算方法
上傳時間: 2013-12-25
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此程序采用K均值的方法對樣本數據進行模式分類
標簽: 程序 K均值 樣本 數據
上傳時間: 2015-06-19
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MATLAB編寫的一種模式識別里的重要的模糊聚類方法K-means算法的matlab程序.
標簽: K-means MATLAB matlab 編寫
上傳時間: 2015-06-23
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