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自整定控制

  • 基于繼電反饋的PID自整定控制

    該文檔為基于繼電反饋的PID自整定控制簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: 繼電反饋 pid控制

    上傳時間: 2021-10-23

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  • 大時滯系統(tǒng)參數(shù)自整定控制的研究.rar

    工業(yè)生產過程中,時滯對象普遍存在,同時也是較難控制的,尤其是大時滯對象的控制一直都是一個難題。而很多溫度控制系統(tǒng)都是屬于大時滯系統(tǒng),常見的智能溫度控制器雖然在溫度控制的實際應用中表現(xiàn)了比較理想的控制效果,但它仍然屬于將參數(shù)整定與系統(tǒng)控制分開處理的離線整定方法,如果工況發(fā)生變化就必須重新調整參數(shù)。針對這一問題,為了實現(xiàn)時滯系統(tǒng)參數(shù)自整定的控制,本文將神經(jīng)網(wǎng)路控制、模糊控制和PID控制結合起來,設計了基于神經(jīng)網(wǎng)路的模糊自適應PID控制器。 首先,本論文分析了時滯系統(tǒng)的特點,討論了幾種時滯系統(tǒng)較為成熟的常規(guī)控制算法:微分先行控制算法、史密斯預估控制算法、大林控制算法,并深入研究了它們的控制性能;并且通過仿真對這三種控制方法在溫控系統(tǒng)中的控制性能進行了比較。 其次,在分析PID參數(shù)自整定傳統(tǒng)方法的基礎上,設計了一種改進方法,并設計了相應的控制器。該控制器綜合了模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制和PID控制各自的長處,既具備了模糊控制簡單有效的控制作用以及較強的邏輯推理功能,也具備了神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應、自學習的能力,同時也具備了傳統(tǒng)PID控制的廣泛適應性。該方法不需要離線整定參數(shù),實現(xiàn)了在線自整定參數(shù)。仿真實驗表明了該控制器對模型和環(huán)境都具有較好的適應能力和較強的魯棒性。 最后將基于神經(jīng)網(wǎng)路的模糊自適應PID控制器應用于貝加萊PID溫控裝置,能夠出色地實現(xiàn)參數(shù)的在線自整定。理論分析、系統(tǒng)仿真、實驗結果都證實了這種控制策略能有效地減少系統(tǒng)超調量,并減少了調節(jié)時間,提高了系統(tǒng)的實時性和控制精度。

    標簽: 時滯系統(tǒng) 參數(shù) 自整定控制

    上傳時間: 2013-07-05

    上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu

  • 西門子自整定控制的C語言

    該文件為西門子上的PID控制,已經(jīng)成功移植,西門子PID程序(FB58)的C代碼帶自整定功能(當你讀懂后你就能體會偉大的西門子過程控制的精妙以及STEP7命名的由來)

    標簽: 自整定控制 C語言 PID控制 西門子

    上傳時間: 2022-06-09

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  • 參數(shù)自整定PID溫度控制器的研究

    PID溫度控制器作為一種重要的控制設備,在化工、食品等諸多工業(yè)生產過程中得到了廣泛的應用.但是,一般的PID溫度控制器,必須由工程人員根據(jù)經(jīng)驗,手動調節(jié)PID參數(shù).這對于需要經(jīng)常對PID參數(shù)進行調整的用戶十分不方便,限制了控制器的應用.本課題的研究目的在于設計出一種能夠自動整定PID參數(shù)、且控制精度高的PID溫度控制器,以滿足工業(yè)生產中對高性能溫度控制器的需求.同時,本溫度控制器要能夠與PLC(可編程邏輯控制器)配合使用,由PLC來控制本控制器的工作.本文通過理論分析和編程仿真,設計出一種控制性能優(yōu)良的PID參數(shù)自整定控制算法,并開發(fā)了控制器的硬件電路及控制程序.本文的研究內容主要包括以下幾個方面:(1)采用理論分析與公式推導的方法,設計出了基于階躍辨識、基于繼電辨識和基于Fuzzy推理的三種切實可行的PID參數(shù)自整定方法.采用Matlab對這三種PID參數(shù)自整定方法進行了建模與仿真,選擇了綜合性能最好的一種方法應用于本溫度控制器中,滿足了產品的控制指標要求.(2)通過設計基于單片機的控制電路,實現(xiàn)了本系統(tǒng)的控制功能.(3)通過設計基于CPLD的通訊電路和通訊協(xié)議,實現(xiàn)了本溫度控制器與PLC的通訊功能.(4)通過設計數(shù)據(jù)結構和算法,使溫度控制器控制軟件具有較高的運行效率.本文中通過理論分析與建模仿真設計出了PID參數(shù)自整定算法,為以后更高性能的此類算法的開發(fā)提供了一條可行的途徑;溫度控制器電路的設計和控制程序的開發(fā),對其它同類產品的開發(fā)具有一定的參考價值.

    標簽: pid 溫度控制器

    上傳時間: 2022-05-23

    上傳用戶:得之我幸78

  • 基于模糊參數(shù)自整定PID控制的交流伺服系統(tǒng)研究.rar

    交流伺服技術是研制開發(fā)各種先進的機電一體化設備,如工業(yè)機器人、數(shù)控機床、加工中心等的關鍵性技術,但是要提高交流伺服系統(tǒng)的控制性能關鍵在于伺服控制器對電機動態(tài)和靜態(tài)響應的控制,要獲得良好的電機動、靜態(tài)性能關鍵在于伺服控制器的控制算法。為此,本文開展了主要針對電機控制算法中的PID控制器參數(shù)整定算法研究。研究工作是基于黑龍江省科技攻關項目為支撐。 本論文在查閱大量文獻資料的基礎上,掌握了系統(tǒng)構成和基本控制原理,并分析了國內交流伺服存在的問題,設計了基于TI公司電機數(shù)字化控制芯片TMS320F2812的交流伺服控制器的控制單元;基于三菱公司智能化功率器件IPM設計了控制器的功率單元;以及電源單元和相關電路的保護單元。 基于電機矢量控制原理,構建了永磁同步電機的矢量控制模型,在原有研究的基本PID控制基礎上,根據(jù)模糊控制的基本原理,研究了應用于電機控制的模糊參數(shù)自整定PID控制器設計原理,構建模糊參數(shù)自整定PID控制器的數(shù)學模型,并進行該系統(tǒng)的仿真研究和實際應用程序設計。 本文的重點是闡述模糊參數(shù)自整定PID控制器的設計原理和方法,利用基于模糊參數(shù)自整定PID控制器的交流伺服系統(tǒng)仿真模型,應用Matlab/Simulink仿真軟件平臺驗證模型和算法的正確性,并與常規(guī)PID控制性能進行對比分析。在實際硬件平臺驗證了本文提出算法的可行性和正確性。 通過仿真和實際結果對比得出結論,模糊參數(shù)自整定PID控制器可以提高交流伺服系統(tǒng)的動態(tài)和靜態(tài)性能。

    標簽: PID 模糊 參數(shù)

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:lht618

  • PID參數(shù)自整定在溫度控制系統(tǒng)中的應用

    ·PID參數(shù)自整定在溫度控制系統(tǒng)中的應用

    標簽: PID 參數(shù) 中的應用 自整定

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:guobing123

  • 基于參數(shù)自整定的瀝青灑布量控制

      根據(jù)比例因子與系統(tǒng)性能的關系和整定原則,得到可行的整定規(guī)則表,對瀝青撒布控制系統(tǒng)采用了參數(shù)自整定模糊控制算法控制噴灑的壓力,實現(xiàn)了灑布量的穩(wěn)定精確控制,提高了灑布質量和生產效率。

    標簽: 參數(shù) 自整定 瀝青 控制

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:竺羽翎2222

  • 模糊控制自整定PID,simulink環(huán)境下的算法仿真。

    模糊控制自整定PID,simulink環(huán)境下的算法仿真。

    標簽: simulink PID 模糊控制 仿真

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:asasasas

  • 將PID 控制與模糊控制的簡便性、靈活性以及魯棒性融為一體,構造了一個參數(shù)自整定模糊PID 控制器. 通過模糊控制規(guī)則在線調整PID 控制器的參數(shù),并利用MATLAB 語言結合具體實例方便而快速地實現(xiàn)

    將PID 控制與模糊控制的簡便性、靈活性以及魯棒性融為一體,構造了一個參數(shù)自整定模糊PID 控制器. 通過模糊控制規(guī)則在線調整PID 控制器的參數(shù),并利用MATLAB 語言結合具體實例方便而快速地實現(xiàn)了該控制器的計算機仿真. 仿真結果表明:該控制方法提高了控制系統(tǒng)的動、靜態(tài)特性,使系統(tǒng)獲得了較好的性能.

    標簽: PID MATLAB 參數(shù) 模糊控制

    上傳時間: 2016-05-09

    上傳用戶:sardinescn

  • Pid自整定程序 輸入 num: 控制對象傳函分子向量 den 控制對象傳函分母向量 time:仿真時間 interval:仿真時間間隔

    Pid自整定程序 輸入 num: 控制對象傳函分子向量 den 控制對象傳函分母向量 time:仿真時間 interval:仿真時間間隔

    標簽: interval time Pid num

    上傳時間: 2016-05-24

    上傳用戶:王者A

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