基于GMM的概率神經網絡PNN具有良好的泛化能力，快速的學習能力，易于在線更新,并具有統(tǒng)計學的貝葉斯估計理論基礎，已成為一種解決像說話人識別、文字識別、醫(yī)療圖像識別、衛(wèi)星云圖識別等許多實際困難分類問題的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分優(yōu)點，還具有許多GMM沒有的優(yōu)點，如強魯棒性，需要更少的訓練語料，可以和其他網絡其他理論無縫整合等。
標簽：
GMM
PNN
概率神經網絡
上傳時間：
2014-01-02
上傳用戶：zhaiyanzhong
