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• 用dsp實(shí)現(xiàn)的的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識(shí)別編程免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用dsp實(shí)現(xiàn)的的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識(shí)別編程

  標(biāo)簽： dsp 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖象 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2013-12-15

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• 用dsp實(shí)現(xiàn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識(shí)別編程,希望對(duì)大家有用!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用dsp實(shí)現(xiàn)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖象識(shí)別編程,希望對(duì)大家有用!

  標(biāo)簽： dsp 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖象 家

  上傳時(shí)間： 2016-09-01

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• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的matlab代碼。希望對(duì)大家有幫助。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的matlab代碼。希望對(duì)大家有幫助。

  標(biāo)簽： matlab 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼 家

  上傳時(shí)間： 2016-08-04

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• 采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè),其中wnne為主程序,其他為調(diào)用的函數(shù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測(cè),其中wnne為主程序,其他為調(diào)用的函數(shù)

  標(biāo)簽： wnne 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 函數(shù) 電力

  上傳時(shí)間： 2014-12-21

  上傳用戶：manking0408

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)程序，編成運(yùn)算，基于matlab的運(yùn)算

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2016-03-18

  上傳用戶：ouyangtongze

• 實(shí)現(xiàn)小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合使用。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新的網(wǎng)絡(luò)。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合使用。小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新的網(wǎng)絡(luò)。

  標(biāo)簽： 小波分析 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

  上傳用戶：tedo811

• 內(nèi)共有兩個(gè)程序：1.用Mallat算法實(shí)現(xiàn)一維小波變換；2.用DWT實(shí)現(xiàn)二維小波變換。 從仿真圖可以加深對(duì)小波概念及小波變換的原理。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：內(nèi)共有兩個(gè)程序：1.用Mallat算法實(shí)現(xiàn)一維小波變換；2.用DWT實(shí)現(xiàn)二維小波變換。 從仿真圖可以加深對(duì)小波概念及小波變換的原理。

  標(biāo)簽： Mallat DWT 小波變換 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

  上傳用戶：txfyddz

• MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別

  標(biāo)簽： MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C語(yǔ)言 數(shù)字識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶：xlcky

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷源程序,實(shí)現(xiàn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab仿真免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷源程序,實(shí)現(xiàn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab仿真

  標(biāo)簽： matlab 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真 源程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

  上傳用戶：梧桐

• 提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...

  標(biāo)簽： PID 函數(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

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• 一種基于BP網(wǎng)絡(luò)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于BP網(wǎng)絡(luò)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用MATLAB編寫的

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò) 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

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• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB程序，沒有用庫(kù)函數(shù)

  標(biāo)簽： MATLAB 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2014-11-16

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• 一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單小程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)單小程序，用matlab編寫，對(duì)初學(xué)者很好看懂

  標(biāo)簽： BP算法 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-27

  上傳用戶：mhp0114

• 這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB6.5下的程序,不算完善,大家一起研究吧

  標(biāo)簽： MATLAB 6.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 家

  上傳時(shí)間： 2013-12-04

  上傳用戶：cc1

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB原代碼免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MATLAB原代碼，十分經(jīng)典，大家一起學(xué)。

  標(biāo)簽： MATLAB 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 代碼

  上傳時(shí)間： 2015-05-08

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• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的10片論文 對(duì)學(xué)習(xí)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的10片論文 對(duì)學(xué)習(xí)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有用

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 論文

  上傳時(shí)間： 2014-10-13

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• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型源程序

  標(biāo)簽： PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 辨識(shí) 模型

  上傳時(shí)間： 2015-06-12

  上傳用戶：頂?shù)弥?/p>

• 關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序，對(duì)研究小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常有幫助

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時(shí)間： 2014-08-11

  上傳用戶：qq1604324866

• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報(bào)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的流域日徑流預(yù)報(bào)模型，該例程為結(jié)合型小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的例子

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 徑流預(yù)報(bào) 模型

  上傳時(shí)間： 2015-07-18

  上傳用戶：zhuimenghuadie

• 遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序: 1.構(gòu)造的非線性函數(shù): 位于nninit_test.m 2.直接用WNN逼近非線性:Wnn_test.m, (內(nèi)部調(diào)用小波函數(shù)) 3.遺傳算法優(yōu)化后逼近 :GA_Wnn_test.m (內(nèi)部調(diào)用遺傳算法的,初始化,適應(yīng)度,解碼函數(shù))

  標(biāo)簽： nninit_test Wnn_test WNN 算法優(yōu)化

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

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• 用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決人臉識(shí)別問題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決人臉識(shí)別問題，很好用的哦

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-01-24

  上傳用戶：watch100

• 本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力

  上傳時(shí)間： 2014-01-17

  上傳用戶：gundamwzc

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識(shí)別，學(xué)習(xí)率因子，網(wǎng)絡(luò)動(dòng)量項(xiàng)因子，網(wǎng)絡(luò)多分辨級(jí)數(shù)，網(wǎng)絡(luò)平移參數(shù) 都可自己選。本例輸入節(jié)點(diǎn)5，輸出5?？勺R(shí)別五種信號(hào)。

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-11-09

  上傳用戶：cc1015285075

• 用matlab實(shí)現(xiàn)二維小波變換免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)二維小波變換，對(duì)初學(xué)者還是很有好處的，能清楚認(rèn)識(shí)ＤＷＴ的過程

  標(biāo)簽： matlab 二維小波變換

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

  上傳用戶：561596

• 我自己寫的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：我自己寫的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab程序，包含了單維的高維的兩種網(wǎng)絡(luò)模型，比較全面，而且代碼中加入開發(fā)的初始化算法，使用時(shí)只需要更換訓(xùn)練樣本就可以了。希望對(duì)論文寫作有所幫助

  標(biāo)簽： Matlab 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序

  上傳時(shí)間： 2016-03-15

  上傳用戶：kiklkook

• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID神經(jīng)模型，給初學(xué)者一個(gè)簡(jiǎn)單例子

  標(biāo)簽： PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 辨識(shí) 模型

  上傳時(shí)間： 2016-03-21

  上傳用戶：cc1

• 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制Matlab仿真,有代表性,值得研究

  標(biāo)簽： Matlab PID 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 仿真

  上傳時(shí)間： 2016-04-11

  上傳用戶：924484786

• 這是個(gè)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是個(gè)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序，不是很好，請(qǐng)多指教。

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

  上傳用戶：leehom61

• 一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：一種基于BP算法學(xué)習(xí)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)隱層采用框架小波函數(shù)、輸出層采用Sigmoid 激勵(lì)函數(shù), 并選用“熵誤差函數(shù)”以加速網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度。

  標(biāo)簽： BP算法 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2016-05-04

  上傳用戶：TF2015

• 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,在其他網(wǎng)站上下來的,不知有沒有用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序,在其他網(wǎng)站上下來的,不知有沒有用

  標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序 網(wǎng)站

  上傳時(shí)間： 2014-12-08

  上傳用戶：lmeeworm