采用自回歸滑動模型進(jìn)行風(fēng)速時程的模擬，本程序主要是針對的Davenport譜
資源簡介：采用自回歸滑動模型進(jìn)行風(fēng)速時程的模擬，本程序主要是針對的Davenport譜
上傳時間： 2017-01-05
上傳用戶：daguda
資源簡介：運用自回歸滑動平均模型進(jìn)行預(yù)測的matlab 程序
上傳時間： 2017-01-15
上傳用戶：a6697238
資源簡介：小波分解和自回歸線性模型相結(jié)合用來進(jìn)行預(yù)測的matlab源碼
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：米卡
資源簡介：信號檢測理論上機(jī)實驗報告(包含源碼),關(guān)于一階自回歸信號模型
上傳時間： 2016-05-29
上傳用戶：asddsd
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中的重要算法：自回歸滑動平均時間序列算法，用于時序數(shù)據(jù)挖掘
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：yangbo69
資源簡介：二階自回歸信號模型AR（2） 希望能對大家有用 獻(xiàn)給大家了
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：x4587
資源簡介：利用AR模型進(jìn)行時間序列預(yù)測的程序源代碼，使用最小二乘估計法進(jìn)行參數(shù)估計。擬合效果非常好。
上傳時間： 2014-07-14
上傳用戶：zxc23456789
資源簡介：該軟件主要應(yīng)用是采用高斯正反算進(jìn)行換帶計算的。
上傳時間： 2015-12-24
上傳用戶：BOBOniu
資源簡介：自適應(yīng)預(yù)測編碼 及其 在計算機(jī)上的模擬 文檔
上傳時間： 2015-10-28
上傳用戶：tyler
資源簡介：用MATLAB進(jìn)行海洋水團(tuán)的模擬程序，里面包含數(shù)據(jù)源
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：star_in_rain
資源簡介：使用動態(tài)規(guī)劃方法進(jìn)行序列比對的模擬程序,用遞歸實現(xiàn)
上傳時間： 2017-08-02
上傳用戶：CHENKAI
資源簡介：基于自回歸,全極點的AR模型,對隨機(jī)信號的進(jìn)行的功率譜估計.
上傳時間： 2015-09-16
上傳用戶：huyiming139
資源簡介：基于受控自回歸積分滑動平均 (CARIMA)模型控對象的預(yù)測控制程序
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：星仔
資源簡介：關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機(jī)應(yīng)用的最新文獻(xiàn)！ 提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(jī)(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進(jìn)行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量 采用RVM,對KPCA變換后的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模,并根據(jù)模型的預(yù)報能力自適應(yīng)的確...
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：ddddddos
資源簡介：通過試驗了解Adaline的工作原理。與采用硬限幅函數(shù)的單個神經(jīng)元模型進(jìn)行對比，比較異同
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：libinxny
資源簡介：采用XP極限開發(fā)方法進(jìn)行軟件開發(fā)時，進(jìn)行語音通信軟件開發(fā)寫的軟件工程的迭代計劃（第一次迭代）
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：yoleeson
資源簡介：利用自回歸模型產(chǎn)生Rayleigh率落信道
上傳時間： 2015-07-07
上傳用戶：lanjisu111
資源簡介：混沌時間序列局域法多步預(yù)報模型.doc(有程序下載) 針對混沌時間序列預(yù)測中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報模型進(jìn)行多步預(yù)報時計算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足，本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報模型，包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時間： 2014-11-10
上傳用戶：gtf1207
資源簡介：非線形回歸程序進(jìn)行最優(yōu)化.(我上傳的五個程序都是我個人做研究中寫的,由于時間比較匆忙且只是自己寫文章時做的實驗,沒有什么注釋,如果有什么不懂的,可以email聯(lián)系我:)
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡介：自回歸模型相關(guān)的東東。
上傳時間： 2015-09-28
上傳用戶：cc1015285075
資源簡介：雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應(yīng)注意驗證這個限制條件。我在實現(xiàn)模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系...
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：youke111
資源簡介：采用vc對pro/engineer 進(jìn)行二次開發(fā)時,vc環(huán)境的設(shè)置示例.
上傳時間： 2015-12-05
上傳用戶：ukuk
資源簡介：子帶自適應(yīng)濾波算法是處理長階聲學(xué)回聲抵消問題的重要方法之一。結(jié)合房間聲學(xué)的特點, 對各子帶采用不同長度的FIR 濾波器進(jìn)行濾波, 將有限的資源進(jìn)行更合理的分配, 節(jié)省了資源和計算量, 并在一定程度上提高 了收斂速度。
上傳時間： 2015-12-25
上傳用戶：gxrui1991
資源簡介：ARMA模型時間序列分析法簡稱為時序分析法，是一種利用參數(shù)模型對有序隨機(jī)振動響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而進(jìn)行模態(tài)參數(shù)識別的方法。參數(shù)模型包括AR自回歸模型、MA滑動平均模型和ARMA自回歸滑動平均模型。這里給出了一個求出ARMA模型參數(shù)的MATLAB程序。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：問題問題
資源簡介：隨機(jī)信號處理AR自回歸模型，譜分析的一種重要方法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：h886166
資源簡介：（1）Msls分三步對系統(tǒng)和噪聲模型進(jìn)行辨識，采用脈沖序列作為輔助系統(tǒng)模型，用 計算輸出數(shù)據(jù) ；用原輸出數(shù)據(jù) 計算 ，用遞推最小二乘方法分別對系統(tǒng)參數(shù)和模型參數(shù)進(jìn)行估計。 （2）M.dat,wnoise1.dat分別為M和白噪聲序列。Wnoise1.dat的長度為700，wnoise2.da...
上傳時間： 2016-10-19
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：對信號進(jìn)行自適應(yīng)核二次型時頻分布變換，顯示信號的時頻特征
上傳時間： 2016-12-11
上傳用戶：lyy1234
資源簡介：模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng)由參考模型、受控對象、控制器和自適應(yīng)律等組成。系統(tǒng)設(shè)計的核心是綜合和設(shè)計控制器和自適應(yīng)規(guī)律，使系統(tǒng)能穩(wěn)定跟蹤參考模型的輸出[2]。近年來，對時變系統(tǒng)的自適應(yīng)控制的研究已取得了較大的進(jìn)展。在文[3]的基礎(chǔ)上，本文針對線性時變系...
上傳時間： 2017-03-03
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡介：本文介紹的是自回歸模型的實際中的運用，對于理解該模型很有用
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：kikye
資源簡介：Autoregressive Markov Switching Model函數(shù)用于評估、仿真及預(yù)測自回歸的馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型。可以選擇用于模型估計的分布函數(shù)。用于研究時間序列結(jié)構(gòu)性變化，分析金融、股市乃至通貨膨脹的研究
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：huql11633
