網絡神經算法中,用徑向基函數實現的最快梯度下降法
資源簡介：網絡神經算法中,用徑向基函數實現的最快梯度下降法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：用徑向基函數實現的信道自適應均衡，一個比較簡單的例程
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：上善若水
資源簡介：rbf神經網絡的matlab程序此程序用到matlab中關于徑向基函數的程序
上傳時間： 2017-04-07
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡介：簡介的神經網絡和人工智能。并用徑向基函數神經網絡實現了某函數，以及MATLAB仿真遺傳算法MATLAB仿真
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：evil
資源簡介：用徑向基函數法實現模式分類，自動選擇最佳隱含層書目，并給出差準率和差全率。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：cooran
資源簡介：用C語言來實現的。牛頓插值法對一些函數作近似的替代，是N個節點數的插值函數。
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：lo25643
資源簡介：一種基于模糊徑向基函數神經網絡的自學習控制器
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：haohaoxuexi
資源簡介：轉載得有關利用遺傳算法優化bp神經網絡得源程序中得有關解碼函數編寫
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：zhouli
資源簡介：講解了神經網絡個徑向基函數兩個程序下載,可以應用
上傳時間： 2015-10-28
上傳用戶：comua
資源簡介：基于RBF神經網絡整定的PID控制 徑向基函數具有單隱居的三層前饋網絡。是—種局部逼近網絡，己證明它能以任意精度逼近杠意連續函數。
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：hewenzhi
資源簡介：可以方便利用訓練數據建立徑向基函數神經網絡并繪制輸入-輸出網格圖。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：tfyt
資源簡介：一種BP神經網絡和徑向基函數網絡的VC源代碼
上傳時間： 2016-03-19
上傳用戶：lanhuaying
資源簡介：本人用matlab內部函數編寫的BP神經網絡算法實現，采用目前最先進和流行的LV算法，速度很快，效果很好
上傳時間： 2016-09-18
上傳用戶：hwl453472107
資源簡介：基于徑向基函數的神經網絡文本自動分類系統。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：pinksun9
資源簡介：matlab實現 感應器神經網絡、線性網絡、BP神經網絡、徑向基函數網絡
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：894898248
資源簡介：利用網絡實現函數逼近 使用的主要函數如下： NEWRB——設計徑向基函數神經網絡 SIM——對徑向基函數網絡進行仿真
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：英雄
資源簡介：徑向基神經網絡,使用的算法梯度下降法,比較清晰,適合于初學神經網絡的用戶
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：JasonC
資源簡介：遺傳算法優化RBF徑向基神經網絡的matlab程序源代碼。
上傳時間： 2017-09-15
上傳用戶：youlongjian0
資源簡介：粒子群算法、遺傳算法優化RBF徑向基神經網絡。
上傳時間： 2017-09-17
上傳用戶：熊少鋒
資源簡介：該文檔為配電網線損計算徑向基函數神經網絡方法簡介文檔，是一份很不錯的參考資料，具有較高參考價值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時間： 2021-11-19
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資源簡介：徑向基函數網絡應用實例
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：zhangyi99104144
資源簡介：高亮語法類 1）了解HASH函數在網絡安全中的應用 （2）掌握HASH函數實現的原理 二、要求 （1）用任何語言編程完成實現HASH函數的功能 （2）輸入任何8個字節（64位）的數據，得出對應的8位HASH代碼（摘要）
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：luke5347
資源簡介：網上下的一個關于徑向基函數網絡應用實例，希望大家能有用
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：tianyi223
資源簡介：這是一個徑向基函數網絡MATLAB的源程序,用于兩類線性不可分的數據的分類
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：ve3344
資源簡介：將遺傳算法(GA)與傳統SVM算法結合,構造出一種參數最優的進化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(RBF)作為核函數，利用格雷碼編碼方式對SVM算法的模型參數進行遺傳編碼和優化搜索，將搜索到的優化結果作為SVM 的最終模型參數。
上傳時間： 2014-08-08
上傳用戶：cccole0605
資源簡介：用基于matlab語言實現的bp神經網絡算法
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：xsnjzljj
資源簡介：數字識別之網絡神經算法，功能強大，十分好用。希望和大家共享。
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：silenthink
資源簡介：特征值和特征向量的計算,每種算法都用c++以函數形式實現
上傳時間： 2015-01-12
上傳用戶：小碼農lz
資源簡介：感知準則函數,包括固定增量法和梯度下降法,都是模式識別中的基礎算法.
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：363186
資源簡介：本代碼為基于matlab的求解偏微分方程的利用徑向基函數的無網格方法的源碼
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：coeus
