用徑向基函數(shù)法實(shí)現(xiàn)模式分類，自動(dòng)選擇最佳隱含層書目，并給出差準(zhǔn)率和差全率。
資源簡(jiǎn)介：用徑向基函數(shù)法實(shí)現(xiàn)模式分類，自動(dòng)選擇最佳隱含層書目，并給出差準(zhǔn)率和差全率。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法中,用徑向基函數(shù)實(shí)現(xiàn)的最快梯度下降法
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介：用徑向基函數(shù)實(shí)現(xiàn)的信道自適應(yīng)均衡，一個(gè)比較簡(jiǎn)單的例程
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)MATLAB的源程序,用于兩類線性不可分的數(shù)據(jù)的分類
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：用調(diào)用函數(shù)法實(shí)現(xiàn)bp網(wǎng)絡(luò)，已載入訓(xùn)練和測(cè)試樣本供大家分享和學(xué)習(xí)，有較理想的差準(zhǔn)率和查全率。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)介的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能。并用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了某函數(shù)，以及MATLAB仿真遺傳算法MATLAB仿真
上傳時(shí)間： 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介：基于徑向基函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本自動(dòng)分類系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介：matlab實(shí)現(xiàn) 感應(yīng)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序此程序用到matlab中關(guān)于徑向基函數(shù)的程序
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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資源簡(jiǎn)介：利用網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近 使用的主要函數(shù)如下： NEWRB——設(shè)計(jì)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SIM——對(duì)徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：特征值和特征向量的計(jì)算,每種算法都用c++以函數(shù)形式實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-01-12
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資源簡(jiǎn)介：徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例
上傳時(shí)間： 2015-03-08
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資源簡(jiǎn)介：一種基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)控制器
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：網(wǎng)上下的一個(gè)關(guān)于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例，希望大家能有用
上傳時(shí)間： 2014-12-01
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資源簡(jiǎn)介：本代碼為基于matlab的求解偏微分方程的利用徑向基函數(shù)的無網(wǎng)格方法的源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：講解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個(gè)徑向基函數(shù)兩個(gè)程序下載,可以應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2015-10-28
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資源簡(jiǎn)介：將遺傳算法(GA)與傳統(tǒng)SVM算法結(jié)合,構(gòu)造出一種參數(shù)最優(yōu)的進(jìn)化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(shù)(RBF)作為核函數(shù)，利用格雷碼編碼方式對(duì)SVM算法的模型參數(shù)進(jìn)行遺傳編碼和優(yōu)化搜索，將搜索到的優(yōu)化結(jié)果作為SVM 的最終模型參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-08-08
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資源簡(jiǎn)介：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID控制 徑向基函數(shù)具有單隱居的三層前饋網(wǎng)絡(luò)。是—種局部逼近網(wǎng)絡(luò)，己證明它能以任意精度逼近杠意連續(xù)函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-01-22
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資源簡(jiǎn)介：可以方便利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)建立徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并繪制輸入-輸出網(wǎng)格圖。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：一種BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的VC源代碼
上傳時(shí)間： 2016-03-19
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資源簡(jiǎn)介：用動(dòng)態(tài)數(shù)組法實(shí)現(xiàn)求凸殼的程序（格雷厄姆法），可供其它人員參考。
上傳時(shí)間： 2016-11-18
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)字信號(hào)處理MATLAB用雙線性變換法實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波器IIR
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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資源簡(jiǎn)介：利用窗函數(shù)法實(shí)現(xiàn)FIR濾波器的設(shè)計(jì)，包括各種常見的窗口函數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-02-03
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資源簡(jiǎn)介：通過使用matlab程序用內(nèi)懲罰函數(shù)法的對(duì)算例進(jìn)行分析
上傳時(shí)間： 2017-04-23
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資源簡(jiǎn)介：徑向基函數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-04-25
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資源簡(jiǎn)介：語音信號(hào)的數(shù)字濾波——利用窗函數(shù)法實(shí)現(xiàn)FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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資源簡(jiǎn)介：是關(guān)于徑向基函數(shù)的matlab程序,希望能夠幫助初學(xué)者
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為配電網(wǎng)線損計(jì)算徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-19
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資源簡(jiǎn)介：分類是我們經(jīng)常用到的，本算法用徑向基函數(shù)實(shí)現(xiàn)了分類
上傳時(shí)間： 2017-03-18
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)完整的具有圖形操作界面的支持向量機(jī)模式識(shí)別的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用Matlab實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類識(shí)別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計(jì)的附屬程序
上傳時(shí)間： 2015-07-16
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