tubian2.m為對(duì)一實(shí)際信號(hào)做小波多層分解,wokao.m為各層小波分解后的電壓有效值,其余為小波模極大程序和一實(shí)際電信號(hào)的濾波程序
資源簡(jiǎn)介:tubian2.m為對(duì)一實(shí)際信號(hào)做小波多層分解,wokao.m為各層小波分解后的電壓有效值,其余為小波模極大程序和一實(shí)際電信號(hào)的濾波程序
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介:用MATLAB對(duì)一語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行小波分解,然后對(duì)其各層系數(shù)進(jìn)行處理以達(dá)到小波抑制的目的,重構(gòu)處理后的信號(hào),畫(huà)出波形分析。
上傳時(shí)間: 2015-05-24
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資源簡(jiǎn)介:用MATLAB對(duì)一語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行小波分解,分別用強(qiáng)閾值,軟閾值,默認(rèn)閾植進(jìn)行消噪處理。
上傳時(shí)間: 2015-05-24
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資源簡(jiǎn)介:采用M語(yǔ)言對(duì)一正弦信號(hào)實(shí)現(xiàn)基于卡爾曼濾波器的PID控制
上傳時(shí)間: 2017-02-28
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資源簡(jiǎn)介:用MATLAB實(shí)現(xiàn)對(duì)一語(yǔ)音信號(hào)用不同小波進(jìn)行分解,提取各層的高低頻系數(shù),畫(huà)出各系數(shù)波形,并重構(gòu)。
上傳時(shí)間: 2014-08-17
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資源簡(jiǎn)介:示例為對(duì)一地下管線數(shù)據(jù)庫(kù)的操作,程序?qū)?shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行了一定的修改,提高了效率,可作為對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)操作的入門程序。
上傳時(shí)間: 2014-07-08
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資源簡(jiǎn)介:對(duì)一維信號(hào)序列進(jìn)行,短時(shí)能量法和功率譜分析,并顯示波形
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:基于基本LMS的自適應(yīng)噪聲抵消程序,對(duì)一音頻信號(hào)去噪,效果不錯(cuò)
上傳時(shí)間: 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介:本文提出了一種利用二進(jìn)制小波變換和短時(shí)自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的算法來(lái)檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)的基音周期。它克服了單純的短時(shí)自相關(guān)函數(shù)法對(duì)含噪語(yǔ)音檢測(cè)時(shí)閾值難以確定的缺陷。
上傳時(shí)間: 2013-12-28
上傳用戶:nanxia
資源簡(jiǎn)介:相關(guān)器可以主要對(duì)不同的信號(hào)做相關(guān)檢測(cè),可以用于信號(hào)的提取,以及時(shí)間延遲的計(jì)算
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:chfanjiang
資源簡(jiǎn)介:此代碼是對(duì)一隨機(jī)信號(hào)的量化!!!里面有量化函數(shù).
上傳時(shí)間: 2014-03-09
上傳用戶:lijinchuan
資源簡(jiǎn)介:本程序是基于分離譜算法的最小值選中次數(shù)加權(quán)算法的MATLAB源代碼,可以對(duì)一維信號(hào)先進(jìn)行譜分離,然后再在最小值的基礎(chǔ)上對(duì)信號(hào)進(jìn)行重建.
上傳時(shí)間: 2017-01-25
上傳用戶:dbs012280
資源簡(jiǎn)介:這是一個(gè)用模極大值算法對(duì)一維信號(hào)去噪的程序,信號(hào)重構(gòu)采用經(jīng)典的交替投影法.
上傳時(shí)間: 2017-02-07
上傳用戶:王楚楚
資源簡(jiǎn)介:代碼為對(duì)OFDM調(diào)制信號(hào)使用LS信道估計(jì)算法的仿真代碼
上傳時(shí)間: 2017-05-04
上傳用戶:yph853211
資源簡(jiǎn)介:通過(guò)matlab的m文件對(duì)gps衛(wèi)星信號(hào)進(jìn)行模擬
上傳時(shí)間: 2017-06-28
上傳用戶:362279997
資源簡(jiǎn)介:此書(shū)是專門為對(duì)將實(shí)際電子設(shè)備與因特網(wǎng)連接感興趣的人而寫(xiě)的,全面詳盡闡述了可聯(lián)網(wǎng)電子設(shè)備。
上傳時(shí)間: 2017-09-04
上傳用戶:er1219
資源簡(jiǎn)介:使用各種小波對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行小波變換,是一種先行高級(jí)數(shù)字信號(hào)處理思想
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:xfbs821
資源簡(jiǎn)介:文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對(duì)圖像的不 同分解...
上傳時(shí)間: 2016-10-24
上傳用戶:Andy123456
資源簡(jiǎn)介:對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波變換,小波變換的分解與從構(gòu),以及一維靜態(tài)離散小波分解
上傳時(shí)間: 2017-06-04
上傳用戶:haohaoxuexi
資源簡(jiǎn)介:這是一本電子書(shū):小波分析與信號(hào)處理。將小波與信號(hào)結(jié)合起來(lái),講的不錯(cuò)。
上傳時(shí)間: 2015-06-30
上傳用戶:zuozuo1215
資源簡(jiǎn)介:對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波變換,抑制系數(shù)小波濾波,采用了硬閾值濾波方法
上傳時(shí)間: 2015-07-17
上傳用戶:zhangliming420
資源簡(jiǎn)介:對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波分解,用硬閾值方法去除噪聲,進(jìn)而提高精度
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:dongqiangqiang
資源簡(jiǎn)介:此源碼為vc++實(shí)現(xiàn)的小波算法,可以對(duì)圖像進(jìn)行三次小波變換
上傳時(shí)間: 2015-09-15
上傳用戶:qazxsw
資源簡(jiǎn)介:小波去噪,利用小波系數(shù)在相鄰尺度上的相關(guān)性關(guān)系,針對(duì)小波系數(shù)估計(jì)中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點(diǎn), 通過(guò)對(duì)雙重量收縮函數(shù)得到的閾值乘以一個(gè)合適系數(shù)進(jìn)行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應(yīng)去噪算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法既可以去除噪聲,又可以...
上傳時(shí)間: 2014-09-09
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資源簡(jiǎn)介:非平穩(wěn)信號(hào)的小波分析與擬合問(wèn)題研究,一篇博士論文,
上傳時(shí)間: 2016-03-21
上傳用戶:我干你啊
資源簡(jiǎn)介:1.對(duì)染噪doppler信號(hào)進(jìn)行小波包3層分解:分解層次j=1,2時(shí),都是信號(hào)的概貌;當(dāng)j=3時(shí),反映概貌的已幾乎不含噪聲分量,而其它噪聲分量的幅值已很小。 2.對(duì)加噪Blocks信號(hào)進(jìn)行不同閾值及不同閾值的使用方式降噪。
上傳時(shí)間: 2016-08-08
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資源簡(jiǎn)介:對(duì)信號(hào)進(jìn)行多層分解和重構(gòu),進(jìn)行多頻率分析的源程序
上傳時(shí)間: 2016-10-21
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資源簡(jiǎn)介:對(duì)采集到的電壓信號(hào)進(jìn)行小波包分解提取特征向量,再進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介:摘要 該文主要考慮利用圖像噪聲再生技術(shù)來(lái)提取圖像細(xì)節(jié) 其思想是利用被濾除的噪聲信號(hào)進(jìn)行回收再利用 通過(guò)對(duì)噪聲信號(hào)和初步去噪信號(hào)進(jìn)行小波變換 比較它們的小波系數(shù) 當(dāng)噪聲信號(hào)的小波系數(shù)達(dá)到一定的閾值時(shí) 將噪聲信號(hào)的小波系數(shù)保留疊加至初步去噪信號(hào)的小波...
上傳時(shí)間: 2017-09-15
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資源簡(jiǎn)介:求解一維心電圖的小波熵,主要用來(lái)計(jì)算小波熵,但是這個(gè)并沒(méi)有去掉明顯的噪聲,除去噪聲的話,請(qǐng)把i=1改為2
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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