FCM與硬聚類算法,(HCM)的VB6.0實現及其應用
資源簡介:FCM與硬聚類算法,(HCM)的VB6.0實現及其應用
上傳時間: 2014-01-09
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資源簡介:FCM聚類算法原理的介紹,及硬聚類算法的介紹
上傳時間: 2016-05-02
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資源簡介:該算法是結合減法聚類與FCM聚類算法融合的遠代碼。算法通過融合這兩種算法,從而可以直接在線確定聚類數目。
上傳時間: 2014-11-18
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資源簡介:一個簡單的聚類界面 是FHC和FCM的聚類算法比較 (FHC算法和FCM算法) 希望大家能有點用
上傳時間: 2015-04-23
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資源簡介:具體闡述了FCM聚類算法的的相關知識,相信對分類方面的研究會很有幫助
上傳時間: 2014-01-24
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資源簡介:KMC和FCM是聚類算法中最經典最常用的算法
上傳時間: 2013-11-27
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資源簡介:公司分拆問題: 聚類算法與圖論算法 matlab 的實現
上傳時間: 2014-07-24
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資源簡介:FCM聚類算法介紹
上傳時間: 2014-07-03
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資源簡介:模糊聚類算法FCM的JAVA源代碼。輸入data_in.txt和parameters.txt文件,輸出center.txt和matrix.txt文件
上傳時間: 2013-12-01
上傳用戶:xcy122677
資源簡介:[VC界面一字棋.rar] - 用人工智能的αβ剪枝算法實現,界面整潔漂亮,人機各為一方,三子連成一線即贏.. [FHC.rar] - 一個簡單的聚類界面 是FHC和FCM的聚類算法比較 (FHC...
上傳時間: 2016-02-03
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資源簡介:中心點漂移是一種非監督聚類算法(與k-means算法相似,但應用范圍更廣些),可用于圖像分割,基于Matlab實現的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can...
上傳時間: 2016-03-28
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資源簡介:FCM聚類算法的MATLAB實現,還有一些聚類算法的matlab其他實現方法。
上傳時間: 2016-05-02
上傳用戶:ANRAN
資源簡介:此程序用與圖象 圖形的模式識別,在VC環境下實現matlab的聚類算法
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:頂得柱
資源簡介:FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的,而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間: 2014-11-28
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資源簡介:基于背景差分算法和C均值聚類算法的車輛檢測與跟蹤
上傳時間: 2013-12-28
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資源簡介:FCM聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。
上傳時間: 2014-01-22
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資源簡介:FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的,而FCM則是一種柔性的模糊劃分。在介紹FCM具體算法之前我們先...
上傳時間: 2013-12-11
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資源簡介:FCM,PCM聚類算法MATLAB程序,簡單但能運行
上傳時間: 2014-01-12
上傳用戶:小鵬
資源簡介:FCM算法是一種基于劃分的聚類算法,它的思想就是使得被劃分到同一簇的對象之間相似度最大,而不同簇之間的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改進,普通C均值算法對于數據的劃分是硬性的,而FCM則是一種柔性的模糊劃分
上傳時間: 2014-11-26
上傳用戶:txfyddz
資源簡介:聚類算法的C語言庫,可以再多個平臺下使用,與大家分享
上傳時間: 2016-05-09
上傳用戶:chens000
資源簡介:聚類算法:k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用,這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟: 1,任意選取K個對象作為medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循環的: 2,將余下的對象分到各個類中去(根據與medoid最相近的原則)...
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:txfyddz
資源簡介:用JAVA語言實現的經典聚類算法k-means,聚類與分類不同,它是無監督的過程,
上傳時間: 2013-12-22
上傳用戶:小鵬
資源簡介:本文對K-means 和CURE聚類算法的算法思想和優缺點進行了深入的理論研究,并對這兩類算法的性能進行了分析與比較。
上傳時間: 2013-12-05
上傳用戶:anng
資源簡介:先用C-均值聚類算法程序,并用下列數據進行聚類分析。在確認編程正確后,采用蔡云龍書的附錄B中表1的Iris數據進行聚類。然后使用近鄰法的快速算法找出待分樣本X(設X樣本的4個分量x1=x2=x3=x4=6;子集數l=3)的最近鄰節點和3-近鄰節點及X與它們之間的距離。
上傳時間: 2014-01-23
上傳用戶:frank1234
資源簡介:k-均值聚類算法c語言版,經典的數據挖掘算法設計與實現
上傳時間: 2014-01-23
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資源簡介:k-聚類算法
上傳時間: 2014-01-16
上傳用戶:caozhizhi
資源簡介:k平均聚類算法,實現聚類的圖形顯示
上傳時間: 2015-01-20
上傳用戶:zhengjian
資源簡介:K均值聚類算法源代碼
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:ainimao
資源簡介:模式識別k_means聚類算法。
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:阿四AIR
資源簡介:模式識別分類 內有聚類算法.分段線性算法
上傳時間: 2015-03-01
上傳用戶:jichenxi0730