費(fèi)歇算法 用于模式識(shí)別等其他 工程應(yīng)用方面的 問(wèn)題 應(yīng)用效果 良好
資源簡(jiǎn)介：費(fèi)歇算法 用于模式識(shí)別等其他 工程應(yīng)用方面的 問(wèn)題 應(yīng)用效果 良好
上傳時(shí)間： 2016-01-15
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資源簡(jiǎn)介：hmm算法的經(jīng)典matlab程序,可用于模式識(shí)別等人工智能方面
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：matlab是學(xué)習(xí)數(shù)字圖像和模式識(shí)別等學(xué)科經(jīng)常會(huì)用到的編程工具，而這個(gè)PDF是詳細(xì)介紹matlab的
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法用于模式分類，采用了matlab自帶的接口函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-05-19
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資源簡(jiǎn)介：聚類分析是將集合中的數(shù)據(jù)按其相似性大小分成不同類別的一種方法,它是模式 識(shí)別中多變量無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,己成功地用于醫(yī)學(xué),地質(zhì),財(cái)務(wù),工程,圖像 處理和文檔等的數(shù)據(jù)分類中；含有實(shí)現(xiàn)此算法的源碼
上傳時(shí)間： 2015-08-19
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資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用PSO訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Visual C++ 訓(xùn)練結(jié)果優(yōu)于BP,該方法用于模式識(shí)別、知識(shí)挖掘等
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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資源簡(jiǎn)介：IRIS數(shù)據(jù) 用于聚類方法 主要用于模式識(shí)別、圖像分割等
上傳時(shí)間： 2015-04-18
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資源簡(jiǎn)介：感知器算法,通常用于模式識(shí)別中.使用DELPHI 7 編制.
上傳時(shí)間： 2014-03-08
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資源簡(jiǎn)介：遺傳算法在模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：本源碼為matlab下所有用于模式識(shí)別的聚類算法的程序
上傳時(shí)間： 2016-05-13
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的分類和回歸算法,可用于模式識(shí)別和預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2016-11-29
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資源簡(jiǎn)介：用于模式識(shí)別分類，有C均值算法、HK算法以及感知器算法
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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資源簡(jiǎn)介：SVM用于模式識(shí)別 整理別人的代碼（原來(lái)的是英文）所得： kernel.m用于內(nèi)積矩陣的計(jì)算 svcplot.m用于繪圖 svm168.m是主程序 testlin.m是采用線形內(nèi)積函數(shù)的支持向量機(jī)應(yīng)用的 文件 testrbf.m是采用RBF內(nèi)積函數(shù)的支持向量機(jī)應(yīng)用 的 文件 每個(gè)文件中都有說(shuō)...
上傳時(shí)間： 2015-05-27
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別，算法用于模式分類，采用了matlab自帶的接口函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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資源簡(jiǎn)介：SVM 程序 用于模式識(shí)別 小樣本學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2014-07-24
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資源簡(jiǎn)介：用于模式識(shí)別并且判斷汽車速度的源代碼，非常用用的
上傳時(shí)間： 2015-08-23
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資源簡(jiǎn)介：Standord Classifier實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Java的最大熵分類器。用于模式識(shí)別，特別是自然語(yǔ)言處理方面的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知器模型和BP算法） 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2015-10-23
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資源簡(jiǎn)介：龍貝格算法 用于數(shù)值分析和其他數(shù)學(xué)計(jì)算.
上傳時(shí)間： 2015-10-27
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資源簡(jiǎn)介：k均值算法是模式識(shí)別的聚分類問(wèn)題，這是用C實(shí)現(xiàn)其算法以下是程序源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：風(fēng)之驕子
資源簡(jiǎn)介：k均值算法是模式識(shí)別的聚分類問(wèn)題，這是用C實(shí)現(xiàn)其算法以下是程序源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介：用matlab語(yǔ)言寫的C4.5算法,用于模式分類
上傳時(shí)間： 2016-03-07
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資源簡(jiǎn)介：用matlab語(yǔ)言寫的EM(Expectation maximization)算法,用于模式分類
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介：用matlab語(yǔ)言寫的ID3(Quinlan s ID3 classification tree algorithm)算法,用于模式分類
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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資源簡(jiǎn)介：用matlab語(yǔ)言寫的Gibbs(The Gibbs algorithm)算法,用于模式分類
上傳時(shí)間： 2016-03-07
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資源簡(jiǎn)介：用matlab語(yǔ)言寫的RDA(Regularized descriminant analysis)算法,用于模式分類
上傳時(shí)間： 2016-03-07
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資源簡(jiǎn)介：自己編的matlab程序。用于模式識(shí)別中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法，簡(jiǎn)稱sfs.它可以結(jié)合Maximum-Likelihood-Classifier分類器進(jìn)行使用。
上傳時(shí)間： 2016-04-02
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資源簡(jiǎn)介：自己編的matlab程序。用于模式識(shí)別。結(jié)合特征提取方法sequential_forward_selection使用。
上傳時(shí)間： 2016-04-02
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資源簡(jiǎn)介：此程序用與圖象 圖形的模式識(shí)別,在VC環(huán)境下實(shí)現(xiàn)matlab的聚類算法
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：SVM,很好用的用于模式識(shí)別中特征分類的咚咚。
上傳時(shí)間： 2017-02-06
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