建立兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)12個(gè)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)故障測(cè)試樣本的分類
資源簡(jiǎn)介：遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷，可以看看，不錯(cuò)的哦
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷程序如果其他會(huì)員下載一次您上載的源碼，您的可用下載數(shù)就會(huì)增加1次
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：cuiyashuo
資源簡(jiǎn)介：建立兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)12個(gè)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，并且能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)故障測(cè)試樣本的分類
上傳時(shí)間： 2019-03-12
上傳用戶：AHAHahah
資源簡(jiǎn)介：MATLAB實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障模式識(shí)別的示例
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：jiahao131
資源簡(jiǎn)介： 抽油井故障診斷系統(tǒng)是油井系統(tǒng)產(chǎn)量的關(guān)鍵，為了更好更快地對(duì)當(dāng)前油井系統(tǒng)進(jìn)行診斷以保證石油的產(chǎn)量，人們利用各種各樣的技術(shù)來完成這一目標(biāo)。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法，文章根據(jù)示功圖診斷的特點(diǎn)，提取出灰度矩陣特征向量，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)...
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶：alex wang
資源簡(jiǎn)介： 航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)對(duì)避免飛行事故和降低飛行器運(yùn)行成本是十分重要的。提出一種BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)某型飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行故障診斷，但是由于BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值，特別是BP網(wǎng)絡(luò)通常只能給出一個(gè)解，受訓(xùn)練樣本病態(tài)影響大。因此通過對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的...
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶：小儒尼尼奧
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)專家系統(tǒng)在雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足，結(jié)合現(xiàn)代伺服設(shè)備的結(jié)構(gòu)和故障特點(diǎn)，采用分層次分模塊的故障診斷方式，構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模型，并給出了該模型的組成和功能表述，分析了診斷參數(shù)的選取方法、知識(shí)庫(kù)的建立及神...
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：行旅的喵
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點(diǎn)，通過對(duì)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析，構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型，...
上傳時(shí)間： 2013-11-23
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過MATLAB對(duì)牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)幺化和模糊化的處理，并基于改進(jìn)的動(dòng)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，完成對(duì)變流器開關(guān)管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結(jié)果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極...
上傳時(shí)間： 2013-11-09
上傳用戶：familiarsmile
資源簡(jiǎn)介：MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在故障診斷中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：aig85
資源簡(jiǎn)介：一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法的研究的論文，用于研究
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：chenlong
資源簡(jiǎn)介：這是利用MATLAB圖形用戶界面設(shè)計(jì)技術(shù)設(shè)計(jì)的一個(gè)關(guān)于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷系統(tǒng),全部語(yǔ)言用MATLAB所編,途中還涉及三比值法 無編碼法的MATLAB編程程序.
上傳時(shí)間： 2015-10-20
上傳用戶：xuanchangri
資源簡(jiǎn)介：《基于D_S證據(jù)理論的雷達(dá)故障診斷方法》《基于D_S證據(jù)理論的煤粉細(xì)度融合診斷》《基于D_S證據(jù)理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形狀識(shí)別系統(tǒng)》
上傳時(shí)間： 2014-10-31
上傳用戶：3到15
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合等算法實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障診斷，數(shù)據(jù)源來通過OPC通訊從組態(tài)軟件獲取，數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用matcom技術(shù)。軟件的運(yùn)行需要matcom4.5軟件、組態(tài)王6.50的支持
上傳時(shí)間： 2016-06-09
上傳用戶：zq70996813
資源簡(jiǎn)介：這是一本基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷（電子書節(jié)選）
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：梧桐
資源簡(jiǎn)介：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用 對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者和變壓器故障診斷研究者有啟發(fā)意義
上傳時(shí)間： 2016-08-01
上傳用戶：AbuGe
資源簡(jiǎn)介：遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法,可以用于設(shè)備的故障診斷
上傳時(shí)間： 2016-11-28
上傳用戶：sqq
資源簡(jiǎn)介：智能診斷故障神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練仿真系統(tǒng).進(jìn)行智能故障診斷
上傳時(shí)間： 2016-11-30
上傳用戶：wab1981
資源簡(jiǎn)介：rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用，程序完整，希望大家能夠用的上~
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：hakim
資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷的研究，采用trainbpx訓(xùn)練函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：tianjinfan
資源簡(jiǎn)介：故障診斷 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng) 1生成BP網(wǎng)絡(luò)2.訓(xùn)練和自適應(yīng)調(diào)整
上傳時(shí)間： 2017-01-27
上傳用戶：huql11633
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在故障診斷中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2017-03-10
上傳用戶：wangzhen1990
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好的柴油機(jī)故障診斷方法。和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)結(jié)果差不多
上傳時(shí)間： 2015-05-08
上傳用戶：廣發(fā)十多個(gè)
資源簡(jiǎn)介：該文檔為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類預(yù)測(cè)——基于PNN的變壓器故障診斷簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-17
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資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN和鄰近支撐向量機(jī)(PSVM)的直齒圓錐齒輪箱故障診斷這是一份非常不錯(cuò)的資料，歡迎下載，希望對(duì)您有幫助！
上傳時(shí)間： 2021-12-19
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資源簡(jiǎn)介：汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)是影響汽車操縱穩(wěn)定性、主動(dòng)安全性和舒適性的關(guān)鍵部件。電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向(EPS)是一種全新的汽車動(dòng)力轉(zhuǎn)向技術(shù)，具有節(jié)能環(huán)保的優(yōu)點(diǎn)，與汽車的發(fā)展主題相符。隨著現(xiàn)代汽車工業(yè)的發(fā)展，汽車電控系統(tǒng)不斷增多，這些復(fù)雜的系統(tǒng)，使得汽車故障自診斷功能要...
上傳時(shí)間： 2013-07-18
上傳用戶：wang5829
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)傳統(tǒng)診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和現(xiàn)代信息信號(hào)處理的現(xiàn)代故障診斷方法，包括專家系統(tǒng)診斷方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法，同時(shí)系統(tǒng)地分析了每種方法的基本原理、優(yōu)缺點(diǎn)、研究進(jìn)展和典型應(yīng)用。最后探討了目前模擬電...
上傳時(shí)間： 2013-10-30
上傳用戶：maricle
資源簡(jiǎn)介：利用MATLAB環(huán)境建立一個(gè)用于變壓器故障診斷的ＢＰ網(wǎng)絡(luò)模型。首先利用具有全局尋優(yōu)功能的遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優(yōu)化算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度，避免訓(xùn)練過程陷入局部極...
上傳時(shí)間： 2013-10-11
上傳用戶：hz07104032
資源簡(jiǎn)介：具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)（SVM）對(duì)于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識(shí)的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對(duì)這一問題，提出了利用支持向量機(jī)的方法對(duì)匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對(duì)...
上傳時(shí)間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡(jiǎn)介：這是一篇有關(guān)電力電子裝置故障診斷的碩士論文，以整流電路為例，開發(fā)了一個(gè)以頻譜分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為方法的缺相的故障診斷，并用DSP來實(shí)現(xiàn)了。論文思路清晰，邏輯強(qiáng)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果可靠，值得期待。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：fandeshun
