應用RBF網絡構建函數模型，自己編寫的小程序，可以運行，與大家交流。
資源簡介：應用RBF網絡構建函數模型，自己編寫的小程序，可以運行，與大家交流。
上傳時間： 2014-11-27
上傳用戶：kristycreasy
資源簡介：RBF網絡用于函數逼近，未使用matlab工具箱，程序應用效果良好
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：zwei41
資源簡介：RBF網絡用于函數逼近的一個程序！內部包含幾個關于RBF網絡的幾個算法。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：aysyzxzm
資源簡介：主要完成對RBF網絡用于函數逼近的功能,是一種在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優于BP網絡的網絡。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：wang0123456789
資源簡介：RBF網絡用于函數逼近 未使用神經網絡工具箱.
上傳時間： 2016-07-29
上傳用戶：dragonhaixm
資源簡介：RBF網絡用于函數逼近，學習次數少，擬合曲線也較好
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：as275944189
資源簡介：RBF網絡逼近函數密密麻麻，該源程序能夠無限逼近任意函數,例程中為逼近正弦函數，誤差非常小。
上傳時間： 2016-08-25
上傳用戶：磊子226
資源簡介：RBF網絡用于函數逼近的程序，用的著的看看吧！
上傳時間： 2016-10-14
上傳用戶：wqxstar
資源簡介：用遺傳算法優化RBF網絡參數,減小RBF網絡在函數逼近中的誤差
上傳時間： 2017-01-20
上傳用戶：gmh1314
資源簡介：利用RBF網絡實現函數逼近的功能沒使用神經網絡工具箱
上傳時間： 2017-05-22
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡介：本Linux網絡應用程序采用客戶-服務器模型,并發型交互。在OSI參考模型的傳輸層,通過調用TCP套接字(Socket)的各種函數,使服務器和各個客戶端之間建立快速可靠的連接，處理客戶機發送的數據，實現流量檢測與控制。
上傳時間： 2014-07-06
上傳用戶：wang0123456789
資源簡介：利用RBF神經網絡建立的模型對函數進行逼近.是在MATLAB中文論壇上找到的
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：yepeng139
資源簡介：講述了遺傳算法的基本原理、特點、應用領域、優化設計、應用等 例：1.基于遺傳算法優化的RBF網絡逼近 2.遺傳算法求函數極值
上傳時間： 2017-09-27
上傳用戶：xuan‘nian
資源簡介：完善網絡結構將RBF網絡的徑向基換成小波函數，調整權值以及公式的變更， 可望在仿真結構中添加非奇異項以驗證小波網絡的辨識精度和能力，輸入層加權值進行調整~..~
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：ggwz258
資源簡介：基于RBF網絡直接模型參考自適應控制，可以參考！希望能對大家有所幫助
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：將遺傳算法(GA)與傳統SVM算法結合,構造出一種參數最優的進化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(RBF)作為核函數，利用格雷碼編碼方式對SVM算法的模型參數進行遺傳編碼和優化搜索，將搜索到的優化結果作為SVM 的最終模型參數。
上傳時間： 2014-08-08
上傳用戶：cccole0605
資源簡介：％ RBF 神經網絡用于函數擬合 ％ 使用平臺 - Matlab6.5
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：cc1
資源簡介：網絡應用層使用接口函數,與協議無關的接口,可以用軟件截取數據
上傳時間： 2016-01-27
上傳用戶：牛布牛
資源簡介：以一個BP神經網絡進行函數逼近為例,通過COM組件實現MATLAB與VB應用程序的混編接口技術。
上傳時間： 2016-04-27
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：應用標準粒子群算法來建立一個實際非線性對象的神經網絡辯識模型,神經網絡形式為4-6-1
上傳時間： 2016-05-31
上傳用戶：fnhhs
資源簡介：RBF網絡函數逼近，樣本100個，測試數據100個
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：一個RBF神經網絡的算法實現程序,可用于實現RBF神經網絡的函數逼近
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：linlin
資源簡介：神經網絡研究生收費模型的具體方案以及其應用
上傳時間： 2016-10-26
上傳用戶：lanhuaying
資源簡介：MATLAB中應用RBF神經網絡對模式識別處理
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：stella2015
資源簡介：模型不確定的RBF網絡逼近 matlab6.5編寫
上傳時間： 2017-05-19
上傳用戶：xyipie
資源簡介：用BP網絡完成函數的逼近 P網絡通常有一個或多個隱層，隱層中的神經元均采用sigmoid型變換函數，輸出層的神經元采用純線性變換函數。本例應用一個兩層BP網絡來完成函數逼近的任務，其中隱層的神經元個數是5。
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：woshini123456
資源簡介：用BP網絡完成函數的逼近。BP網絡通常有一個或多個隱層，隱層中的神經元均采用sigmoid型變換函數，輸出層的神經元采用純線性變換函數。本例應用一個兩層BP網絡來完成函數逼近的任務，其中隱層的神經元個數是5。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：頂得柱
資源簡介：此源代碼是用MATLAB訓練RBF網絡，用的是數據中心聚類法，算法中沒有用MATLAB中的訓練函數
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：神經網絡實例集。包括以下幾個程序單層線性神經網絡實例、感知器神經元解決較復雜輸入向量的分類問題、基于感知器神經網絡處理復雜的分類問題、數值分析程序matlab-GUI、用BP網絡完成函數的逼近源程序、自組織特征映射應用實例
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：coeus
資源簡介：Matlab粒子群算法優化RBF網絡 采用了粒子群算法對RBF神經網絡中的參數進行了優化，在測試程序中驗證了經過粒子群算法優化的RBF神經網絡的函數逼近能力比未經過優化的逼近能力強
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：shanml
