基于不斷學習的貝葉斯-KNN文本分類算法的設計與實現,給出原始幾個類別的文本文件，通過機器學習，獲取各個類別文本內容的主要特征，在這個基礎上，給出待分類的文件庫，系統通過自動分類，對文件庫中的文本進行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
資源簡介：基于不斷學習的貝葉斯-KNN文本分類算法的設計與實現,給出原始幾個類別的文本文件，通過機器學習，獲取各個類別文本內容的主要特征，在這個基礎上，給出待分類的文件庫，系統通過自動分類，對文件庫中的文本進行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：時代電子小智
資源簡介：文件給出了幾個典型的雷達雜波的小程序：瑞利雜波，相關對數正態分布雜波，相關weibull分布雜波和相干相關K分布雜波。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：aig85
資源簡介：這里給出了幾個Delphi的實例，都能運行得通。
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：stvnash
資源簡介：該ppt給出了幾個典型的NS2 實例，非常適合初學者，初學者可以將這幾個實例運行加深對ns2的理解。
上傳時間： 2017-05-15
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, KNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統，后來最早...
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：基于BP算法的貝葉斯網絡參數學習， 實現了圖形話的節點表示和樣本生成， 圖形話的結果分析
上傳時間： 2016-09-22
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：一個學習自然場景類別的貝葉斯模型、基于“詞袋”模型的目標分類。來源于Feifei Li的論文。是近年來的目標識別模型熱點之一。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：1051290259
資源簡介：基于多子網優化組合的貝葉斯網絡結構與學習模型研究
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：最愛子愛
資源簡介：基于決策樹和貝葉斯的預測分析器，可以對數據庫中的數據集通過訓練學習后根據訓練結果進行信息預測。
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：gaojiao1999
資源簡介：·基于Matlab的貝葉斯分類器實驗平臺MBNC
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：1043041441
資源簡介：java編寫的貝葉斯網絡分類器（貌似沒有模型構建和參數學習過程）
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：xiaoxiang
資源簡介：基于膚色模型和貝葉斯判別的人臉檢測
上傳時間： 2015-08-26
上傳用戶：1109003457
資源簡介：論文分享：基于最小錯誤率貝葉斯決策的蘋果圖像分割。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：84425894
資源簡介：一個基于正態分布 的貝葉斯最小錯誤率的分類器
上傳時間： 2016-05-17
上傳用戶：洛木卓
資源簡介：一個經典的貝葉斯算法，可以用在很多項目，也可以提供大家學習和參考
上傳時間： 2017-04-30
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡介：利用VC實現的貝葉斯分類器的源代碼，可以用來分類或識別，很值得收藏
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：一個很有用的貝葉斯辨識的MATLAB程序,結果會很流暢的圖形輸出.
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：colinal
資源簡介：一個用c#寫的貝葉斯分類程序源代碼，帶圖形界面！
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：hj_18
資源簡介：可用于文本分類的貝葉斯分類器，java開源項目
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：hxy200501
資源簡介：是一個關于圖像matting的新的貝葉斯的方法，04年新提出來的，比以前的幾種方法效果要好
上傳時間： 2015-10-13
上傳用戶：zhengzg
資源簡介：判別分析算法的貝葉斯算法C++程序，能對數據進行概率統計分類
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：gououo
資源簡介：一個很好的貝葉斯分類器，通過訓練可以進行各種文本分類
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡介：用MATLAB編寫的模式識別中的貝葉斯分類器
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：自動語音識別的貝葉斯估計文章
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：pkkkkp
資源簡介：運籌學中的貝葉斯決策方法，c++代碼，可以運行
上傳時間： 2016-08-29
上傳用戶：bruce
資源簡介：采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網絡的推廣能力。我們采用兩種訓練方法，即 L-M 優化算法（trainlm）
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：一個用C++寫的貝葉斯分類器的程序源代碼
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：陽光少年2016
資源簡介：一個用MATLAB實現的貝葉斯辨識的代碼
上傳時間： 2016-10-16
上傳用戶：498732662
資源簡介：在訓練集上通過隨機屬性選取生成若干屬性子集,并以這些子集構建相應的貝葉斯分類器,進而采用遺傳算法進行優選。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：磊子226
資源簡介：一個簡單的貝葉斯分類器，有實驗步驟和實驗數據。
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：ouyangtongze
