利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決控制論的問(wèn)題.很好地闡述了這一問(wèn)題的解決方法.
資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決控制論的問(wèn)題.很好地闡述了這一問(wèn)題的解決方法.
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：JAVA調(diào)用ldap,這是一個(gè)simple的例子 很好地介紹了java是如何調(diào)用ldap,從而取出ldap的信息
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：提出了基于MATLAB/Simulink的導(dǎo)彈三通道彈道動(dòng)力學(xué)模型仿真方法。分析了運(yùn)動(dòng)受力情況,給出導(dǎo)彈空間六自由度運(yùn)動(dòng)動(dòng)力 學(xué)模型,對(duì)在某初始條件下的三通道彈道進(jìn)行了仿真和分析,結(jié)果很好地反映了彈道特點(diǎn),證明該仿真方法有效可行。
上傳時(shí)間： 2017-01-30
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資源簡(jiǎn)介：該源碼是在VC++環(huán)境中利用BREW SDK開(kāi)發(fā)的mp3播放程序 由于是在BREW SDK開(kāi)發(fā)的,可以很好地移植到嵌入式設(shè)備中去
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)socket例子它很好地實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)通信功能是一個(gè)比較好的源碼
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介：有關(guān)圖像處理具有反色的功能運(yùn)行沒(méi)有問(wèn)題很好用是我本頁(yè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容
上傳時(shí)間： 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介：Alexandre Linhares于1998 提出了一種新的仿生計(jì)算方法,即捕食搜索算法。捕食搜索策略很好地協(xié)調(diào)了局部搜索和全局搜索之間的轉(zhuǎn)換，已成功應(yīng)用于組合優(yōu)化領(lǐng)域的旅行商問(wèn)題和超大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)問(wèn)題。
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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資源簡(jiǎn)介：學(xué)習(xí)ARM的一個(gè)必經(jīng)之路就是其啟動(dòng)代碼的編寫(xiě)。本文很好地介紹了ARM的一般啟動(dòng)流程并對(duì)一些代碼進(jìn)行了分析。如果結(jié)合具體代碼學(xué)習(xí)，能夠得到很好的提高。
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介：一套行之有效的指紋處理算法, 主要包括使用基于方向圖的自適應(yīng)旋轉(zhuǎn)濾波器、與自 適應(yīng)增強(qiáng)濾波同時(shí)進(jìn)行的自適應(yīng)閾值邊緣處理、自適應(yīng)閾值二值化, 很好地增強(qiáng)了指紋圖像的清晰度, 同時(shí)起到了很好的濾波作用, 為可靠、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)奠定了最可靠的...
上傳時(shí)間： 2016-12-01
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資源簡(jiǎn)介：科恩著“時(shí)_頻分析:理論與應(yīng)用”該書(shū)全面系統(tǒng)地闡述了時(shí)-頻分析的理論與應(yīng)用。全書(shū)共分19章，主要內(nèi)容有：時(shí)間分析、頻率分析、尺度分析、時(shí)間-帶寬關(guān)系；瞬時(shí)頻率；密度和局部量；短-時(shí)傅里葉變換；時(shí)-頻分析；魏格納分布；時(shí)-頻表示；計(jì)算方法；綜合問(wèn)題；...
上傳時(shí)間： 2016-04-07
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資源簡(jiǎn)介：介紹keilc51的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)并詳細(xì)闡述了其如何應(yīng)用的電子書(shū)．
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：很好地實(shí)現(xiàn)了DNS功能，但功能還不夠完善，需要繼續(xù)努力。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：JAVA游戲編程光盤(pán),內(nèi)有18個(gè)實(shí)例,非常詳細(xì)地闡述了JAVA游戲編程的知識(shí).
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)保障消費(fèi)者合法權(quán)益的系統(tǒng)．使用C ＃和SQL Server終于實(shí)現(xiàn)了這一功能的系統(tǒng)，在一定程度上保障的合法權(quán)利和利益的消費(fèi)者。
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的主要功能是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)布,在接收到信息查詢時(shí)能夠以有效的方式傳輸給查詢者.目前的數(shù)據(jù)發(fā)布方式通常基于洪泛機(jī)制查詢信息,浪費(fèi)了有限的能源.雖然一些最近的數(shù)據(jù)發(fā)布協(xié)議從不同程度上解決了這一問(wèn)題,但不能保證查詢成功率.基于圓形節(jié)點(diǎn)分布網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2016-04-29
上傳用戶：李夢(mèng)晗
資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法求解異或問(wèn)題的源代碼
上傳時(shí)間： 2014-12-19
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資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理來(lái)做作戰(zhàn)效能評(píng)估，可以很好的學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-12-08
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資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真的工具，帶有詳細(xì)的使用說(shuō)明，方便大家進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比對(duì)，也為開(kāi)發(fā)BP程序提供了一個(gè)很好的例子。
上傳時(shí)間： 2017-07-31
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資源簡(jiǎn)介：這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。
上傳時(shí)間： 2015-03-19
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資源簡(jiǎn)介：這是一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別的算法。
上傳時(shí)間： 2015-03-19
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資源簡(jiǎn)介：用的是倒譜,加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)~不過(guò)沒(méi)有成功,穩(wěn)定性很差
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介：基于matlab的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：用于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等工具進(jìn)行圖像融合時(shí)使用的一些圖像。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：lijinchuan
資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的掃雷機(jī)程序能夠躲避障礙物
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：wweqas
資源簡(jiǎn)介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別的程序,第三章是預(yù)處理程序,第四章是有導(dǎo)前饋網(wǎng)絡(luò),第九章是hopfield網(wǎng)絡(luò),第十章是ART原理程序
上傳時(shí)間： 2016-04-03
上傳用戶：saharawalker
資源簡(jiǎn)介：matlab中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹 很好的資源 大家的指導(dǎo)書(shū)
上傳時(shí)間： 2016-07-12
上傳用戶：shinesyh
資源簡(jiǎn)介：MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：xlcky
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制相結(jié)合 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任意非線性和逼近能力和模糊控制的優(yōu)點(diǎn) 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制
上傳時(shí)間： 2016-10-08
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資源簡(jiǎn)介：常用的說(shuō)話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問(wèn)題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說(shuō)話人識(shí)別的系統(tǒng)主要由語(yǔ)音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識(shí)...
上傳時(shí)間： 2014-07-08
上傳用戶：wqxstar
資源簡(jiǎn)介：基于點(diǎn)軌跡的手勢(shì)識(shí)別.鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊開(kāi)始記錄鼠標(biāo)軌跡,基于記錄的軌跡,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行識(shí)別.
上傳時(shí)間： 2016-11-18
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