windows下臺(tái)的下的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（反向傳播算法）源碼及工程
資源簡(jiǎn)介：windows下臺(tái)的下的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（反向傳播算法）源碼及工程
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介：這是cmu大學(xué)的一個(gè)研究小組編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中反向傳播算法的源代碼，很有參考價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2015-04-04
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資源簡(jiǎn)介：如何在VB下實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋬?yōu)化算法
上傳時(shí)間： 2015-11-23
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資源簡(jiǎn)介：關(guān)于PCB的設(shè)計(jì)例子簡(jiǎn)要的介紹如下 LabVIEW下基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（主要用于函數(shù)擬合與模式分類）Matlab的示例程序
上傳時(shí)間： 2015-05-15
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資源簡(jiǎn)介：基于matlab的三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介：用Java實(shí)現(xiàn)的多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于顏色和字符識(shí)別
上傳時(shí)間： 2015-07-20
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資源簡(jiǎn)介：采用matlab語言實(shí)現(xiàn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí)，跟蹤性能較好
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：matlab編寫的2層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的正弦曲線
上傳時(shí)間： 2015-12-29
上傳用戶：ruixue198909
資源簡(jiǎn)介：本文件是用C語言實(shí)現(xiàn)的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)構(gòu)清晰，模塊合理，是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的很好的例子
上傳時(shí)間： 2013-11-25
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資源簡(jiǎn)介：利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 即用遺傳算法代替BP網(wǎng)絡(luò)中的訓(xùn)練函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-08-16
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資源簡(jiǎn)介：BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸， 使用matlab打開
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VC實(shí)現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VC實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：本程序?qū)崿F(xiàn)的是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)空調(diào)能根據(jù)當(dāng)前環(huán)境溫度自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度的功能。
上傳時(shí)間： 2014-07-23
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資源簡(jiǎn)介：這是對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法的一個(gè)概述，也就是基礎(chǔ)的希望對(duì)大家有用。
上傳時(shí)間： 2014-12-07
上傳用戶：水中浮云
資源簡(jiǎn)介：FaceRec 簡(jiǎn)單易懂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面部特征識(shí)別例子 [VB源碼]
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：cuibaigao
資源簡(jiǎn)介：matlab格式源代碼。功能：模糊BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成解耦算法和應(yīng)用于控制優(yōu)化模型問題。
上傳時(shí)間： 2017-01-02
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（模式識(shí)別模塊）軟件開發(fā)包!!!可以識(shí)別任何事物，適用于圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自動(dòng)控制等諸多領(lǐng)域，具有簡(jiǎn)單、易學(xué)、開發(fā)周期短、識(shí)別率高等特點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2015-02-22
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資源簡(jiǎn)介：快速獨(dú)立分量分析（FastICA）源碼及ICA在MRI圖像中應(yīng)用的例程。
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程----第三章源碼（很不錯(cuò)喔）
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：S3C2410學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)資料 大部分實(shí)驗(yàn)源碼及工程
上傳時(shí)間： 2017-04-20
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資源簡(jiǎn)介：Atmega8控制LM317的數(shù)控電源0-20V輸出（原理圖+PCB+程序源碼）
上傳時(shí)間： 2022-07-28
上傳用戶：qdxqdxqdxqdx
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法，在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用，但它的實(shí)際應(yīng)用通常是通過軟件實(shí)現(xiàn)的，而軟件實(shí)現(xiàn)是串行執(zhí)行指令，運(yùn)行速度慢，可靠性低，很難滿足實(shí)際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。控制算法硬件實(shí)現(xiàn)的最大特點(diǎn)就是...
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡(jiǎn)介：基本bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和改進(jìn)型bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都是我改寫完成的算法，是網(wǎng)上到處傳播的一個(gè)c++ bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改寫的，由于網(wǎng)上的那個(gè)算法編譯會(huì)出現(xiàn)若干百個(gè)錯(cuò)誤，在其基礎(chǔ)上重新編寫和改進(jìn)，寫出了這兩個(gè)算法
上傳時(shí)間： 2015-03-13
上傳用戶：ruixue198909
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)車牌識(shí)別的字符bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，稍加改造即可用于ocr及其它字符識(shí)別場(chǎng)合 將字符切分為32*16大小bmp，放入相應(yīng)文件夾，訓(xùn)練時(shí)選擇該文件夾即可完成相應(yīng)字符訓(xùn)練 僅供學(xué)習(xí)使用，勿商業(yè)應(yīng)用，本人保留所有版權(quán)。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：maizezhen
資源簡(jiǎn)介：bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的java實(shí)現(xiàn)（原創(chuàng)）： 本程序?yàn)樵瓌?chuàng)，實(shí)現(xiàn)改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)量因子），包含3個(gè)java文件，使用簡(jiǎn)單。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：epson850
資源簡(jiǎn)介：采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來，通過吸收兩者的優(yōu)勢(shì)，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)控制參數(shù)，更好地適應(yīng)輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...
上傳時(shí)間： 2014-02-27
上傳用戶：源碼3
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB仿真的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用LM算法，訓(xùn)練出一個(gè)比較好的訓(xùn)練曲線，一塊發(fā)上來共享！
上傳時(shí)間： 2016-07-29
上傳用戶：jkhjkh1982
資源簡(jiǎn)介：本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：gundamwzc
資源簡(jiǎn)介：幾個(gè)關(guān)于matlab下的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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