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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫簽名識(shí)別方法。訓(xùn)練樣本免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫簽名識(shí)別方法。訓(xùn)練樣本，識(shí)別簽名

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別方法 樣本

  上傳時(shí)間： 2016-11-24

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• 詳細(xì)說(shuō)明了如何實(shí)現(xiàn)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于參數(shù)的設(shè)置是敏感的免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：詳細(xì)說(shuō)明了如何實(shí)現(xiàn)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于參數(shù)的設(shè)置是敏感的，尤其是隱藏層的單元個(gè)數(shù)，本文列出了一系列BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的參數(shù)設(shè)置。結(jié)果表明，可以實(shí)現(xiàn)較好的模式識(shí)別功能

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別 參數(shù) 敏感

  上傳時(shí)間： 2016-08-31

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• 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫英文字母、數(shù)字圖像識(shí)別的源程序代碼。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫英文字母、數(shù)字圖像識(shí)別的源程序代碼。

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 英文字母 數(shù)字圖像 代碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-08

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• 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)，用delphi編寫的，很有用哦~~~~~~~

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-07-13

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• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手寫數(shù)字識(shí)別： 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實(shí)用價(jià)值. 帶有圖形界面免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手寫數(shù)字識(shí)別： 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實(shí)用價(jià)值. 帶有圖形界面

  標(biāo)簽： Levenberg-Marquardt 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-11-11

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)控制研究.rar免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無(wú)位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 永磁同步電機(jī) 自適應(yīng)控制

  上傳時(shí)間： 2013-05-23

  上傳用戶：1101055045

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)控制研究.rar免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場(chǎng)合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場(chǎng)具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 永磁同步電機(jī) 自適應(yīng)控制

  上傳時(shí)間： 2013-07-03

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字符識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2013-06-17

  上傳用戶：brucewan

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器的研究與實(shí)現(xiàn):

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制器

  上傳時(shí)間： 2013-11-25

  上傳用戶：SimonQQ

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)量預(yù)測(cè)matlab實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運(yùn)量預(yù)測(cè)matlab實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-23

  上傳用戶：熊少鋒

• 這是一個(gè)解決XOR問題的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言程序 隱層中有一個(gè)節(jié)點(diǎn)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)解決XOR問題的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言程序 隱層中有一個(gè)節(jié)點(diǎn)

  標(biāo)簽： XOR BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) C語(yǔ)言程序 節(jié)點(diǎn)

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

  上傳用戶：Zxcvbnm

• 感知機(jī)分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：感知機(jī)分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法

  標(biāo)簽： 分類算法 分類 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2015-08-04

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• 用VC開發(fā)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：用VC開發(fā)的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2015-08-25

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• 基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層遞階分類算法。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層遞階分類算法。

  標(biāo)簽： 粗糙集理論 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分層 分類算法

  上傳時(shí)間： 2015-10-07

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動(dòng)機(jī)的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型，并將計(jì)算結(jié)果與仿真結(jié)果作了比較。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電機(jī)系統(tǒng) 波形控制 模型

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制算法，可以有效的控制滯后對(duì)象

  標(biāo)簽： pid 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制算法

  上傳時(shí)間： 2015-11-29

  上傳用戶：偷心的海盜

• 圖象識(shí)別——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像感興趣區(qū)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：圖象識(shí)別——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像感興趣區(qū)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)

  標(biāo)簽： 圖象 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-01-21

  上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)

• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立預(yù)測(cè)模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法建立預(yù)測(cè)模型，利用一組數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)將來(lái)

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè)模型

  上傳時(shí)間： 2016-02-29

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 參數(shù)自學(xué)習(xí)控制 （1）確定BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 參數(shù)自學(xué)習(xí)控制 （1）確定BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，即確定輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)M和隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)Q，并給出各層加權(quán)系數(shù)的初值 和 ，選定學(xué)習(xí)速率 和慣性系數(shù) ，此時(shí)k=1； （2）采樣得到rin(k)和yout(k)，計(jì)算該時(shí)刻誤差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）計(jì)算...

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) BP網(wǎng)絡(luò) 學(xué)習(xí)控制

  上傳時(shí)間： 2016-04-26

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)本免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文字識(shí)別系統(tǒng)本，主要包括圖像預(yù)處理和網(wǎng)絡(luò)識(shí)別2部分，圖像預(yù)處理部分包含許多圖像處理技術(shù)，然后是特征的提取，其結(jié)果利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練識(shí)別，是對(duì)圖像處理和模式識(shí)別進(jìn)行綜合學(xué)習(xí)的好資料！

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文字識(shí)別系統(tǒng)

  上傳時(shí)間： 2013-12-02

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字圖像 邊緣檢測(cè) 法的研究

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字圖像 邊緣檢測(cè) 法的研究

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究

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  上傳時(shí)間： 2013-12-11

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像邊緣檢測(cè)的算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像邊緣檢測(cè)的算法

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉圖像 邊緣檢測(cè) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-19

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制,包括單神經(jīng)元控制,二次型最優(yōu)化等幾種方法的比較!免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制,包括單神經(jīng)元控制,二次型最優(yōu)化等幾種方法的比較!

  標(biāo)簽： PID 控制 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 單神經(jīng)元

  上傳時(shí)間： 2014-10-11

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• 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別研究 基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別研究免費(fèi)下載

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  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字識(shí)別

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識(shí)別，很不錯(cuò)的啊該系統(tǒng)是為了辨認(rèn)識(shí)別圖像中的數(shù)字而設(shè)計(jì)的，它通過對(duì)圖片的一系列處理，最后識(shí)別得出圖片中顯示的數(shù)字。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字符識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2017-01-19

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷的研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)轉(zhuǎn)子故障診斷的研究，采用trainbpx訓(xùn)練函數(shù)。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電機(jī)轉(zhuǎn)子 故障診斷

  上傳時(shí)間： 2013-12-24

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• 故障診斷 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng) 1生成BP網(wǎng)絡(luò)2.訓(xùn)練和自適應(yīng)調(diào)整免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：故障診斷 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng) 1生成BP網(wǎng)絡(luò)2.訓(xùn)練和自適應(yīng)調(diào)整

  標(biāo)簽： 故障診斷 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò)

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• 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定的研究 是M文件免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定的研究 是M文件，控制效果非常好

  標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 參數(shù) 自整定

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