智能診斷故障神經(jīng)網(wǎng)絡訓練仿真系統(tǒng).進行智能故障診斷
資源簡介：智能診斷故障神經(jīng)網(wǎng)絡訓練仿真系統(tǒng).進行智能故障診斷
上傳時間： 2016-11-30
上傳用戶：wab1981
資源簡介：傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練仿真器C言程序
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：aa54
資源簡介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡對非線性系統(tǒng)進行逼近,運行成功,還有不足之處請多多指教
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：fredguo
資源簡介：《基于D_S證據(jù)理論的雷達故障診斷方法》《基于D_S證據(jù)理論的煤粉細度融合診斷》《基于D_S證據(jù)理論的神經(jīng)網(wǎng)絡形狀識別系統(tǒng)》
上傳時間： 2014-10-31
上傳用戶：3到15
資源簡介：粒子群優(yōu)化算法！！！ 系統(tǒng)地介紹了粒子群優(yōu)化算法,歸納了其發(fā)展過程中的各種改進如慣性權重!收斂因子!跟蹤并 優(yōu)化動態(tài)目標等模型"闡述了算法在目標函數(shù)優(yōu)化!神經(jīng)網(wǎng)絡訓練!模糊控制系統(tǒng)等基本領域的應用并 給出其在工程領域的應用進展,最后,對粒子群優(yōu)化算...
上傳時間： 2015-06-10
上傳用戶：zsjinju
資源簡介：創(chuàng)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡 訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡 計算仿真誤差 計算運行時間 matlab7.0環(huán)境運行無誤
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：hanli8870
資源簡介：優(yōu)選了分析CO、H2和CH4混合氣體的傳感器陣列,構造了傳感器信號預處理和神經(jīng)網(wǎng)絡 訓練算法,從而建立了用于混合氣體定量分析的人工嗅覺系統(tǒng)。實驗結果證明,系統(tǒng)能夠以較高的 精度分辨出3種氣體的濃度。
上傳時間： 2016-11-05
上傳用戶：zsjzc
資源簡介：為了預報電力系統(tǒng)負荷，采用GRNN（廣義回歸網(wǎng)絡）的方法，通過GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立電力系統(tǒng)負荷預報網(wǎng)絡模型，用MATLAB7.0仿真，達到了預測的目的。利用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡預測結果準確率高，避免了BP網(wǎng)絡預測同樣的數(shù)據(jù)庫，算法冗長，網(wǎng)絡預測結果不穩(wěn)定...
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：有脈沖干擾 下的柔性機械臂的模糊控制方法。采用神經(jīng)網(wǎng)絡訓練出來的T—S模糊控制器，控制效果不錯。只有仿真模塊，沒有文字說明。
上傳時間： 2015-05-09
上傳用戶：我們的船長
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電機系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動機的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡BP模型，并將計算結果與仿真結果作了比較。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：liuchee
資源簡介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡訓練學習的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練出模板信號與嵌入了水印信號的音頻之間的關系特征，由于神...
上傳時間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：1,改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡在股市預測中的應用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預測.3,基于改進的神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)負荷預報.4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的灌溉用水量預測.5,基于遺傳算法改進BP網(wǎng)絡的地表沉陷預計.6,利用遺傳算法改進BP學習算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在電力市場...
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
資源簡介：基于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練算法研究論文 摘 要: 本文提出了基于連接結構優(yōu)化的粒子群優(yōu)化算法(SPSO) 用于神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,該算法在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡權 值的同時優(yōu)化其連接結構,刪除冗余連接,使神經(jīng)網(wǎng)絡獲得與模式分類問題匹配的信息處理能力. 經(jīng)SPSO 訓...
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：myworkpost
資源簡介：NNDemo2.0是對神經(jīng)網(wǎng)絡實驗演示系統(tǒng)NNDemo1.0的進一步增強與擴充， 可以形象的演示各種網(wǎng)絡模型的一些應用或性質(zhì)，其中仿真例題是《人工 神經(jīng)網(wǎng)絡原理及仿真實例》教材中所有的例題。該系統(tǒng)使用極其簡便，即使 你對各種網(wǎng)絡模型不是很深刻的了解，也可以很...
上傳時間： 2017-09-23
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：《神經(jīng)網(wǎng)絡模式識別系統(tǒng)理論》希望對學習神經(jīng)網(wǎng)絡有所幫助
上傳時間： 2014-07-02
上傳用戶：1966640071
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡訓練根據(jù)Kolmogorov定理，輸入層有14個節(jié)點，所以中間層有29個節(jié)點 ％中間層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)為 tansig ％輸出層有8個節(jié)點，其神經(jīng)元傳遞函數(shù)為logsig ％訓練函數(shù)采用traingdx
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：pkkkkp
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡交流傳動系統(tǒng)自適應控制（有大量的文獻資料)
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：lps11188
資源簡介：奇異樣本對感知器神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的影響,分三部分:創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡,訓練該感知器神經(jīng)網(wǎng)絡,驗感器神經(jīng)網(wǎng)絡
上傳時間： 2015-06-14
上傳用戶：tianjinfan
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡訓練程序，用來進行RBF網(wǎng)絡的權值訓練，利用訓練好的權值可以進行自適應濾波！
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：13681659100
資源簡介：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在飛行系統(tǒng)中的應用研究,該論文介紹最新的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡應用.
上傳時間： 2015-08-09
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡PID仿真程序,直接導入MATLAB就可以運行
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：lgnf
資源簡介：應用遺傳算法與類神經(jīng)網(wǎng)絡于混沌系統(tǒng)之辨識.pdf
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：caozhizhi
資源簡介：用MATLAB編寫的一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練程序，可以按照要求訓練網(wǎng)絡。
上傳時間： 2015-10-29
上傳用戶：邶刖
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡訓練算法,很快 很簡單 很適用 能快速用到實驗環(huán)境中去
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：liuchee
資源簡介：BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練源碼，采用三層網(wǎng)絡結構，固定節(jié)點數(shù)目，可以設定學習速度和學習次數(shù)。
上傳時間： 2016-01-06
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡介：本人做的BP神經(jīng)網(wǎng)絡和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的仿真比較，文件包有四個小程序，在matlab下運行，希望有點用。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：zhengjian
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的C語言實現(xiàn)，很好用的！
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：417313137
資源簡介：一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的源代碼 其中算法部分并未用到MATLAB中的訓練函數(shù)，可以加深對BP的理解
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：bakdesec
資源簡介：基于智能控制算法神經(jīng)網(wǎng)絡，結合Matlab工具，實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡的七種C語言實現(xiàn)。
上傳時間： 2016-04-29
上傳用戶：youth25
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡算法源程序代碼,關于智能優(yōu)化方面的,很經(jīng)典的代碼,C++實現(xiàn).
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：zsjzc
