利用人工智能算法對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,用C#代碼寫(xiě)的。
資源簡(jiǎn)介:利用人工智能算法對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,用C#代碼寫(xiě)的。
上傳時(shí)間: 2013-12-10
上傳用戶:ruixue198909
資源簡(jiǎn)介:利用bp算法對(duì)鳶尾花數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的matlab實(shí)現(xiàn)程序
上傳時(shí)間: 2014-12-03
上傳用戶:ynzfm
資源簡(jiǎn)介:利用BP算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化和仿真,采用c++編程,對(duì)每個(gè)功能函數(shù)采用子函數(shù)形式。
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:chenjjer
資源簡(jiǎn)介:最小二乘法和主成分回歸法對(duì)同一數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,比較其優(yōu)缺點(diǎn)
上傳時(shí)間: 2013-12-17
上傳用戶:GavinNeko
資源簡(jiǎn)介:利用JAVA實(shí)現(xiàn)的利用進(jìn)化算法對(duì)人口增長(zhǎng)進(jìn)行仿真的源碼
上傳時(shí)間: 2014-08-06
上傳用戶:teddysha
資源簡(jiǎn)介:經(jīng)典的人工智能問(wèn)題 - iris數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。通過(guò)設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別,并達(dá)到了很好的效果。
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶:dreamboy36
資源簡(jiǎn)介:利用奇異值法(SVD)對(duì)載入數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:yuzsu
資源簡(jiǎn)介:線性回歸算法,其功能是對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè),數(shù)據(jù)分為年度,月度,季度數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間: 2016-07-27
上傳用戶:Andy123456
資源簡(jiǎn)介:利用橢圓算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簽名認(rèn)證的代碼,需要下載bcprov-jdk16-137.jar進(jìn)行支持.
上傳時(shí)間: 2017-09-03
上傳用戶:Amygdala
資源簡(jiǎn)介:主要介紹新出現(xiàn)的短距離無(wú)線通信標(biāo)準(zhǔn)ZigBee 在單兵綜合作戰(zhàn)系統(tǒng)生命子系統(tǒng)中的應(yīng)用。利用生物傳感器對(duì) 單兵生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,利用ZigBee 無(wú)線傳輸模式將這些數(shù)據(jù)傳至單兵穿戴式計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整 理后,利用衛(wèi)星通信將上述結(jié)果傳回后方...
上傳時(shí)間: 2015-10-26
上傳用戶:manlian
資源簡(jiǎn)介:使用單片機(jī)模擬I2C時(shí)序?qū)?4c02進(jìn)行讀寫(xiě),通過(guò)proteus仿真對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.\r\n\r\n有仿真圖片
上傳時(shí)間: 2013-09-29
上傳用戶:lalalal
資源簡(jiǎn)介:VB 對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析得到擬合曲線, a good simulation program
上傳時(shí)間: 2015-08-10
上傳用戶:alan-ee
資源簡(jiǎn)介:本程序是采用人工智能中的canny算法對(duì)圖象進(jìn)行邊緣檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2015-09-09
上傳用戶:xymbian
資源簡(jiǎn)介:這是我做的一個(gè)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析處理的程序,包括求平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,極限誤差,判斷誤差類型等
上傳時(shí)間: 2015-09-18
上傳用戶:onewq
資源簡(jiǎn)介:使用單片機(jī)模擬I2C時(shí)序?qū)?4c02進(jìn)行讀寫(xiě),通過(guò)proteus仿真對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析. 有仿真圖片
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:llandlu
資源簡(jiǎn)介:在TDOA定位系統(tǒng)中,利用平滑的IMM算法對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行被動(dòng)跟蹤
上傳時(shí)間: 2016-03-18
上傳用戶:zhengzg
資源簡(jiǎn)介:LZW是一種常用的壓縮算法,可以直接下載來(lái)對(duì)某些數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮
上傳時(shí)間: 2016-04-10
上傳用戶:hullow
資源簡(jiǎn)介:可實(shí)現(xiàn)SVM回歸 對(duì)所列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 分類 實(shí)現(xiàn)數(shù)值預(yù)警
上傳時(shí)間: 2016-04-10
上傳用戶:lx9076
資源簡(jiǎn)介:利用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行隨機(jī)分析,并附有說(shuō)明文檔
上傳時(shí)間: 2016-04-14
上傳用戶:lo25643
資源簡(jiǎn)介:對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理的BP算法,有比較好的收斂性
上傳時(shí)間: 2016-04-28
上傳用戶:牧羊人8920
資源簡(jiǎn)介:Matlab動(dòng)態(tài)仿真在混沌控制與同步中的應(yīng)用研究 摘 要:針對(duì)在分析非線性系統(tǒng)混沌行為時(shí)較為復(fù)雜這一問(wèn)題,采用一般的數(shù)值計(jì)算方法,提出了利用Mat2 lab對(duì)混沌系統(tǒng)進(jìn)行建模和動(dòng)態(tài)仿真的方法.以蔡電路和洛倫茲系統(tǒng)為例,分析了其動(dòng)態(tài)仿真在混沌控制與 同步中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2016-06-24
上傳用戶:sevenbestfei
資源簡(jiǎn)介:模式識(shí)別,對(duì)iris數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,svm算法
上傳時(shí)間: 2016-08-20
上傳用戶:懶龍1988
資源簡(jiǎn)介:對(duì)iris數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析的java源程序
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:nanshan
資源簡(jiǎn)介:Mini SQL對(duì)用戶提供的數(shù)據(jù)缺少充分過(guò)濾,遠(yuǎn)程攻擊者可以利用這個(gè)漏洞對(duì)目標(biāo)服務(wù)器進(jìn)行格式字符串攻擊,可能以數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程權(quán)限在系統(tǒng)上執(zhí)行任意指令。 遠(yuǎn)程攻擊者可以發(fā)送惡意格式串來(lái)觸發(fā)此漏洞,導(dǎo)致破壞進(jìn)程中的任意敏感信息,造成以數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程...
上傳時(shí)間: 2017-04-06
上傳用戶:yangbo69
資源簡(jiǎn)介:通過(guò)對(duì)算法搶棲過(guò)程進(jìn)行分析, 提出一種基于壓縮矩陣的改進(jìn)算法。該算法通過(guò)壓縮矩 陣和減少掃描次數(shù)來(lái)提高挖掘的速度和減少數(shù)據(jù)庫(kù)的操作時(shí)間的開(kāi)稍, 有效提高了關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖 掘效率。并用實(shí)例說(shuō)明該算法是一種有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。
上傳時(shí)間: 2017-04-24
上傳用戶:AbuGe
資源簡(jiǎn)介:利用MUSIC算法對(duì)空間來(lái)波方向進(jìn)行估計(jì),并且結(jié)合空間平滑技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)空間相干源的DOA估計(jì)
上傳時(shí)間: 2017-06-06
上傳用戶:ma1301115706
資源簡(jiǎn)介:利用遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行分類處理,包括遺傳的思想和實(shí)現(xiàn),以及在圖像方面的應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2017-06-21
上傳用戶:woshini123456
資源簡(jiǎn)介:對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間方面的線性回歸分析,分析氣象數(shù)據(jù)時(shí)常用
上傳時(shí)間: 2017-07-12
上傳用戶:13681659100
資源簡(jiǎn)介:利用競(jìng)爭(zhēng)層網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,利用輸入樣本數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間: 2017-07-22
上傳用戶:lepoke
資源簡(jiǎn)介:利用遺傳算法對(duì)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,采用C++實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2014-07-25
上傳用戶:wff