對(duì)iris數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析的java源程序
資源簡(jiǎn)介：對(duì)iris數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析的java源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別中使用對(duì)分算法進(jìn)行聚類(lèi)分析的一種方法
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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資源簡(jiǎn)介：該文件包含對(duì)數(shù)字圖象處理程序,有對(duì)圖象進(jìn)行聚類(lèi)分析,直方圖分析等
上傳時(shí)間： 2015-06-07
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘,聚類(lèi)分析,DBSCAN java的實(shí)現(xiàn),
上傳時(shí)間： 2016-12-02
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資源簡(jiǎn)介：文中設(shè)計(jì)了一個(gè)3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對(duì)企業(yè)的5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過(guò)“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí)；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動(dòng)調(diào)整收索 路徑，...
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡(jiǎn)介：使用分解聚類(lèi)算法在iris數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類(lèi)分析，iris數(shù)據(jù)是由鳶尾屬植物的三種單獨(dú)的花的測(cè)量結(jié)果所組成，模式類(lèi)別數(shù)為3，特征維數(shù)是4，每類(lèi)各有50個(gè)模式樣本，總共有150個(gè)樣本。
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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資源簡(jiǎn)介：圖聚類(lèi)分析技術(shù)有著廣泛應(yīng)用.因?yàn)樵趯?duì)圖像進(jìn)行聚類(lèi)分析時(shí),通常缺少可資利用的先驗(yàn)知識(shí),所以需要采用無(wú)監(jiān)督的聚類(lèi)算法
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：使用c-均值聚類(lèi)算法在iris數(shù)據(jù)上進(jìn)行聚類(lèi)分析，隨機(jī)選擇三個(gè)初始聚類(lèi)中心，經(jīng)過(guò)多次迭代，最終將150個(gè)樣本分為三類(lèi)。
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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資源簡(jiǎn)介：本文檔包括了對(duì)軟件中用到的多元統(tǒng)計(jì)分析中判別分析與聚類(lèi)分析的主要方法(包括距離判別分析,費(fèi)希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類(lèi)分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設(shè)計(jì)流程圖進(jìn)行了詳盡的闡釋,在通過(guò)本文檔的閱讀對(duì)軟件有一個(gè)總體的了解后...
上傳時(shí)間： 2014-07-01
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資源簡(jiǎn)介：該程序通過(guò)遺傳算法對(duì)圖像進(jìn)行聚類(lèi)分析，并實(shí)現(xiàn)了圖像的分類(lèi)功能，分類(lèi)效果明顯較其他算法好
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)一組樣本通過(guò)C-means算法進(jìn)行聚類(lèi)分析，然后對(duì)聚類(lèi)結(jié)果用感知器算法進(jìn)行分類(lèi)，是模式識(shí)別課程的實(shí)驗(yàn)。
上傳時(shí)間： 2017-08-07
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資源簡(jiǎn)介：能對(duì)從Google中搜索出來(lái)的文本進(jìn)行聚類(lèi),提供了java包,及調(diào)用源代碼.
上傳時(shí)間： 2014-03-02
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資源簡(jiǎn)介：本文研究對(duì)彩色地圖圖象中的道路識(shí)別提取的問(wèn)題。討論了基于聚類(lèi)分析的一種按顏色分離地圖要素的算法，并對(duì)若干影響效果的問(wèn)題提出了修正和解決辦法。
上傳時(shí)間： 2015-09-21
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中聚類(lèi)分析的相關(guān)的PPT以及一個(gè)聚類(lèi)算法介紹
上傳時(shí)間： 2014-07-24
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資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘,聚類(lèi)分析,DBSCAN C++的實(shí)現(xiàn),
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：tianjinfan
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用遺傳算法進(jìn)行聚類(lèi)分析，對(duì)基金的風(fēng)格進(jìn)行分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：youmo81
資源簡(jiǎn)介：采用類(lèi)平均法實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)分析的算法，并實(shí)現(xiàn)畫(huà)圖功能，附有xml數(shù)據(jù)文件，為VB.net語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，運(yùn)行環(huán)境VS2005.
上傳時(shí)間： 2014-12-02
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資源簡(jiǎn)介：模糊聚類(lèi)分析的源程序！
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：coeus
資源簡(jiǎn)介：聚類(lèi)分析的源碼集，希望大家喜歡
上傳時(shí)間： 2015-02-19
上傳用戶：410805624
資源簡(jiǎn)介：聚類(lèi)分析的for程序集
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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資源簡(jiǎn)介：iris數(shù)據(jù) 用于聚類(lèi)方法 主要用于模式識(shí)別、圖像分割等
上傳時(shí)間： 2015-04-18
上傳用戶：集美慧
資源簡(jiǎn)介：利用奇異值法（SVD）對(duì)載入數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，源代碼
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：yuzsu
資源簡(jiǎn)介：用于模糊聚類(lèi)分析的工具箱,非常好用,功能強(qiáng)大
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：shizhanincc
資源簡(jiǎn)介：UNIX下使用的基于模糊Ｃ聚類(lèi)分析的原碼
上傳時(shí)間： 2015-10-14
上傳用戶：來(lái)茴
資源簡(jiǎn)介：sas聚類(lèi)分析的例子ppt
上傳時(shí)間： 2015-11-28
上傳用戶：13517191407
資源簡(jiǎn)介：該源碼是基于密度聚類(lèi)分析的最經(jīng)典的DBSCAN算法的原始結(jié)構(gòu)框架
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：聚類(lèi)分析的matlab函數(shù),內(nèi)部有詳細(xì)說(shuō)明
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介：模糊聚類(lèi)分析的實(shí)現(xiàn)算法 部分為matlab源碼
上傳時(shí)間： 2016-06-17
上傳用戶：aix008
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于聚類(lèi)分析的講解，原理及例子分析得很好
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：nairui21
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別,對(duì)iris數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),svm算法
上傳時(shí)間： 2016-08-20
上傳用戶：懶龍1988
