文本分類算法很多，神經網絡算法遺傳算法可以用，本算法采用支持向量機SVM來實現
資源簡介：文本分類算法很多，神經網絡算法遺傳算法可以用，本算法采用支持向量機SVM來實現
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：基于不斷學習的貝葉斯-KNN文本分類算法的設計與實現,給出原始幾個類別的文本文件，通過機器學習，獲取各個類別文本內容的主要特征，在這個基礎上，給出待分類的文件庫，系統通過自動分類，對文件庫中的文本進行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：時代電子小智
資源簡介：基于SVM的文本分類算法，穩定，速度快，兼容性好
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：阿四AIR
資源簡介：svm(支持向量機)是著名的文本分類算法。libsvm是其中的一種實現的最新版本，完全開源。linux環境。
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：knn文本分類算法，很好，很強大
上傳時間： 2016-05-20
上傳用戶：liglechongchong
資源簡介：文本分類算法，含有三個分類算法，樸素貝葉斯，KNN,VSM
上傳時間： 2014-03-05
上傳用戶：sy_jiadeyi
資源簡介：KNN算法--一種文本分類算法
上傳時間： 2016-05-27
上傳用戶：784533221
資源簡介：基于SVM的文本分類算法，有自己的語料庫
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：hwl453472107
資源簡介：這個文本分類工具箱給出了有監督和無監督的文本分類算法清單。 這些算法為實驗和合成數據提供了設計分類方法。
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：問題問題
資源簡介：開源項目BOGOFILTER的源碼.該項目實現BAYES文本分類算法,不過該源碼只支持英文的分詞
上傳時間： 2014-07-23
上傳用戶：dancnc
資源簡介：SVM(支持向量機）和EM（最大熵）文本分類算法，壓縮包中包括了測試文本（環境類和計算機類），詞典，停用詞表等。
上傳時間： 2017-02-12
上傳用戶：www240697738
資源簡介：文本分類器 文本分類算法 詳細介紹了算法過程
上傳時間： 2017-03-16
上傳用戶：lx9076
資源簡介：貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：用于中文分詞的切分詞典,還有詞性標注,以這個詞典數據庫為基礎建立文本分類,文本檢索或文本過濾可以節省很多時間.很全,強烈推薦!
上傳時間： 2015-03-11
上傳用戶：lijinchuan
資源簡介：機器學習文本分類的SVM算法實現，VC++ 6.0環境下編譯
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：天誠24
資源簡介：基于樸素貝葉斯算法實現的中文文本分類程序。可以對中文文本進行分類識別，使用時先對分類器進行訓練，然后進行識別。該Beta版本僅支持對3類文本進行分類，使用簡單的中文分詞方法，本程序尚不具備實用性，用于算法研究和改進。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：huql11633
資源簡介：這個Matlab環境下的模式分類算法集提供了二維兩類分類問題的很多可視化程序
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：nanfeicui
資源簡介：有關文本分類的摘要,包括了各種分類的算法,是進行分類的有力文章
上傳時間： 2015-09-22
上傳用戶：jyycc
資源簡介：這是一個采用c++編寫的用于機器學習文本分類的SVM算法的實現代碼。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：thuyenvinh
資源簡介：VC維理論和結構風險最小化準則是統計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：k階臨近算法 可以用于文本分類和加密的應用
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：woshini123456
資源簡介：svm算法的中文文本分類 找的很辛苦啊
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡介：這是一個文本分類的簡單算法,基于weka的，實現文本的分類。
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：chenbhdt
資源簡介：包含了很多分類算法，有SVM，knn，決策樹等，還有文檔說明
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統，后來最早...
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：數據挖掘算法很多，其中模糊k均值算法是目前使用比較多的分類方法
上傳時間： 2014-12-19
上傳用戶：xuanchangri
資源簡介：介紹自動文本分類的一個ppt，詳細的介紹了自動文本分類的特征提取，分類算法以及評估。
上傳時間： 2017-06-09
上傳用戶：xz85592677
資源簡介：貝葉斯分類算法，構造樸素貝葉斯分類器，對給定的中文文本進行分類
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：Pzj
資源簡介：一種應用廣泛的分類算法，可以很好的解決很多類型的分類問題。
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：秦莞爾w
