文本分類算法很多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法遺傳算法可以用，本算法采用支持向量機(jī)SVM來實(shí)現(xiàn)
資源簡(jiǎn)介：文本分類算法很多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法遺傳算法可以用，本算法采用支持向量機(jī)SVM來實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：基于不斷學(xué)習(xí)的貝葉斯-KNN文本分類算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),給出原始幾個(gè)類別的文本文件，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，獲取各個(gè)類別文本內(nèi)容的主要特征，在這個(gè)基礎(chǔ)上，給出待分類的文件庫(kù)，系統(tǒng)通過自動(dòng)分類，對(duì)文件庫(kù)中的文本進(jìn)行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時(shí)間： 2015-08-31
上傳用戶：時(shí)代電子小智
資源簡(jiǎn)介：基于SVM的文本分類算法，穩(wěn)定，速度快，兼容性好
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：阿四AIR
資源簡(jiǎn)介：svm(支持向量機(jī))是著名的文本分類算法。libsvm是其中的一種實(shí)現(xiàn)的最新版本，完全開源。linux環(huán)境。
上傳時(shí)間： 2016-03-21
上傳用戶：zaizaibang
資源簡(jiǎn)介：knn文本分類算法，很好，很強(qiáng)大
上傳時(shí)間： 2016-05-20
上傳用戶：liglechongchong
資源簡(jiǎn)介：文本分類算法，含有三個(gè)分類算法，樸素貝葉斯，KNN,VSM
上傳時(shí)間： 2014-03-05
上傳用戶：sy_jiadeyi
資源簡(jiǎn)介：KNN算法--一種文本分類算法
上傳時(shí)間： 2016-05-27
上傳用戶：784533221
資源簡(jiǎn)介：基于SVM的文本分類算法，有自己的語(yǔ)料庫(kù)
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：hwl453472107
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)文本分類工具箱給出了有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督的文本分類算法清單。 這些算法為實(shí)驗(yàn)和合成數(shù)據(jù)提供了設(shè)計(jì)分類方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：問題問題
資源簡(jiǎn)介：開源項(xiàng)目BOGOFILTER的源碼.該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)BAYES文本分類算法,不過該源碼只支持英文的分詞
上傳時(shí)間： 2014-07-23
上傳用戶：dancnc
資源簡(jiǎn)介：SVM(支持向量機(jī)）和EM（最大熵）文本分類算法，壓縮包中包括了測(cè)試文本（環(huán)境類和計(jì)算機(jī)類），詞典，停用詞表等。
上傳時(shí)間： 2017-02-12
上傳用戶：www240697738
資源簡(jiǎn)介：文本分類器 文本分類算法 詳細(xì)介紹了算法過程
上傳時(shí)間： 2017-03-16
上傳用戶：lx9076
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
資源簡(jiǎn)介：用于中文分詞的切分詞典,還有詞性標(biāo)注,以這個(gè)詞典數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)建立文本分類,文本檢索或文本過濾可以節(jié)省很多時(shí)間.很全,強(qiáng)烈推薦!
上傳時(shí)間： 2015-03-11
上傳用戶：lijinchuan
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法實(shí)現(xiàn)，VC++ 6.0環(huán)境下編譯
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：天誠(chéng)24
資源簡(jiǎn)介：基于樸素貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)的中文文本分類程序。可以對(duì)中文文本進(jìn)行分類識(shí)別，使用時(shí)先對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，然后進(jìn)行識(shí)別。該Beta版本僅支持對(duì)3類文本進(jìn)行分類，使用簡(jiǎn)單的中文分詞方法，本程序尚不具備實(shí)用性，用于算法研究和改進(jìn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：huql11633
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)Matlab環(huán)境下的模式分類算法集提供了二維兩類分類問題的很多可視化程序
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：nanfeicui
資源簡(jiǎn)介：有關(guān)文本分類的摘要,包括了各種分類的算法,是進(jìn)行分類的有力文章
上傳時(shí)間： 2015-09-22
上傳用戶：jyycc
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)采用c++編寫的用于機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法的實(shí)現(xiàn)代碼。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：thuyenvinh
資源簡(jiǎn)介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無(wú)...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡(jiǎn)介：k階臨近算法 可以用于文本分類和加密的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：woshini123456
資源簡(jiǎn)介：svm算法的中文文本分類 找的很辛苦啊
上傳時(shí)間： 2016-07-31
上傳用戶：yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)文本分類的簡(jiǎn)單算法,基于weka的，實(shí)現(xiàn)文本的分類。
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：chenbhdt
資源簡(jiǎn)介：包含了很多分類算法，有SVM，knn，決策樹等，還有文檔說明
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：kiklkook
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡(jiǎn)單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實(shí)例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當(dāng)直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統(tǒng)，后來最早...
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘算法很多，其中模糊k均值算法是目前使用比較多的分類方法
上傳時(shí)間： 2014-12-19
上傳用戶：xuanchangri
資源簡(jiǎn)介：介紹自動(dòng)文本分類的一個(gè)ppt，詳細(xì)的介紹了自動(dòng)文本分類的特征提取，分類算法以及評(píng)估。
上傳時(shí)間： 2017-06-09
上傳用戶：xz85592677
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類算法，構(gòu)造樸素貝葉斯分類器，對(duì)給定的中文文本進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：Pzj
資源簡(jiǎn)介：一種應(yīng)用廣泛的分類算法，可以很好的解決很多類型的分類問題。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：秦莞爾w
