為了測(cè)試評(píng)估貝葉斯分類器的性能,用不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)是必不可少的.
資源簡(jiǎn)介：為了測(cè)試評(píng)估貝葉斯分類器的性能,用不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)是必不可少的.
上傳時(shí)間： 2017-06-23
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資源簡(jiǎn)介：·基于Matlab的貝葉斯分類器實(shí)驗(yàn)平臺(tái)MBNC
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別_貝葉斯分類器
上傳時(shí)間： 2015-02-19
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資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識(shí)別鼠標(biāo)輸入的字母A～J
上傳時(shí)間： 2015-03-08
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資源簡(jiǎn)介：利用VC實(shí)現(xiàn)的貝葉斯分類器的源代碼，可以用來分類或識(shí)別，很值得收藏
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：bjgaofei
資源簡(jiǎn)介：Classifier4J這個(gè)Java類庫(kù)為文本自動(dòng)分類提供了一個(gè)API。缺省（目前）實(shí)現(xiàn)的API是一個(gè)貝葉斯分類器。這個(gè)類庫(kù)可以用于多個(gè)目的－可能作為一個(gè)垃圾郵件過濾器或一個(gè)blog
上傳時(shí)間： 2015-04-05
上傳用戶：shinesyh
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別一份很好的作業(yè),包括線性分類器；最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類器的C++源碼，用IRIS作類例子，通俗易懂，適合作模式識(shí)別、圖像處理研究開發(fā)用！
上傳時(shí)間： 2015-07-12
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資源簡(jiǎn)介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言的樸素貝葉斯分類器代碼，是標(biāo)準(zhǔn)C編寫的，希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間： 2014-12-02
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資源簡(jiǎn)介：可用于文本分類的貝葉斯分類器，java開源項(xiàng)目
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：hxy200501
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類器，bayesian classifier,貝葉斯分類器，bayesian classifier
上傳時(shí)間： 2015-09-14
上傳用戶：cylnpy
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器，它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù)，然后基于最小錯(cuò)誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布，因?yàn)檎龖B(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計(jì)問題。幸運(yùn)的是，參數(shù)估計(jì)問題已經(jīng)被很...
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類器代碼，能夠進(jìn)行分類，
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：yt1993410
資源簡(jiǎn)介：基于貝葉斯分類器的牙周病診斷系統(tǒng)，用matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-02-05
上傳用戶：123啊
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類器設(shè)計(jì)，基于VC編寫的，非常好
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：lacsx
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好的貝葉斯分類器，通過訓(xùn)練可以進(jìn)行各種文本分類
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類器，實(shí)現(xiàn)了樸素貝葉斯分類算法，結(jié)果表明比較好
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：ryb
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類器——matlab程序 貝葉斯分類器——matlab程 貝葉斯分類器——matlab程序
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：xuanjie
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB編寫的模式識(shí)別中的貝葉斯分類器
上傳時(shí)間： 2016-07-23
上傳用戶：愛死愛死
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用C++寫的貝葉斯分類器的程序源代碼
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：陽(yáng)光少年2016
資源簡(jiǎn)介：在訓(xùn)練集上通過隨機(jī)屬性選取生成若干屬性子集,并以這些子集構(gòu)建相應(yīng)的貝葉斯分類器,進(jìn)而采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)選。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：磊子226
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)簡(jiǎn)單的貝葉斯分類器，有實(shí)驗(yàn)步驟和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類器（Naive Bayes Classifier），可以分類任意屬性個(gè)數(shù)和目標(biāo)狀態(tài)的離散樣例。
上傳時(shí)間： 2014-10-31
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資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別--VISUAL C++環(huán)境下編寫的貝葉斯分類器（bayes）,值得收藏
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：weixiao99
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類器，對(duì)于連續(xù)變量情形，此算法將連續(xù)變量進(jìn)行離散，分類效果較好
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：515414293
資源簡(jiǎn)介：該代碼包是一個(gè)基于貝葉斯分類器的分類程序，內(nèi)含數(shù)據(jù)集、可運(yùn)行程序
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡(jiǎn)介：本貝葉斯分類器可以實(shí)現(xiàn)對(duì)二維高斯分布樣本的分類
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：日光微瀾
資源簡(jiǎn)介：：樸素貝葉斯分類器是一種簡(jiǎn)單而高效的分類器，但是它的屬性獨(dú)立性假設(shè)使其無法表示現(xiàn)實(shí)世界屬性之間的依賴關(guān) 系，以及它的被動(dòng)學(xué)習(xí)策略，影響了它的分類性能。本文從不同的角度出發(fā)，討論并分析了三種改進(jìn)樸素貝葉斯分類 性能的方法。為進(jìn)一步的研究打下堅(jiān)...
上傳時(shí)間： 2017-08-18
上傳用戶：cazjing
