假近鄰方法(False Nearest Neighbor,FNN)求混沌時間序列重構嵌入維
資源簡介:假近鄰方法(False Nearest Neighbor,FNN)求混沌時間序列重構嵌入維
上傳時間: 2015-09-11
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資源簡介:假近鄰法(False Nearest Neighbor, FNN)計算嵌入維的Matlab程序 文件夾說明: Main_FNN.m - 程序主函數,直接運行此文件即可 LorenzData.dll - 產生Lorenz時間序列 PhaSpaRecon.m - 相空間重構 FNN_luzhenbo.dll - 假近鄰計算主函數 SearchNN.dll - ...
上傳時間: 2013-12-10
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資源簡介:如何用CC方法求混沌時間序列重構時延與嵌入窗
上傳時間: 2014-01-07
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資源簡介:小數據量方法求混沌時間序列的最大Lyapunov指數
上傳時間: 2015-09-11
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資源簡介:Wolf方法求混沌時間序列的最大Lyapunov指數
上傳時間: 2013-11-28
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資源簡介:求混沌時間序列最大Lyapunov指數 - 小數據量法
上傳時間: 2014-01-01
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資源簡介:求混沌時間序列Lyapunov指數譜 - BBA算法
上傳時間: 2014-01-17
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資源簡介:C-C方法計算時間延遲和嵌入維數計算Lyapunov指數計算關聯維數混沌時間序列預測
上傳時間: 2015-03-17
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資源簡介:基于Cao方法求得混沌時間序列相空間重構的最優化嵌入維的Matlab程序
上傳時間: 2013-12-04
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資源簡介:混沌時間序列預測(chaotic time series prediction)中的Volterra級數一步預測 、Volterra級數多步預測方法
上傳時間: 2016-02-03
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資源簡介:混沌時間序列預測中用gp算法求借嵌入維和分形維。
上傳時間: 2014-01-14
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資源簡介:混沌工具箱 C-C方法計算時間延遲和嵌入維數 混沌時間序列預測
上傳時間: 2016-12-11
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資源簡介:混沌時間序列分析與預測工具箱 該工具箱包括了混沌時間序列分析與預測的常用方法.
上傳時間: 2014-01-24
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資源簡介:對混沌時間序列相空間重構C—C方法的三點不足,提出了一種基于改進的C-c方法的 確定曩優時延與嵌入窗的新算法.在關聯積分計算過程中引入了權衡計算精度與速度的可調參數, 合理選擇試參數,能在不嚴重損失估計精度的前提下,大大加快計算速度。在理論分析...
上傳時間: 2014-01-01
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資源簡介:基于SVM的混沌時間序列分析 把SVM優化算法用于混沌時間序列分析 可以得到優于一些方法的結果
上傳時間: 2017-08-23
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資源簡介:小數據量法求混沌吸引子最大Lyapunov指數的Matlab程序,參考文獻:張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應預測.物理學報.2000.03
上傳時間: 2015-05-09
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資源簡介:求時間序列互信息的程序,英文為average mutual information,適合與混沌時間序列分析.
上傳時間: 2016-06-05
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資源簡介:G_P算法求關聯維數和嵌入維數,確定時間序列的關聯維數
上傳時間: 2015-07-21
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資源簡介:自相關法確定相空間重構中的參數,自相關法求時間延遲,求混沌時間序列相空間重構最優化時延的Matlab程序
上傳時間: 2019-04-24
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資源簡介:SR-tree is an index structure for high-dimensional Nearest Neighbor queries,C++ sourcecode. SR-tree outperforms the R*-tree and the SS-tree especially for high-dimensional and non-uniform data which are likely to appear in the actual image...
上傳時間: 2013-12-10
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資源簡介:求模極大值的程序MATLIB源碼,可以用此方法來判斷時間序列的奇異點,并根據它來恢復信號.
上傳時間: 2014-01-15
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資源簡介:計算方法中利用二分法求根的程序,有興趣的看看研究下!
上傳時間: 2015-06-12
上傳用戶:xhz1993
資源簡介:用斜率的方法來求時間序列的lyapunov exponent,在非線性動力學和時間序列處理中經常用到。很實用的小程序。
上傳時間: 2014-01-20
上傳用戶:wl9454
資源簡介:線性搜索方法。用梯度法求單峰極值。適合初學者參考
上傳時間: 2014-01-24
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資源簡介:主要是KNN(the k-Nearest Neighbor algorithm ),LVQ1(learning vector quantization 1), DSM(decision surface mapping)算法。 and a simple clustering algorithm.
上傳時間: 2016-02-07
上傳用戶:zhyiroy
資源簡介:Bartlett法:Bartlett平均周期圖的方法是將N點的有限長序列x(n)分段求周期圖再平均。
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:chenlong
資源簡介:樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法,非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法,其基本思想相當直觀:Rocchio法來源于信息檢索系統,后來最早...
上傳時間: 2014-01-03
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資源簡介:本文是通過文中方法來求最小嵌入維程序.子程序,相重構程序.
上傳時間: 2013-12-29
上傳用戶:shawvi
資源簡介:ClustanGraphics聚類分析工具。提供了11種聚類算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Cen...
上傳時間: 2014-01-02
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資源簡介:KNN K-Nearest Neighbor rule for classification
上傳時間: 2016-10-30
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