神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法(C程序) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法(C程序)
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp 算法是用于數(shù)學(xué)建模Alife.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源序
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶(hù)：shizhanincc
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法(C程序) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法(C程序)
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：jiahao131
資源簡(jiǎn)介：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法（BP）來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正確率可以達(dá)到80%
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：haoxiyizhong
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法處理的一些程序。開(kāi)發(fā)環(huán)境是C
上傳時(shí)間： 2015-05-06
上傳用戶(hù)：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開(kāi)采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測(cè).3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測(cè).5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場(chǎng)...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶(hù)：chenjjer
資源簡(jiǎn)介：人工智能/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 用C++編寫(xiě)的人工魚(yú)群算法
上傳時(shí)間： 2016-11-30
上傳用戶(hù)：黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介：反向傳播算法也稱(chēng)BP算法。由于這種算法在本質(zhì)上是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型，所以，有時(shí)也稱(chēng)為BP模型。
上傳時(shí)間： 2016-12-02
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資源簡(jiǎn)介：反向傳播算法也稱(chēng)BP算法。由于這種算法在本質(zhì)上是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)模型，所以，有時(shí)也稱(chēng)為BP模型。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶(hù)：youlongjian0
資源簡(jiǎn)介：標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法程序：動(dòng)量BP算法程序：％ 調(diào)用 TRAINGDX 算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò) 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介：matlab動(dòng)量梯度下降算法 生成一個(gè)新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真
上傳時(shí)間： 2014-03-11
上傳用戶(hù)：sardinescn
資源簡(jiǎn)介：用c語(yǔ)言編的確BP算法小程序,比網(wǎng)絡(luò)上的好,而且有說(shuō)明.
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：wuyuying
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用PSO訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Visual C++ 訓(xùn)練結(jié)果優(yōu)于BP,該方法用于模式識(shí)別、知識(shí)挖掘等
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶(hù)：13188549192
資源簡(jiǎn)介：開(kāi)發(fā)環(huán)境:C語(yǔ)言 簡(jiǎn)要說(shuō)明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡(luò)是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)。它是一種多層前向網(wǎng)絡(luò)，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。這是一種最廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)。它可用于語(yǔ)言綜合，識(shí)別和自適應(yīng)控制等用途。BP網(wǎng)絡(luò)需有教師訓(xùn)練。
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶(hù)：liuchee
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題,HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：caixiaoxu26
資源簡(jiǎn)介：本程序是采用遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)短期負(fù)荷做出預(yù)測(cè)，具體說(shuō)明將壓縮包解壓即可看到
上傳時(shí)間： 2014-11-13
上傳用戶(hù)：dave520l
資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源碼 數(shù)種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，要閱讀該文章，您首先得熟悉ANN的學(xué)習(xí)算法，，否則您是讀不懂這些代碼的。本代碼僅供學(xué)習(xí)研究之用，不得用于任何商業(yè)目的！謝謝！
上傳時(shí)間： 2014-11-08
上傳用戶(hù)：edisonfather
資源簡(jiǎn)介：用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或功能，比較好用
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶(hù)：wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介：Boltzmannn機(jī)網(wǎng)絡(luò)是Hinton等人在1985年將模擬退火算法引入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，提出的，簡(jiǎn)稱(chēng)BM網(wǎng)絡(luò)。
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：lifangyuan12
資源簡(jiǎn)介：用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的BP網(wǎng)絡(luò)的程序,嚴(yán)格按照BP的算法流程,開(kāi)發(fā)環(huán)境為WIN-TC
上傳時(shí)間： 2015-11-12
上傳用戶(hù)：youmo81
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)程序是關(guān)于遺傳算法結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的源代碼，可以作為研究人工智能的初學(xué)者或老手作為參考。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶(hù)：671145514
資源簡(jiǎn)介：基于蟻群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行優(yōu)化。ANT_object_func_ant是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。Ant_ant_new是主程序
上傳時(shí)間： 2016-05-28
上傳用戶(hù)：x4587
資源簡(jiǎn)介：這段程序是用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的gaot工具箱
上傳時(shí)間： 2016-06-20
上傳用戶(hù)：www240697738
資源簡(jiǎn)介：基于Visual C++6.0的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，具有可視化界面，可以自由選擇輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，層數(shù)，最大迭代次數(shù)，步長(zhǎng)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：wff
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用C編寫(xiě)的實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源程序，希望大家用得上
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：mpquest
資源簡(jiǎn)介：C++實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)路的BP算法，初學(xué)者可以參考下 BP algorithm of neural network s achievement based on c++, maybe it is useful to a new learner
上傳時(shí)間： 2016-11-06
上傳用戶(hù)：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：用C語(yǔ)言寫(xiě)的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源代碼，效率很高，且有訓(xùn)練的功能，望交流學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：123456wh
資源簡(jiǎn)介：感知器算法實(shí)驗(yàn) w1 w2 分類(lèi) 早期“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶(hù)：Altman
資源簡(jiǎn)介：matlab LMBP算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的新方法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-11-21
上傳用戶(hù)：rishian
資源簡(jiǎn)介：c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠以任意精度擬合一個(gè)函數(shù)
上傳時(shí)間： 2017-02-24
上傳用戶(hù)：Avoid98
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題 HMM的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) 矢量量化的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2017-02-25
上傳用戶(hù)：徐孺
