一種用總體最小二乘法來估計(jì)ARMA模型的實(shí)例，在MATLAB中進(jìn)行了仿真，附有MATLAB仿真程序
資源簡(jiǎn)介：一種用總體最小二乘法來估計(jì)ARMA模型的實(shí)例，在MATLAB中進(jìn)行了仿真，附有MATLAB仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：對(duì)于多項(xiàng)式y(tǒng)(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n 用遞推最小二乘法來估計(jì)上式中的b0, b1, ..., bn
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：用總體最小二乘算法進(jìn)行ARMA功率譜估計(jì)，本文提供一個(gè)估計(jì)譜的實(shí)例。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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資源簡(jiǎn)介：現(xiàn)代譜估計(jì)的matlab的程序。用的是奇異值分解的總體最小二乘法。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：基于累計(jì)量的奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 用奇異值－總體最小二乘法求AR參數(shù) 一般最小二乘法求AR參數(shù) 根據(jù)AR參數(shù)和自相關(guān)函數(shù)以及AR階數(shù)用Cadzow譜估計(jì)子求出頻譜密度
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：jeffery
資源簡(jiǎn)介：建立了一種基于移動(dòng)最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲線曲 面擬合方法這種方法對(duì)傳統(tǒng)的最小二乘(LS)法的作了比較大的改進(jìn)使生成的曲線曲面具 有精度高光滑性好等許多優(yōu)點(diǎn)詳細(xì)介紹了移動(dòng)最小二乘法的原理應(yīng)用和特點(diǎn)并且給 出了使用移動(dòng)最小二乘法進(jìn)...
上傳時(shí)間： 2017-07-02
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資源簡(jiǎn)介：最小二乘曲線擬合算法（用最小二乘法求給定數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合多項(xiàng)式）
上傳時(shí)間： 2015-05-06
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資源簡(jiǎn)介：用最小二乘法計(jì)算分形圖案的維數(shù)。試試看怎么樣。請(qǐng)多包涵！！
上傳時(shí)間： 2015-07-24
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資源簡(jiǎn)介：用最小二乘法來解決曲線擬合問題。程序具有可擴(kuò)展性，即擬合點(diǎn)與多項(xiàng)式擬合曲線（的次數(shù)）都作為程序的輸入。
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：skhlm
資源簡(jiǎn)介：用最小二乘法來進(jìn)行函數(shù)模擬。對(duì)輸入的數(shù)據(jù)構(gòu)造一個(gè)多項(xiàng)式。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
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資源簡(jiǎn)介：最小二乘擬合:用Ｃ＃語言寫成的最小二乘法擬合而成的
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：GavinNeko
資源簡(jiǎn)介：用最小二乘法求矩形區(qū)域上的N*M個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合曲面。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)一次完成增廣最小二乘法,主要用于系統(tǒng)模型辨識(shí)
上傳時(shí)間： 2016-08-16
上傳用戶：gmh1314
資源簡(jiǎn)介：總體最小二乘法的ESPRIT方法，這種算法的估計(jì)精度明顯好于原來的ESPRIT算法。可以很好的估計(jì)出信號(hào)的角度。仿真中用的是均勻陣列。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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資源簡(jiǎn)介：利用奇異值分解-總體最小二乘法估計(jì)ARMA模型的AR參數(shù),并利用參數(shù)進(jìn)行諧波恢復(fù)仿真程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：ARMA譜估計(jì)-AR參數(shù)估計(jì)的總體最小二乘法
上傳時(shí)間： 2013-12-06
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資源簡(jiǎn)介：使用自編函數(shù)基于奇異值分解總體最小二乘法（svd-tls）實(shí)現(xiàn)AR模型譜估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：410805624
資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘法和奇異值-總體最小二乘法(SVD-TLS)的 ARMA模型諧波頻率估計(jì)
上傳時(shí)間： 2014-08-20
上傳用戶：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘法和相關(guān)系數(shù)法的系統(tǒng)辨識(shí)方法
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡(jiǎn)介：內(nèi)含徐士良先生編寫的、使用最小二乘法完成曲線擬合的子程序源代碼
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：dbs012280
資源簡(jiǎn)介：強(qiáng)局部加權(quán)回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)欲擬合點(diǎn)進(jìn)行多項(xiàng)式加權(quán)擬合,并用最小二乘法進(jìn)行估計(jì).它綜合了傳統(tǒng)的局部多項(xiàng)式擬合,局部加權(quán)回歸以及具有強(qiáng)魯棒性的擬合過程
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：skfreeman
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法擬合特性曲線的參數(shù)值，用于做計(jì)算或者計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2016-12-21
上傳用戶：SimonQQ
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法是修正誤差曲線的算法，本例程實(shí)現(xiàn)算法并顯示k線修正值只用于后來來者學(xué)習(xí)使用
上傳時(shí)間： 2017-02-07
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)源碼是最小二乘法在Matlab上應(yīng)用的一個(gè)例子，可供大家參考
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：lps11188
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法是數(shù)學(xué)優(yōu)化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵內(nèi)容，本ppt詳盡，初學(xué)者易學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：15071087253
資源簡(jiǎn)介：系統(tǒng)辨識(shí)的最小二乘遞推算法、輔助變量法、增廣最小二乘法及偏差補(bǔ)償法的matlab程序設(shè)計(jì)實(shí)例。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)濾波器最小二乘法，偏差補(bǔ)償濾波器的算法
上傳時(shí)間： 2020-03-07
上傳用戶：xuhaibo
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法(least squares analysis)是一種 數(shù)學(xué) 優(yōu)化 技術(shù)，它通過 最小化 誤差 的平方和找到一組數(shù)據(jù)的最佳 函數(shù) 匹配。 最小二乘法是用最簡(jiǎn)的方法求得一些絕對(duì)不可知的真值，而令誤差平方之和為最小。 最小二乘法通常用于 曲線擬合 (least squares fitting...
上傳時(shí)間： 2016-09-06
上傳用戶：cuibaigao
資源簡(jiǎn)介：最小二乘法線性擬合,數(shù)值計(jì)算方法中的一種經(jīng)典算法
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：zyt
資源簡(jiǎn)介：在Matlab/Simulink構(gòu)造一緩慢時(shí)變線性系統(tǒng)。試根據(jù)系統(tǒng)的輸入生產(chǎn)數(shù)據(jù)分別用帶遺忘因子最小二乘法和廣義最小二乘法辨識(shí)系統(tǒng)的參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2015-11-12
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