固高公司的三自由度直升飛機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的自校正控制方法2
資源簡(jiǎn)介:固高公司的三自由度直升飛機(jī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的自校正控制方法2
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介:基于C開(kāi)發(fā)的三個(gè)隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸出權(quán)值、閾值文件,訓(xùn)練樣本文件,提供如下函數(shù):1)初始化權(quán)、閾值子程序;2)第m個(gè)學(xué)習(xí)樣本輸入子程序;3)第m個(gè)樣本教師信號(hào)子程序;4)隱層各單元輸入、輸出值子程序;5)輸出層各單元輸入、輸出值子程序;6)輸出層至隱...
上傳時(shí)間: 2013-12-08
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資源簡(jiǎn)介:本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法,用戶可在文件中設(shè)置相應(yīng)參數(shù).
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介:用matlab寫(xiě)的三個(gè)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,分別為基于聚類的RBF,基于梯度法的RBF ,基于OLS 的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2015-07-15
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資源簡(jiǎn)介:本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法。
上傳時(shí)間: 2016-12-04
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資源簡(jiǎn)介:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具庫(kù)文件,含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的各種操作算法.
上傳時(shí)間: 2013-12-09
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資源簡(jiǎn)介:幾篇關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化的論文.幾篇關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化的論文
上傳時(shí)間: 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介:一些MATLAB的程序,,其中有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的程序,在數(shù)據(jù)處理時(shí)采用歸一化函數(shù)
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:一個(gè)很好的將遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的matlab程序
上傳時(shí)間: 2014-09-07
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資源簡(jiǎn)介:電液伺服系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)遞歸模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)與魯棒控制研究 優(yōu)秀的博士論文
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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資源簡(jiǎn)介:自己編的遺傳算法同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的代碼!并且在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上進(jìn)行多目標(biāo)尋優(yōu),結(jié)果有doc文檔詳細(xì)說(shuō)明!實(shí)現(xiàn)BP-GA多目標(biāo)優(yōu)化應(yīng)用實(shí)例!
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介:一種改進(jìn)的BP算法在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用,性能得到很好的改善。
上傳時(shí)間: 2017-03-14
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資源簡(jiǎn)介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的好資料。
上傳時(shí)間: 2016-07-29
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資源簡(jiǎn)介:三自由度直升飛機(jī)最優(yōu)控制的三軸控制和位置控制原程序
上傳時(shí)間: 2014-06-04
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資源簡(jiǎn)介:固高運(yùn)動(dòng)控制器在測(cè)量機(jī)中的運(yùn)用: 詳細(xì)介紹固高公司的運(yùn)動(dòng)控制器在測(cè)量機(jī)中的運(yùn)用
上傳時(shí)間: 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介:三點(diǎn)式振蕩器是指LC回路的三個(gè)端點(diǎn)與晶體管的三個(gè)電極分別連接而成的電路,如圖4-1(a)所示。圖中三個(gè)電抗元件X1、X2、X3構(gòu)成了決定振蕩頻率的并聯(lián)諧振回路,同時(shí)也構(gòu)成了正反饋所需的反饋網(wǎng)絡(luò)。從相位條件看,要構(gòu)成振蕩器,必須滿足: (1)極相連的兩個(gè)電抗...
上傳時(shí)間: 2013-12-05
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資源簡(jiǎn)介:奇異樣本對(duì)感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響,分三部分:創(chuàng)建感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),訓(xùn)練該感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗(yàn)感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2015-06-14
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資源簡(jiǎn)介:基于D3D的三為虛擬人運(yùn)動(dòng)顯示。轉(zhuǎn)自《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:matlab繪圖教程(1、 學(xué)習(xí)MATLAB的各種二維繪圖; 2、 學(xué)習(xí)MATLAB的三維繪圖; 3、 MATLAB的繪圖修飾; 4、 基本句柄繪圖操作。 )
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介:基于ArcEngine 的三維地形可視化 系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介:asp.net程序中最常用的三十三種編程代碼,非常實(shí)現(xiàn)的。如果好的話,頂一下
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:基于X3D/VRML的三維場(chǎng)景設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),介紹的比較詳細(xì).適合學(xué)習(xí)X3D和VRML
上傳時(shí)間: 2015-12-09
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資源簡(jiǎn)介:高性能網(wǎng)吧的三層交換機(jī)解決方案 網(wǎng)絡(luò)接入方式一經(jīng)確定,高性能網(wǎng)吧的實(shí)現(xiàn)其實(shí)就是局域網(wǎng)的良好網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的選型了。我們的目標(biāo)是:使網(wǎng)絡(luò)的速度最快。要實(shí)現(xiàn)它,第一個(gè)是:網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。我們采用以下三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:asasasas
資源簡(jiǎn)介:機(jī)率神經(jīng)網(wǎng)路分類器之高階合成。對(duì)研究概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助的。質(zhì)量很高的論文
上傳時(shí)間: 2016-04-07
上傳用戶:jcljkh
資源簡(jiǎn)介:包含了matlab實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三段源碼,其中還有一段例子。
上傳時(shí)間: 2016-05-17
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資源簡(jiǎn)介:三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值訓(xùn)練方法 變步長(zhǎng)的bp法
上傳時(shí)間: 2016-05-20
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資源簡(jiǎn)介:本人認(rèn)為很好的三篇關(guān)于圖象配準(zhǔn)的文章。 用于特征點(diǎn)配準(zhǔn)的快速聚類凸集投影算法.pdf 傅氏變換的自配準(zhǔn)性質(zhì)及其在紋理識(shí)別和圖象分割中的應(yīng)用.pdf 用于快速特征點(diǎn)配準(zhǔn)的聚類凸集投影算法.pdf
上傳時(shí)間: 2016-06-16
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資源簡(jiǎn)介:三個(gè)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序,徑向基網(wǎng)絡(luò)用于逼近
上傳時(shí)間: 2016-07-04
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資源簡(jiǎn)介:使用JAVA實(shí)現(xiàn)的三維圖形處理.可根據(jù)輸入的曲線方程,如x^2+y^2+z^2=1表示為(1-(Y/50)^2+(Z/60)^2)^(1/2)*100),繪制三維曲線.并可通過(guò)拖動(dòng)鼠標(biāo)讓曲線在三維空間中旋轉(zhuǎn)
上傳時(shí)間: 2013-12-13
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資源簡(jiǎn)介:用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的第三代移動(dòng)通信CDMA多用戶檢測(cè)算法
上傳時(shí)間: 2016-11-21
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