mcmc 馬爾可夫鏈 蒙特卡羅算法 具體參數(shù) 請(qǐng)用help命令
資源簡(jiǎn)介：mcmc 馬爾可夫鏈 蒙特卡羅算法 具體參數(shù) 請(qǐng)用help命令
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介：該程序?yàn)榛诹Ｗ訛V波的一種新算法,綜合mcmc Bayesian Model Selection即MONTE CARLO馬爾克夫鏈的算法,用來實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤,多目標(biāo)跟蹤,及視頻目標(biāo)跟蹤及定位等,解決非線性問題的能力比卡爾曼濾波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好東西,現(xiàn)拿出來與大家共享,舍不得孩子...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：運(yùn)籌學(xué)中的馬爾可夫鏈算法，很有用，檢查可以運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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資源簡(jiǎn)介：隱馬爾可夫鏈模型和例程（包括前向、后向算法、Viterbi解碼以及為了減少概率數(shù)值計(jì)算誤差編寫的對(duì)數(shù)運(yùn)算程序）
上傳時(shí)間： 2017-04-14
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資源簡(jiǎn)介：馬爾可夫鏈算法,可以自動(dòng)輸出一段有意義的文
上傳時(shí)間： 2017-07-07
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資源簡(jiǎn)介：在即算機(jī)上模擬一離散狀態(tài)均勻馬爾可夫鏈，狀態(tài)數(shù)為2
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介：馬爾可夫鏈，蒙特卡洛方法，數(shù)值模擬 matlab程序
上傳時(shí)間： 2015-07-08
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資源簡(jiǎn)介：本書主要說明了隨機(jī)過程中的相關(guān)知識(shí)在生活中的應(yīng)用,特別是馬爾可夫鏈在一些事情中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介：矩陣編碼和馬爾可夫鏈的實(shí)現(xiàn)例程。實(shí)現(xiàn)類似黑客帝國數(shù)字屏保
上傳時(shí)間： 2015-08-25
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資源簡(jiǎn)介：馬爾可夫鏈 & 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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資源簡(jiǎn)介：在現(xiàn)有的單層馬爾科夫鏈異常檢測(cè)模型基礎(chǔ)上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質(zhì)上有較大差異的兩個(gè)過程,不同的請(qǐng)求和同一請(qǐng)求內(nèi)的系統(tǒng)調(diào)用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來處理.兩層結(jié)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地刻畫被保護(hù)服務(wù)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)行為,因而能較大地提高異常的...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：通過隱式馬爾可夫方法(HMM算法)提取視頻背景
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介：馬爾可夫過程是一類重要的隨機(jī)過程,它的原始模型馬爾可夫鏈,由俄國數(shù)學(xué)家Α.Α.馬爾可夫于1907年提出。本程序是對(duì)隱馬爾可夫模型的一個(gè)完整的建模。
上傳時(shí)間： 2017-04-09
上傳用戶：yangbo69
資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫鏈的matlab仿真，網(wǎng)上找到的，和大家分享一下
上傳時(shí)間： 2016-04-29
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)通用的隱性馬爾可夫C代碼庫 開發(fā)環(huán)境:C語言 簡(jiǎn)要說明:這是一個(gè)通用的隱性馬爾可夫C代碼庫，很好用。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：用馬爾科夫鏈編寫的一個(gè)程序，用來改寫一個(gè)文章。
上傳時(shí)間： 2016-04-25
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：這是馬爾可夫-蒙特卡羅算法的MATLAB源程序.
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：yepeng139
資源簡(jiǎn)介：隱馬爾可夫模型算法(解壓后為ppt文件，改名為a.ppt)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：梧桐
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)筆者撰寫改進(jìn)了別人的隱馬爾可夫模型算法的程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：13215175592
資源簡(jiǎn)介：以半連續(xù)隱含馬爾可夫模型HMM 為例,分析了影響Viterbi算法效率的主要原因,討論了提高該算法效率的3種實(shí)用策略,即碼本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保證一定識(shí)別率的前提下,使得搜索處理更加有效,提高了搜索的速度
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)馬爾可夫決策過程模型的算法，該研究方向是當(dāng)前熱門的研究領(lǐng)域。
上傳時(shí)間： 2015-12-14
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資源簡(jiǎn)介：基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的遺傳模擬退火算法用于圖像分割，研究進(jìn)化算法用于圖像分割的同志可以得到啟發(fā)
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：愛死愛死
資源簡(jiǎn)介：跳變馬爾可夫模型狀態(tài)估計(jì)的粒子濾波算法研究，本文在系統(tǒng)分析傳統(tǒng)粒子濾波理論與應(yīng)用問題的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了基于跳變馬爾可夫狀態(tài)空間模型的粒子濾波算法。針對(duì)混合系統(tǒng)在二維離散狀態(tài)情形下的混合狀態(tài)估計(jì)問題，給出了基于Rao-Blackwellised粒子濾波的二...
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介：mcmc（馬爾可夫－盟特卡羅方法）實(shí)現(xiàn)的程序
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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資源簡(jiǎn)介：這是Los Alamos國家實(shí)驗(yàn)室的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程，適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：hongmo
資源簡(jiǎn)介：這是Southampton大學(xué)的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程，適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：libenshu01
資源簡(jiǎn)介：這是Calgary大學(xué)的關(guān)于mcmc（馬爾科夫鏈蒙特卡洛法）的簡(jiǎn)明教程，適合于剛剛接觸到這一領(lǐng)域的朋友會(huì)有一些幫助。
上傳時(shí)間： 2016-08-04
上傳用戶：haoxiyizhong
資源簡(jiǎn)介：由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-01-25
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