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• 馬爾可夫鏈算法,可以自動(dòng)輸出一段有意義的文免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：馬爾可夫鏈算法,可以自動(dòng)輸出一段有意義的文

  標(biāo)簽： 馬爾可夫 算法 自動(dòng) 輸出

  上傳時(shí)間： 2017-07-07

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• 運(yùn)籌學(xué)中的馬爾可夫鏈算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：運(yùn)籌學(xué)中的馬爾可夫鏈算法，很有用，檢查可以運(yùn)行

  標(biāo)簽： 運(yùn)籌學(xué) 算法 馬爾可夫

  上傳時(shí)間： 2014-01-18

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• mcmc 馬爾可夫鏈 蒙特卡羅算法 具體參數(shù) 請(qǐng)用help命令免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：mcmc 馬爾可夫鏈 蒙特卡羅算法 具體參數(shù) 請(qǐng)用help命令

  標(biāo)簽： mcmc help 馬爾可夫 蒙特卡羅

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

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• 在現(xiàn)有的單層馬爾科夫鏈異常檢測(cè)模型基礎(chǔ)上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質(zhì)上有較大差異的兩個(gè)過(guò)程,不同的請(qǐng)求和同一請(qǐng)求內(nèi)的系統(tǒng)調(diào)用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來(lái)處理.兩層結(jié)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地刻畫被免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：在現(xiàn)有的單層馬爾科夫鏈異常檢測(cè)模型基礎(chǔ)上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質(zhì)上有較大差異的兩個(gè)過(guò)程,不同的請(qǐng)求和同一請(qǐng)求內(nèi)的系統(tǒng)調(diào)用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來(lái)處理.兩層結(jié)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地刻畫被保護(hù)服務(wù)進(jìn)程的動(dòng)態(tài)行為,因而能較大地提高異常的...

  標(biāo)簽： 分 模型 馬爾科夫鏈 異常檢測(cè)

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 隱馬爾可夫鏈模型和例程（包括前向、后向算法、Viterbi解碼以及為了減少概率數(shù)值計(jì)算誤差編寫的對(duì)數(shù)運(yùn)算程序）免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：隱馬爾可夫鏈模型和例程（包括前向、后向算法、Viterbi解碼以及為了減少概率數(shù)值計(jì)算誤差編寫的對(duì)數(shù)運(yùn)算程序）

  標(biāo)簽： Viterbi 馬爾可夫 鏈模型 算法

  上傳時(shí)間： 2017-04-14

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• 隱馬爾可夫模型算法(解壓后為ppt文件免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：隱馬爾可夫模型算法(解壓后為ppt文件，改名為a.ppt)

  標(biāo)簽： 馬爾可夫 模型算法 解壓

  上傳時(shí)間： 2013-12-25

  上傳用戶：梧桐

• 在即算機(jī)上模擬一離散狀態(tài)均勻馬爾可夫鏈免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：在即算機(jī)上模擬一離散狀態(tài)均勻馬爾可夫鏈，狀態(tài)數(shù)為2

  標(biāo)簽： 模擬 離散 狀態(tài) 馬爾可夫

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

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• 這是一個(gè)筆者撰寫改進(jìn)了別人的隱馬爾可夫模型算法的程序。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)筆者撰寫改進(jìn)了別人的隱馬爾可夫模型算法的程序。

  標(biāo)簽： 馬爾可夫 模型算法 程序

  上傳時(shí)間： 2013-12-14

  上傳用戶：13215175592

• 馬爾可夫鏈免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：馬爾可夫鏈，蒙特卡洛方法，數(shù)值模擬 matlab程序

  標(biāo)簽： 馬爾可夫

  上傳時(shí)間： 2015-07-08

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• 本書主要說(shuō)明了隨機(jī)過(guò)程中的相關(guān)知識(shí)在生活中的應(yīng)用,特別是馬爾可夫鏈在一些事情中的應(yīng)用免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：本書主要說(shuō)明了隨機(jī)過(guò)程中的相關(guān)知識(shí)在生活中的應(yīng)用,特別是馬爾可夫鏈在一些事情中的應(yīng)用

  標(biāo)簽： 中的應(yīng)用 隨機(jī) 過(guò)程 相關(guān)知識(shí)

  上傳時(shí)間： 2013-12-29

  上傳用戶：1109003457

• 矩陣編碼和馬爾可夫鏈的實(shí)現(xiàn)例程。實(shí)現(xiàn)類似黑客帝國(guó)數(shù)字屏保免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：矩陣編碼和馬爾可夫鏈的實(shí)現(xiàn)例程。實(shí)現(xiàn)類似黑客帝國(guó)數(shù)字屏保

  標(biāo)簽： 矩陣 數(shù)字 屏保 編碼

  上傳時(shí)間： 2015-08-25

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• 馬爾可夫鏈 & 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：馬爾可夫鏈 & 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)

  標(biāo)簽： 馬爾可夫 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)

  上傳時(shí)間： 2014-01-08

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• 這是馬爾可夫-蒙特卡羅算法的MATLAB源程序.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：這是馬爾可夫-蒙特卡羅算法的MATLAB源程序.

  標(biāo)簽： MATLAB 馬爾可夫 蒙特卡羅 算法

  上傳時(shí)間： 2014-12-05

  上傳用戶：yepeng139

• 馬爾可夫過(guò)程是一類重要的隨機(jī)過(guò)程,它的原始模型馬爾可夫鏈,由俄國(guó)數(shù)學(xué)家Α.Α.馬爾可夫于1907年提出。本程序是對(duì)隱馬爾可夫模型的一個(gè)完整的建模。免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：馬爾可夫過(guò)程是一類重要的隨機(jī)過(guò)程,它的原始模型馬爾可夫鏈,由俄國(guó)數(shù)學(xué)家Α.Α.馬爾可夫于1907年提出。本程序是對(duì)隱馬爾可夫模型的一個(gè)完整的建模。

  標(biāo)簽： 1907 馬爾可夫 過(guò)程 模型

  上傳時(shí)間： 2017-04-09

  上傳用戶：yangbo69

• 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型用于圖像處理中最經(jīng)典的一本書.可作為圖像分割,圖像重建等等的參考.免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型用于圖像處理中最經(jīng)典的一本書.可作為圖像分割,圖像重建等等的參考.

  標(biāo)簽： 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng) 模型 圖像處理 圖像分割

  上傳時(shí)間： 2017-03-01

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• 可以自動(dòng)計(jì)算一段英文中的單詞數(shù)目！ 可以自動(dòng)計(jì)算一段英文中的單詞數(shù)目！ 可以自動(dòng)計(jì)算一段英文中的單詞數(shù)目！免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：可以自動(dòng)計(jì)算一段英文中的單詞數(shù)目！ 可以自動(dòng)計(jì)算一段英文中的單詞數(shù)目！ 可以自動(dòng)計(jì)算一段英文中的單詞數(shù)目！

  標(biāo)簽： 自動(dòng) 計(jì)算 英文

  上傳時(shí)間： 2014-01-24

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• 馬爾可夫鏈免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：馬爾科夫鏈的matlab仿真，網(wǎng)上找到的，和大家分享一下

  標(biāo)簽： 馬爾可夫

  上傳時(shí)間： 2016-04-29

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• 隱馬爾科夫型算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：隱馬爾科夫型算法，屬于數(shù)學(xué)方法，對(duì)打開(kāi)的工程進(jìn)行計(jì)算分析

  標(biāo)簽： 算法

  上傳時(shí)間： 2014-01-05

  上傳用戶：D&L37

• 基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的遺傳模擬退火算法用于圖像分割免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的遺傳模擬退火算法用于圖像分割，研究進(jìn)化算法用于圖像分割的同志可以得到啟發(fā)

  標(biāo)簽： 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng) 模擬退火算法 圖像分割

  上傳時(shí)間： 2014-01-16

  上傳用戶：愛(ài)死愛(ài)死

• 該程序?yàn)榛诹Ｗ訛V波的一種新算法,綜合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO馬爾克夫鏈的算法,用來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤,多目標(biāo)跟蹤,及視頻目標(biāo)跟蹤及定位等,解決非線免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：該程序?yàn)榛诹Ｗ訛V波的一種新算法,綜合MCMC Bayesian Model Selection即MONTE CARLO馬爾克夫鏈的算法,用來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤,多目標(biāo)跟蹤,及視頻目標(biāo)跟蹤及定位等,解決非線性問(wèn)題的能力比卡爾曼濾波,EKF,UKF好多了,是我珍藏的好東西,現(xiàn)拿出來(lái)與大家共享,舍不得孩子...

  標(biāo)簽： Selection Bayesian CARLO Model

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• 以半連續(xù)隱含馬爾可夫模型HMM 為例,分析了影響Viterbi算法效率的主要原因,討論了提高該算法效率的3種實(shí)用策略,即碼本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保證一定識(shí)別率的前提下,使得搜索處理更加有效免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：以半連續(xù)隱含馬爾可夫模型HMM 為例,分析了影響Viterbi算法效率的主要原因,討論了提高該算法效率的3種實(shí)用策略,即碼本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保證一定識(shí)別率的前提下,使得搜索處理更加有效,提高了搜索的速度

  標(biāo)簽： Viterbi Beam HMM 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

  上傳用戶：gengxiaochao

• 實(shí)現(xiàn)馬爾可夫決策過(guò)程模型的算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)馬爾可夫決策過(guò)程模型的算法，該研究方向是當(dāng)前熱門的研究領(lǐng)域。

  標(biāo)簽： 馬爾可夫 過(guò)程 模型 算法

  上傳時(shí)間： 2015-12-14

  上傳用戶：xhz1993

• 跳變馬爾可夫模型狀態(tài)估計(jì)的粒子濾波算法研究免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：跳變馬爾可夫模型狀態(tài)估計(jì)的粒子濾波算法研究，本文在系統(tǒng)分析傳統(tǒng)粒子濾波理論與應(yīng)用問(wèn)題的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了基于跳變馬爾可夫狀態(tài)空間模型的粒子濾波算法。針對(duì)混合系統(tǒng)在二維離散狀態(tài)情形下的混合狀態(tài)估計(jì)問(wèn)題，給出了基于Rao-Blackwellised粒子濾波的二...

  標(biāo)簽： 馬爾可夫模型 狀態(tài) 粒子濾波 算法研究

  上傳時(shí)間： 2013-12-12

  上傳用戶：qb1993225

• 通過(guò)隱式馬爾可夫方法(HMM算法)提取視頻背景免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：通過(guò)隱式馬爾可夫方法(HMM算法)提取視頻背景

  標(biāo)簽： HMM 馬爾可夫 算法 視頻

  上傳時(shí)間： 2013-12-31

  上傳用戶：zhliu007

• 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例

  標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分

  上傳時(shí)間： 2013-12-20

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• 摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例

  標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分

  上傳時(shí)間： 2014-01-15

  上傳用戶：lizhizheng88

• 摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例

  標(biāo)簽： Pareto 算法 多目標(biāo)優(yōu)化 分

  上傳時(shí)間： 2014-01-25

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• 隱馬爾可夫模型的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn), 實(shí)現(xiàn)了前向算法免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：隱馬爾可夫模型的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn), 實(shí)現(xiàn)了前向算法，后向算法，以及Viterbi算法

  標(biāo)簽： 馬爾可夫模型 算法

  上傳時(shí)間： 2017-04-30

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• Autoregressive Markov Switching Model函數(shù)用于評(píng)估、仿真及預(yù)測(cè)自回歸的馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型。可以選擇用于模型估計(jì)的分布函數(shù)。用于研究時(shí)間序列結(jié)構(gòu)性變化免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：Autoregressive Markov Switching Model函數(shù)用于評(píng)估、仿真及預(yù)測(cè)自回歸的馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型。可以選擇用于模型估計(jì)的分布函數(shù)。用于研究時(shí)間序列結(jié)構(gòu)性變化，分析金融、股市乃至通貨膨脹的研究

  標(biāo)簽： Autoregressive Switching Markov Model

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 隱馬爾可夫模型免費(fèi)下載

  資源簡(jiǎn)介：隱馬爾可夫模型，C語(yǔ)言編寫，重要的是里面附帶有隱馬爾可夫模型原理介紹的ppt，可以對(duì)應(yīng)學(xué)習(xí)

  標(biāo)簽： 馬爾可夫模型

  上傳時(shí)間： 2015-03-15

  上傳用戶：宋桃子