基于支持向量機(jī)算法的分類程序，matlab實(shí)現(xiàn)。
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)算法的分類程序，matlab實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)導(dǎo)論 matlab中支持向量機(jī)算法的入門(mén)級(jí)經(jīng)典教材
上傳時(shí)間： 2016-06-18
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)中的JAVA程序 初學(xué)者可以方便使用
上傳時(shí)間： 2016-09-03
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資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于支撐向量機(jī)算法的matlab程序
上傳時(shí)間： 2014-10-26
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資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)學(xué)習(xí)的經(jīng)典程序,希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：xc216
資源簡(jiǎn)介：人工智能模式識(shí)別中基于支持向量機(jī)的分類算法在識(shí)別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：270189020
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類識(shí)別程序，其中包含C的調(diào)用。 希望能對(duì)您有所幫助！
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶：czl10052678
資源簡(jiǎn)介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問(wèn)題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問(wèn)題,用于文本分類無(wú)...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類算法，整合LibSVM到weka環(huán)境
上傳時(shí)間： 2016-11-20
上傳用戶：qunquan
資源簡(jiǎn)介：很好的基于支持向量機(jī)的MATLAB程序，里面包含有算例及改進(jìn)算法，以及已經(jīng)處理好的基于支持向量機(jī)的基因數(shù)據(jù)！
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于支持向量機(jī)的多類模擬調(diào)制方式識(shí)別算法。該算法通過(guò)分析模擬調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹(shù)分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡(jiǎn)介：在人工智能中模式識(shí)別比較新的分類算法,支持向量機(jī).用于特征分類.
上傳時(shí)間： 2015-03-24
上傳用戶：bjgaofei
資源簡(jiǎn)介：具有圖形操作界面的支持向量機(jī)多類分類實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用Matlab實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類識(shí)別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計(jì)的附屬程序
上傳時(shí)間： 2015-07-16
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：[matlab]支持向量機(jī)(SVM)用于分類的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：ggwz258
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)用于多分類問(wèn)題的程序,可以較好地運(yùn)行.
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：qq21508895
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的支持向量機(jī)SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識(shí),分類和參數(shù)優(yōu)化!
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：helmos
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)Matlab工具箱1.0 該工具箱包括了二種分類,二種回歸,以及一種一類支持向量機(jī)算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5環(huán)境中調(diào)試通過(guò)
上傳時(shí)間： 2016-07-12
上傳用戶：manlian
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)有關(guān)于基于支持向量機(jī)和人工免疫的新結(jié)合算法的論文。搞這方面的可以看看！
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：縹緲
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的盲均衡算法,使用的輸入信號(hào)是QPSK.
上傳時(shí)間： 2016-10-05
上傳用戶：xcy122677
資源簡(jiǎn)介：LibSVM-2.6 程序代碼注釋 通用的支持向量機(jī)算法研究平臺(tái)
上傳時(shí)間： 2014-11-21
上傳用戶：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類方法，主要用于模式識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2014-08-21
上傳用戶：1109003457
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特性,同時(shí)也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M(jìn)泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī)算法進(jìn)行研究,
上傳時(shí)間： 2017-04-01
上傳用戶：ainimao
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)（SVM）回歸的MATLAB演示程序
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：qq21508895
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)用于分類的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：leehom61
資源簡(jiǎn)介：windows操作系統(tǒng)下的支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)工具包，支持多類別分類，功能強(qiáng)大！
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：franktu
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘方法，一篇優(yōu)秀的碩士論文Caj6.0打開(kāi)
上傳時(shí)間： 2015-05-06
上傳用戶：stella2015
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是我最近得到的支持向量機(jī) light 的源碼包。。。這個(gè)源碼包主要是用作文本分類，它是由Joachims首先提出并實(shí)現(xiàn)。。。希望對(duì)大家有幫助！
上傳時(shí)間： 2015-05-10
上傳用戶：x4587
資源簡(jiǎn)介：在線支持向量機(jī)C＋＋程序,程序中包含了應(yīng)用的例子
上傳時(shí)間： 2016-01-21
上傳用戶：yepeng139
資源簡(jiǎn)介：我寫(xiě)的支持向量機(jī)做回歸分析程序，下載后，設(shè)計(jì)樣本數(shù)據(jù)，就可以用
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
資源簡(jiǎn)介：一支持向量機(jī)有用的程序，希望對(duì)大家有用，我們一起學(xué)習(xí)進(jìn)步。
上傳時(shí)間： 2016-03-12
上傳用戶：jhksyghr
