方差分析與MATLAB應(yīng)用、聚類分析及MATLAB應(yīng)用、主成分分析及MATLAB應(yīng)用。
資源簡(jiǎn)介：方差分析與MATLAB應(yīng)用、聚類分析及MATLAB應(yīng)用、主成分分析及MATLAB應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2017-05-18
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資源簡(jiǎn)介：labwindows/CVI的虛擬儀器設(shè)計(jì)(電子版) 本書詳細(xì)地介紹了應(yīng)用當(dāng)前信號(hào)分析與處理新技術(shù)來設(shè)計(jì)不同測(cè)量功能的虛擬儀器的工作原理和方法。內(nèi)容包括虛擬儀器設(shè)計(jì)的方法和步驟，I/O接口設(shè)備的軟件驅(qū)動(dòng)，LabWindows/CVI與MATLAB語言的接口，以及基于自相關(guān)偽隨機(jī)...
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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資源簡(jiǎn)介：PCA（主成分分析）算法被廣泛應(yīng)用于工程和科學(xué)研究中，本報(bào)告主要從PCA的基本結(jié)構(gòu)和基本原理對(duì)其進(jìn)行研究，常規(guī)的PCA算法主要采用線性算法，通過研究論證發(fā)現(xiàn)線性的PCA算法存在著許多不足，比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨(dú)立信號(hào)成分分離出來，主分量只...
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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資源簡(jiǎn)介：本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用PCA（主成分分析）進(jìn)行人臉識(shí)別的MATLAB程序，有較高成功率
上傳時(shí)間： 2015-11-13
上傳用戶：zukfu
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)用于聚類的工具箱，內(nèi)有主元分析、模糊等技術(shù)的MATLAB源代碼和應(yīng)用實(shí)例程序Demo。
上傳時(shí)間： 2016-11-03
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好的核主成分分析MATLAB程序應(yīng)用舉例。該程序是在前人的核主成分分析程序基礎(chǔ)上做了適當(dāng)?shù)男薷漠a(chǎn)生的，可用于多維數(shù)據(jù)的降維和壓縮處理。
上傳時(shí)間： 2016-12-24
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資源簡(jiǎn)介：基于背景差分算法和C均值聚類算法的車輛檢測(cè)與跟蹤
上傳時(shí)間： 2013-12-28
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資源簡(jiǎn)介：針對(duì)圖像占用空間大，特征表示時(shí)維數(shù)較高等的缺點(diǎn)，系統(tǒng)介紹了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)壓縮與重建的基本模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用PCA能有效的減少數(shù)據(jù)的維數(shù)，進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn)圖像壓縮，同時(shí)并根據(jù)實(shí)際需要重建圖像。
上傳時(shí)間： 2013-10-29
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資源簡(jiǎn)介：一個(gè)利用MATLAB實(shí)現(xiàn)PCA（主成分分析），k_means圖像分割很好的例子。
上傳時(shí)間： 2014-07-27
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資源簡(jiǎn)介：主成分分析（PCA)算法是用于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種技術(shù),對(duì)于某些復(fù)雜數(shù)據(jù)就可應(yīng)用主成分分析法對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)化。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：主成分分析是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)終合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。本源代碼為MATLAB中源代碼，并添加了相應(yīng)的分析注解
上傳時(shí)間： 2015-06-23
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資源簡(jiǎn)介：此程序?yàn)橛糜谥鞒煞址治龅腗ATLAB程序，可以輸出貢獻(xiàn)率及畫出二維散點(diǎn)圖
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：主成分分析法計(jì)算過程MATLAB實(shí)現(xiàn)軟件，希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間： 2015-08-05
上傳用戶：jyycc
資源簡(jiǎn)介：VC 6.0下的主成分分析代碼，包括關(guān)系矩陣，協(xié)方差矩陣，以及因子分析的功能
上傳時(shí)間： 2015-09-03
上傳用戶：cjf0304
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB編寫的聚類rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬和程序。轉(zhuǎn)載的，效果不錯(cuò)。
上傳時(shí)間： 2015-09-07
上傳用戶：sy_jiadeyi
資源簡(jiǎn)介：Linux系統(tǒng)分析與關(guān)鍵編程技術(shù) 第一篇 Linux系統(tǒng)介紹 第二篇 Linux高級(jí)語言及管理編程 第三篇 Linux系統(tǒng)內(nèi)核分析 第四篇 Linux系統(tǒng)高級(jí)編程 第五篇 Linux系統(tǒng)安全分析 第六篇 X window系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和使用
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：pca主成分分析算法MATLAB源碼，利用MATLAB實(shí)現(xiàn)pca算法。
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：wxhwjf
資源簡(jiǎn)介：聚類分析中一個(gè)簡(jiǎn)單的聚類算法：Ｋ均值算法。
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：woshiayin
資源簡(jiǎn)介：基于MATLAB的KMEANS 聚類程序 程序和數(shù)據(jù)如下:
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：zhenyushaw
資源簡(jiǎn)介：MATLAB《主成分分析》的源代碼,是化學(xué)計(jì)量學(xué)的模式識(shí)別的主要程序。
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：gyq
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單的二維主成分分析算法，最后以點(diǎn)陣圖輸出結(jié)果
上傳時(shí)間： 2015-12-17
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號(hào)
資源簡(jiǎn)介：MATLAB 主成分分析法程序，以目標(biāo)威脅度評(píng)估為例
上傳時(shí)間： 2016-05-18
上傳用戶：kiklkook
資源簡(jiǎn)介：MATLAB中的主成分分析函數(shù)，對(duì)初學(xué)者比較適用
上傳時(shí)間： 2016-05-18
上傳用戶：maizezhen
資源簡(jiǎn)介：主成分分析的MATLAB程序代碼，mni坐標(biāo)轉(zhuǎn)Talairach坐標(biāo)的MATLAB程序代碼
上傳時(shí)間： 2016-05-22
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資源簡(jiǎn)介：核主成分分析KPCA算法源碼[MATLAB]
上傳時(shí)間： 2016-06-04
上傳用戶：silenthink
資源簡(jiǎn)介：該算法具有聚類速度快、聚類結(jié)果可讀性好、聚類準(zhǔn)確度高等優(yōu)點(diǎn)，非常適用于高效的網(wǎng)頁(yè)在線聚類。
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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資源簡(jiǎn)介：kpca算法的MATLAB源程序,基于核的主成分分析的源程序
上傳時(shí)間： 2016-07-29
上傳用戶：小寶愛考拉
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB編寫的聚類rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)曲線擬和程序。
上傳時(shí)間： 2016-08-02
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡(jiǎn)介：聚類分析：K-Means動(dòng)態(tài)聚類算法的源程序
上傳時(shí)間： 2014-12-21
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