語音端點(diǎn)檢測(cè)算法，在matlab里面實(shí)現(xiàn)語音端點(diǎn)的準(zhǔn)確檢測(cè)。為讀者開發(fā)噪聲環(huán)境下的精確VAD提供思路.
資源簡(jiǎn)介：語音端點(diǎn)檢測(cè)算法，在matlab里面實(shí)現(xiàn)語音端點(diǎn)的準(zhǔn)確檢測(cè)。為讀者開發(fā)噪聲環(huán)境下的精確VAD提供思路。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：王者A
資源簡(jiǎn)介：語音端點(diǎn)檢測(cè)算法，在matlab里面實(shí)現(xiàn)語音端點(diǎn)的準(zhǔn)確檢測(cè)。為讀者開發(fā)噪聲環(huán)境下的精確VAD提供思路.
上傳時(shí)間： 2017-07-30
上傳用戶：黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介：·詳細(xì)說明：本程序包含語音壓縮和語音識(shí)別領(lǐng)域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及語音端點(diǎn)檢測(cè)源碼。在對(duì)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取前，可對(duì)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行16K到8K的降采樣率處理，包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序。文件列表: ? LPCC&MFCC&VAD ? .............\e...
上傳時(shí)間： 2013-07-06
上傳用戶：windwolf2000
資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)的DTW算法在進(jìn)行孤立詞語音識(shí)別時(shí)著重于時(shí)間規(guī)整和語音測(cè)度的計(jì)算 , 而沒有 對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進(jìn)行分析。本文提出了一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)算法 , 并采用一種改進(jìn)的 DTW算法 , 在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用改進(jìn)后的DTW算法有效的降低了識(shí)別...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：lgnf
資源簡(jiǎn)介：基于Matlab的語音端點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)研究的算法設(shè)計(jì)。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：franktu
資源簡(jiǎn)介：語音端點(diǎn) 檢測(cè)的一種方法.叫空間信號(hào)子算法
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：waizhang
資源簡(jiǎn)介：噪聲背景下的語音端點(diǎn)檢測(cè)和語音增強(qiáng)算法，在信噪比很低的強(qiáng)航空噪聲背景下，
上傳時(shí)間： 2017-08-01
上傳用戶：ywqaxiwang
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于雙門限法的語音端點(diǎn)檢測(cè)，及其量化和LPCC算法及倒譜參數(shù)的計(jì)算
上傳時(shí)間： 2017-08-01
上傳用戶：eclipse
資源簡(jiǎn)介：基于LPC美爾倒譜特征的帶噪語音端點(diǎn)檢測(cè).rar格式為ｖｉｐ
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶：nanshan
資源簡(jiǎn)介：基于倒譜特征的帶噪語音端點(diǎn)檢測(cè).rar格式為ｖｉｐ
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：er1219
資源簡(jiǎn)介：基于有限狀態(tài)機(jī)的漢語數(shù)字語音端點(diǎn)檢測(cè).rar.rar格式為ｖｉｐ
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶：csgcd001
資源簡(jiǎn)介：基于熵函數(shù)的語音端點(diǎn)檢測(cè)方法.rar格式為ｖｉｐ
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：ynwbosss
資源簡(jiǎn)介：語音端點(diǎn)檢測(cè)，是語音壓縮時(shí)提取特征參數(shù)的一個(gè)必要的過程，這個(gè)程序主要是對(duì)這個(gè)過程的一個(gè)小的程序。希望對(duì)學(xué)語音的有幫助
上傳時(shí)間： 2015-04-11
上傳用戶：米卡
資源簡(jiǎn)介：基于Matlab編寫的語音端點(diǎn)檢測(cè)程序，希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：源弋弋
資源簡(jiǎn)介：基于自適應(yīng)子帶頻譜熵的穩(wěn)健性語音端點(diǎn)檢測(cè)，自己寫的，希望對(duì)大家有幫助。
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：四只眼
資源簡(jiǎn)介：基于頻帶方差的語音端點(diǎn)檢測(cè)，很有用的，大家自己好好看，不是太難
上傳時(shí)間： 2015-09-25
上傳用戶：playboys0
資源簡(jiǎn)介：DSP 語音端點(diǎn)檢測(cè)資料\基于DSP實(shí)現(xiàn)語音端點(diǎn)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：leixinzhuo
資源簡(jiǎn)介：語音端點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)程序，利用短時(shí)能量和過零率檢測(cè)，具有較高的識(shí)別率
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：皇族傳媒
資源簡(jiǎn)介：語音端點(diǎn)檢測(cè)中采用的短時(shí)過零率的程序，用于端點(diǎn)檢測(cè)過程識(shí)別率高
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶：mpquest
資源簡(jiǎn)介：基于Matlab的語音端點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)研究的按鈕設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2016-05-25
上傳用戶：woshiayin
資源簡(jiǎn)介：語音端點(diǎn)檢測(cè)代碼 用matlab實(shí)現(xiàn)短時(shí)語音信號(hào) 端點(diǎn)檢測(cè)!希望有用!
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：JasonC
資源簡(jiǎn)介：語音端點(diǎn)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：星仔
資源簡(jiǎn)介：清華大學(xué)關(guān)于語音端點(diǎn)檢測(cè)的論文清華大學(xué)關(guān)于語音端點(diǎn)檢測(cè)的論文清華大學(xué)關(guān)于語音端點(diǎn)檢測(cè)的論文
上傳時(shí)間： 2017-02-21
上傳用戶：洛木卓
資源簡(jiǎn)介：基于Matlab編寫的語音端點(diǎn)檢測(cè)程序....
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：aix008
資源簡(jiǎn)介：在讀研期間自己寫的基于子帶頻譜墑的語音端點(diǎn)檢測(cè)程序，絕對(duì)正確，并且好用！
上傳時(shí)間： 2017-07-24
上傳用戶：520
資源簡(jiǎn)介：語音端點(diǎn)檢測(cè)，是語音壓縮時(shí)提取特征參數(shù)的一個(gè)必要的過程，這個(gè)程序主要是對(duì)這個(gè)過程的一個(gè)小的程序。希望對(duì)學(xué)語音的有幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：shizhanincc
資源簡(jiǎn)介：基于短時(shí)零熵法的語音端點(diǎn)檢測(cè)?基于短時(shí)零熵法的語音端點(diǎn)檢測(cè)?基于短時(shí)零熵法的語音端點(diǎn)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2020-06-09
上傳用戶：1586967538
資源簡(jiǎn)介：為了提高語音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率，提出了改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)方法。該方法在傳統(tǒng)基于能量和過零率的端點(diǎn)檢測(cè)方法基礎(chǔ)上，加入第三道門限——近似熵，對(duì)信號(hào)進(jìn)行三級(jí)門限檢測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法比傳統(tǒng)方法更有效、更優(yōu)越，能夠比較準(zhǔn)確的檢測(cè)語音信號(hào)。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：ppeyou
資源簡(jiǎn)介：碩士論文，基于強(qiáng)背景噪聲下的語言端點(diǎn)檢測(cè)算法及實(shí)現(xiàn)。本文總結(jié)了現(xiàn)有的典型語音端點(diǎn)檢測(cè)算法，深入分析了各算法的基本原理，比較 其優(yōu)缺點(diǎn)，并給出了仿真結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，分析了現(xiàn)有語音信號(hào)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和特征參 數(shù)，提出了在較強(qiáng)背景噪聲環(huán)境下的兩種語...
上傳時(shí)間： 2017-07-17
上傳用戶：asasasas
資源簡(jiǎn)介：基于DTW算法的孤立字識(shí)別系統(tǒng)。用Matlab編程實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)，從原始信號(hào)提取有效語音段，從而實(shí)現(xiàn)孤立字的識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2015-07-23
上傳用戶：黃華強(qiáng)
