語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法,在matlab里面實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音端點(diǎn)的準(zhǔn)確檢測(cè)。為讀者開(kāi)發(fā)噪聲環(huán)境下的精確VAD提供思路.
資源簡(jiǎn)介:語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法,在matlab里面實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音端點(diǎn)的準(zhǔn)確檢測(cè)。為讀者開(kāi)發(fā)噪聲環(huán)境下的精確VAD提供思路。
上傳時(shí)間: 2015-03-16
上傳用戶:王者A
資源簡(jiǎn)介:語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法,在matlab里面實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音端點(diǎn)的準(zhǔn)確檢測(cè)。為讀者開(kāi)發(fā)噪聲環(huán)境下的精確VAD提供思路.
上傳時(shí)間: 2017-07-30
上傳用戶:黃華強(qiáng)
資源簡(jiǎn)介:·詳細(xì)說(shuō)明:本程序包含語(yǔ)音壓縮和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)源碼。在對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取前,可對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行16K到8K的降采樣率處理,包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序。文件列表: ? LPCC&MFCC&VAD ? .............\e...
上傳時(shí)間: 2013-07-06
上傳用戶:windwolf2000
資源簡(jiǎn)介:傳統(tǒng)的DTW算法在進(jìn)行孤立詞語(yǔ)音識(shí)別時(shí)著重于時(shí)間規(guī)整和語(yǔ)音測(cè)度的計(jì)算 , 而沒(méi)有 對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性和有效性進(jìn)行分析。本文提出了一種改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)算法 , 并采用一種改進(jìn)的 DTW算法 , 在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用改進(jìn)后的DTW算法有效的降低了識(shí)別...
上傳時(shí)間: 2013-11-26
上傳用戶:lgnf
資源簡(jiǎn)介:基于Matlab的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)研究的算法設(shè)計(jì)。
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:franktu
資源簡(jiǎn)介:語(yǔ)音端點(diǎn) 檢測(cè)的一種方法.叫空間信號(hào)子算法
上傳時(shí)間: 2014-01-18
上傳用戶:waizhang
資源簡(jiǎn)介:噪聲背景下的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)和語(yǔ)音增強(qiáng)算法,在信噪比很低的強(qiáng)航空噪聲背景下,
上傳時(shí)間: 2017-08-01
上傳用戶:ywqaxiwang
資源簡(jiǎn)介:關(guān)于雙門(mén)限法的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè),及其量化和LPCC算法及倒譜參數(shù)的計(jì)算
上傳時(shí)間: 2017-08-01
上傳用戶:eclipse
資源簡(jiǎn)介:基于LPC美爾倒譜特征的帶噪語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè).rar格式為vip
上傳時(shí)間: 2015-03-29
上傳用戶:nanshan
資源簡(jiǎn)介:基于倒譜特征的帶噪語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè).rar格式為vip
上傳時(shí)間: 2013-12-15
上傳用戶:er1219
資源簡(jiǎn)介:基于有限狀態(tài)機(jī)的漢語(yǔ)數(shù)字語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè).rar.rar格式為vip
上傳時(shí)間: 2015-03-29
上傳用戶:csgcd001
資源簡(jiǎn)介:基于熵函數(shù)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法.rar格式為vip
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:ynwbosss
資源簡(jiǎn)介:語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè),是語(yǔ)音壓縮時(shí)提取特征參數(shù)的一個(gè)必要的過(guò)程,這個(gè)程序主要是對(duì)這個(gè)過(guò)程的一個(gè)小的程序。希望對(duì)學(xué)語(yǔ)音的有幫助
上傳時(shí)間: 2015-04-11
上傳用戶:米卡
資源簡(jiǎn)介:基于Matlab編寫(xiě)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)程序,希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶:源弋弋
資源簡(jiǎn)介:基于自適應(yīng)子帶頻譜熵的穩(wěn)健性語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè),自己寫(xiě)的,希望對(duì)大家有幫助。
上傳時(shí)間: 2014-12-06
上傳用戶:四只眼
資源簡(jiǎn)介:基于頻帶方差的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè),很有用的,大家自己好好看,不是太難
上傳時(shí)間: 2015-09-25
上傳用戶:playboys0
資源簡(jiǎn)介:DSP 語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)資料\基于DSP實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶:leixinzhuo
資源簡(jiǎn)介:語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)程序,利用短時(shí)能量和過(guò)零率檢測(cè),具有較高的識(shí)別率
上傳時(shí)間: 2014-12-03
上傳用戶:皇族傳媒
資源簡(jiǎn)介:語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)中采用的短時(shí)過(guò)零率的程序,用于端點(diǎn)檢測(cè)過(guò)程識(shí)別率高
上傳時(shí)間: 2015-12-25
上傳用戶:mpquest
資源簡(jiǎn)介:基于Matlab的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)研究的按鈕設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間: 2016-05-25
上傳用戶:woshiayin
資源簡(jiǎn)介:語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)代碼 用matlab實(shí)現(xiàn)短時(shí)語(yǔ)音信號(hào) 端點(diǎn)檢測(cè)!希望有用!
上傳時(shí)間: 2013-12-12
上傳用戶:JasonC
資源簡(jiǎn)介:語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2014-11-30
上傳用戶:星仔
資源簡(jiǎn)介:清華大學(xué)關(guān)于語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的論文清華大學(xué)關(guān)于語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的論文清華大學(xué)關(guān)于語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的論文
上傳時(shí)間: 2017-02-21
上傳用戶:洛木卓
資源簡(jiǎn)介:基于Matlab編寫(xiě)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)程序....
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶:aix008
資源簡(jiǎn)介:在讀研期間自己寫(xiě)的基于子帶頻譜墑的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)程序,絕對(duì)正確,并且好用!
上傳時(shí)間: 2017-07-24
上傳用戶:520
資源簡(jiǎn)介:語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè),是語(yǔ)音壓縮時(shí)提取特征參數(shù)的一個(gè)必要的過(guò)程,這個(gè)程序主要是對(duì)這個(gè)過(guò)程的一個(gè)小的程序。希望對(duì)學(xué)語(yǔ)音的有幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-06
上傳用戶:shizhanincc
資源簡(jiǎn)介:基于短時(shí)零熵法的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)?基于短時(shí)零熵法的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)?基于短時(shí)零熵法的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)
上傳時(shí)間: 2020-06-09
上傳用戶:1586967538
資源簡(jiǎn)介:為了提高語(yǔ)音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確率,提出了改進(jìn)的端點(diǎn)檢測(cè)方法。該方法在傳統(tǒng)基于能量和過(guò)零率的端點(diǎn)檢測(cè)方法基礎(chǔ)上,加入第三道門(mén)限——近似熵,對(duì)信號(hào)進(jìn)行三級(jí)門(mén)限檢測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法比傳統(tǒng)方法更有效、更優(yōu)越,能夠比較準(zhǔn)確的檢測(cè)語(yǔ)音信號(hào)。
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:ppeyou
資源簡(jiǎn)介:碩士論文,基于強(qiáng)背景噪聲下的語(yǔ)言端點(diǎn)檢測(cè)算法及實(shí)現(xiàn)。本文總結(jié)了現(xiàn)有的典型語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法,深入分析了各算法的基本原理,比較 其優(yōu)缺點(diǎn),并給出了仿真結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,分析了現(xiàn)有語(yǔ)音信號(hào)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和特征參 數(shù),提出了在較強(qiáng)背景噪聲環(huán)境下的兩種語(yǔ)...
上傳時(shí)間: 2017-07-17
上傳用戶:asasasas
資源簡(jiǎn)介:基于DTW算法的孤立字識(shí)別系統(tǒng)。用Matlab編程實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè),從原始信號(hào)提取有效語(yǔ)音段,從而實(shí)現(xiàn)孤立字的識(shí)別。
上傳時(shí)間: 2015-07-23
上傳用戶:黃華強(qiáng)