基于隱而馬可夫的連續(xù)語音識(shí)別中聲學(xué)模型的建立及其實(shí)現(xiàn)
資源簡(jiǎn)介:基于隱而馬可夫的連續(xù)語音識(shí)別中聲學(xué)模型的建立及其實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2014-12-08
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資源簡(jiǎn)介:SVM,很好用的用于模式識(shí)別中特征分類的咚咚。
上傳時(shí)間: 2017-02-06
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資源簡(jiǎn)介:摘要 : 在 MAT LAB環(huán)境下利用語音工具箱 Voice Box實(shí)現(xiàn)基于連續(xù)概率密度隱含馬爾科夫模型的漢語語音識(shí)別系統(tǒng)。在 實(shí)時(shí)錄音的情況下 , 利用該語音識(shí)別系統(tǒng) , 不同的人對(duì) 20條 2~8個(gè)字的語音命令進(jìn)行識(shí)別 , 準(zhǔn)確率可達(dá)到 95 % , 識(shí)別時(shí)間 115~3 s , 實(shí)現(xiàn)了...
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介:本書主要說明了隨機(jī)過程中的相關(guān)知識(shí)在生活中的應(yīng)用,特別是馬爾可夫鏈在一些事情中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2013-12-29
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資源簡(jiǎn)介:利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測(cè)軟基沉降量 非線性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測(cè) 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車...
上傳時(shí)間: 2014-12-05
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資源簡(jiǎn)介:馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)在sar圖像分割方面的應(yīng)用文獻(xiàn)
上傳時(shí)間: 2017-05-30
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資源簡(jiǎn)介:語音識(shí)別中的模型和算法:動(dòng)態(tài)時(shí)間歸正技術(shù)(DTW),隱馬爾可夫模型(HMM),高斯混合模型(GMM),高斯混合模型(GMM)
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:介紹了一種基于嵌入式微處理器的小詞匯量語音識(shí)別子系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn), 包括軟、硬件環(huán)境以及在嵌入式語音識(shí)別 環(huán)境下采取的特殊策略?;谇度胧轿⑻幚砥鞯南到y(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)較復(fù)雜的控制, 并且具有較好的可擴(kuò)展性。
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介:Visual C++(以下簡(jiǎn)稱VC++) 是面向?qū)ο笈c可視化軟件開發(fā)工具中比較成熟的一類。MFC是VC++中直接由Microsoft提供的類庫,它集成了大量已定義好的類,我們可以根據(jù)需要,調(diào)用相應(yīng)類,或根據(jù)需要自定義類。正是基于MFC的這種特性,我們?cè)噲D設(shè)計(jì)出具有封裝性、獨(dú)...
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介:基于STM32的嵌入式語音識(shí)別模塊設(shè)計(jì)摘要:介紹了一種以ARM 為核心的嵌入式語音識(shí)別模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。模塊的核心處理單元選用ST公司的基于ARM Cortex—M3內(nèi)核的32位處理器STM32F103C8T6。本模塊以對(duì)話管理單元為中心,通過以LD3320芯片為核心的硬件單元實(shí)現(xiàn)語...
上傳時(shí)間: 2022-04-30
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資源簡(jiǎn)介:語音識(shí)別是通過識(shí)別和理解過程把人類的語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)槲谋净蛎畹募夹g(shù)。近年來語音識(shí)別技術(shù)由于其重要性和研究難度成為研究的熱點(diǎn)。隨著嵌入式的發(fā)展,嵌入式語音識(shí)別技術(shù)成為語音識(shí)別領(lǐng)域發(fā)展的新的重要方向。 在此背景下,本課題進(jìn)行基于ARM的嵌入式語音識(shí)...
上傳時(shí)間: 2013-05-30
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資源簡(jiǎn)介:·詳細(xì)說明:基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字語音識(shí)別matlab程序文件列表: ? newpnn ? ......\demopnn1.m ? ......\ENFRAME.M ? ......\MELBANKM.M ? ......\mfcc.m ? ......\testpnn.asv ? ......\testpnn.m ?
上傳時(shí)間: 2013-06-22
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資源簡(jiǎn)介:·詳細(xì)說明:CMU大名鼎鼎的SPHINX-3大詞匯量連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng),應(yīng)用于Unix和Windows,做語音識(shí)別的必備工具.文件列表: ? src ? ...\libs3audio ? ...\..........\ad.h ? ...\..........\ad_alsa.c ? ...\..........\ad_base.c ? ..
上傳時(shí)間: 2013-06-11
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資源簡(jiǎn)介:面向?qū)ο蟮倪B續(xù)系統(tǒng)通用仿真工具平臺(tái)的研究與開發(fā) 面向?qū)ο蟮倪B續(xù)系統(tǒng)通用仿真工具平臺(tái)的研究與開發(fā)
上傳時(shí)間: 2013-12-05
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資源簡(jiǎn)介:(一)時(shí)域采樣及其頻譜 一.實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1.熟悉Matable的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,并學(xué)會(huì) 如何利用其進(jìn)行對(duì)信號(hào)處理進(jìn)行圖形分析. 2.編程計(jì)算于模擬信號(hào)的連續(xù)頻譜和離散采樣信號(hào)的連續(xù)頻譜,實(shí)現(xiàn)時(shí)域采樣及其頻譜分析,充分理解時(shí)域采樣的特點(diǎn)及定理,并在實(shí)驗(yàn)過程中體會(huì)奈奎...
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶:dengzb84
資源簡(jiǎn)介:這是我親自實(shí)現(xiàn)的十進(jìn)制轉(zhuǎn)化為十六進(jìn)制的程序,雖然api中有轉(zhuǎn)化的庫函數(shù),但這是一個(gè)簡(jiǎn)潔而又健壯的程序,希望大家參考一下
上傳時(shí)間: 2015-11-06
上傳用戶:Ants
資源簡(jiǎn)介:HMM非特定人連續(xù)語音識(shí)別的嵌入式實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2016-03-08
上傳用戶:xieguodong1234
資源簡(jiǎn)介:HMM非特定人連續(xù)語音識(shí)別的嵌入式實(shí)現(xiàn),計(jì)算時(shí)間基線系統(tǒng)的100%降低到27.91%,識(shí)別率僅從基線系統(tǒng)的89.65%下降到89.41%
上傳時(shí)間: 2016-05-10
上傳用戶:hjshhyy
資源簡(jiǎn)介:傳奇3小號(hào)清理工具 可根據(jù)條件清理SQL數(shù)據(jù)庫中符合條件的小號(hào) 如長(zhǎng)期未登陸的1級(jí)小號(hào),節(jié)約資源
上傳時(shí)間: 2016-07-30
上傳用戶:zhoujunzhen
資源簡(jiǎn)介:主要介紹一種基于Philips公司的MF RC500的射頻識(shí)別讀寫器的設(shè)計(jì):首先介紹系統(tǒng)的組成以及MF RC500的特性,接著給出天線的設(shè)計(jì)規(guī)范,最后給出MCU 89C52與MF RC500的接口原理圖、對(duì)Mifare卡操作流程以及及讀卡的程序。
上傳時(shí)間: 2016-09-24
上傳用戶:guanliya
資源簡(jiǎn)介:基于FPGA的自治型SPWM波形發(fā)生器的設(shè)計(jì)!正弦脈寬調(diào)制(SPWM)技術(shù)在以電壓源逆變電路為核心的電力電子裝置中有著廣泛的應(yīng)用,如何產(chǎn)生SPWM脈沖序列及其實(shí)現(xiàn)手段是PWM技術(shù)的關(guān)鍵。大家共同探討哈!
上傳時(shí)間: 2016-11-09
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資源簡(jiǎn)介:本系統(tǒng)介紹基于衛(wèi)星通信的牌照自動(dòng)識(shí)別收費(fèi)監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),采用VC+SQL2000開發(fā),解決了自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)的問題。
上傳時(shí)間: 2016-11-12
上傳用戶:yd19890720
資源簡(jiǎn)介:基于小波變換的DSP語音識(shí)別系統(tǒng),很好的論文
上傳時(shí)間: 2016-12-23
上傳用戶:a3318966
資源簡(jiǎn)介:基于51單片機(jī)的音樂播放機(jī) 程序中所引用的歌曲16進(jìn)制數(shù)值,均從WAV歌曲文件中提取,其中WAV文件以8000HZ采樣8位編碼,DAC0832同樣 以8000HZ采樣8位編碼恢復(fù)波形,通過示波器觀察聲音波形 程序中3首歌曲均選取WAV文件中的192個(gè)采樣點(diǎn)即24ms時(shí)間的波形
上傳時(shí)間: 2017-01-01
上傳用戶:彭玖華
資源簡(jiǎn)介:該程序基于SPCE061A單片機(jī)的語音識(shí)別系統(tǒng) 需要相關(guān)的主程序
上傳時(shí)間: 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介:基于傅里葉變換的掌紋識(shí)別!該方法的基本思想是先將掌紋圖像應(yīng)用傅立葉變換轉(zhuǎn)換到頻域,然后在頻域中進(jìn)行特征提取和描述.提取出來的特征備用來索引掌紋數(shù)據(jù)庫,以便當(dāng)一個(gè)新的掌紋圖像被輸入時(shí),可以很快確定該手掌是否已經(jīng)在掌紋庫中注冊(cè).
上傳時(shí)間: 2017-05-19
上傳用戶:gengxiaochao
資源簡(jiǎn)介:語音識(shí)別中的說話人自適應(yīng)研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學(xué)差異基礎(chǔ)上,研究?jī)煞N基于模型 的自適應(yīng)算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗(yàn)概率(MAp)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,不論采用哪種自適應(yīng)都能使識(shí)別率有一定的提升。兩 種算法...
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介:基于STM32的LD3320語音識(shí)別垃圾分類設(shè)計(jì)通過說出關(guān)鍵詞“垃圾桶”即可啟動(dòng),通過語音識(shí)別模塊LD3320識(shí)別說出的垃圾名稱,對(duì)應(yīng)的舵機(jī)打開對(duì)應(yīng)的垃圾桶。使用元件:STM32F103C8T6核心板LD3320語音識(shí)別模塊JQ8400語音播報(bào)模塊SG90舵機(jī)喇叭4Ω3W直流5V2A電源適配...
上傳時(shí)間: 2022-02-25
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資源簡(jiǎn)介:圖像分析和識(shí)別中一個(gè)關(guān)鍵的內(nèi)容就是圖像參數(shù)的量測(cè),本程序可實(shí)現(xiàn)一些參數(shù)的量測(cè)。
上傳時(shí)間: 2015-04-08
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資源簡(jiǎn)介:本程序包含語音壓縮和語音識(shí)別領(lǐng)域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及語音端點(diǎn)檢測(cè)源碼。在對(duì)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取前,可對(duì)語音數(shù)據(jù)進(jìn)行16K到8K的降采樣率處理,包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序
上傳時(shí)間: 2015-11-24
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