神經網絡由于其非線性處理能力強,性能穩定等特點得到了廣泛應用和研究。主要應用于模式識別、信號處理、知識工程、專家系統、優化組合、機器人控制等。神經網絡中使用最為廣泛的就是前饋神經網絡。
資源簡介:神經網絡由于其非線性處理能力強,性能穩定等特點得到了廣泛應用和研究。主要應用于模式識別、信號處理、知識工程、專家系統、優化組合、機器人控制等。神經網絡中使用最為廣泛的就是前饋神經網絡。
上傳時間: 2016-02-03
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資源簡介:80C196單片機由于低格低、處理能力強,在信號分析、數據采集等很多領域得到了廣泛應用,在目標系統中使用各種規格的液晶或CRT顯示器也越來越多。因此在這樣的單片機系統中引入鼠標,將會方便操作,提高工作效率。鼠標內核本質上是一個二維的角度或位移信號檢...
上傳時間: 2013-12-15
上傳用戶:爺的氣質
資源簡介:神經網絡與模糊控制相結合 利用神經網絡的任意非線性和逼近能力和模糊控制的優點 對系統進行控制
上傳時間: 2016-10-08
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資源簡介:一本人工神經網絡與盲信號處理電子版書籍
上傳時間: 2015-06-17
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資源簡介:人工神經網絡與盲信號處理,PDF文件,不錯的東西。
上傳時間: 2013-12-05
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資源簡介:這是兩個用神經網絡算法分析非線性系統特征,并用于參數預測。
上傳時間: 2016-08-17
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資源簡介:小波神經網絡電力負荷預測,有較強的學習價值和應用價值
上傳時間: 2014-01-08
上傳用戶:磊子226
資源簡介:MATLAB中應用RBF神經網絡對模式識別處理
上傳時間: 2013-12-26
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資源簡介:MATLAB中應用支持向量肌(SVN)神經網絡對模式識別處理
上傳時間: 2013-12-13
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資源簡介:一本很好學習神經網絡和其MATLAB實現的書籍.
上傳時間: 2017-03-26
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資源簡介:開關磁阻電機(SwitchedReluctanceMotor,SRM)具有結構簡單、工作可靠、效率高和成本較低等優點,在很多領域都顯示出強大的競爭力,但是位置傳感器的存在不僅削弱了SRM結構簡單的優勢,而且降低了系統高速運行的可靠性,增加了成本,探索實用的無位置傳感器檢...
上傳時間: 2013-04-24
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資源簡介:隨著人類社會的進步,科學技術的發展日新月異,模擬人腦神經網絡的人工神經網絡已取得了長足的發展。經過半個多世紀的發展,人工神經網絡在計算機科學,人工智能,智能控制等方面得到了廣泛的應用。當代社會是一個講究效率的社會,科技更新領域也是如此。在人...
上傳時間: 2022-06-16
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資源簡介:神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究1神經網絡在環境感知中的應 用 對環境 的感 知 ,環境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環境中的障礙物的幾何形狀是不確定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環境,在滿足 精度要求 ...
上傳時間: 2022-02-12
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資源簡介:高壓變頻調速技術節能效果顯著,多電平逆變器是其常用的一種電路拓撲形式。三電平逆變器能降低功率器件耐壓要求、降低諧波含量,普遍地采用電壓空間矢量脈寬調制的控制策略。將DSP數字控制技術應用于三電平逆變器不僅簡化了系統的硬件結構,提高系統性能,還...
上傳時間: 2013-07-07
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資源簡介:·人工神經網絡與模擬進化計算.pdf人工神經網絡與盲信號處理.pdf人工神經網絡實用教程.pdf人工神經網絡理論及應用.pdf人工神經網絡建造.pdf人工神經網絡技術及應用.pdf人工神經網絡的模型及其應用.pdf人工神經網絡導論.pdf人工神經網絡——第六代計算機的實現...
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:lty6899826
資源簡介:本算法在訓練步數、訓練時間及其誤差精度等方面都優于常規的模糊神經網絡,其學習收斂速度快、誤差曲線也更穩定。
上傳時間: 2015-07-08
上傳用戶:qoovoop
資源簡介:bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一,本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法(back-propagation簡稱BP算法)。BP算法存在局部極小點,收斂速度慢等缺點。基于優化理論的Levenber...
上傳時間: 2015-12-31
上傳用戶:wendy15
資源簡介:基于hopheid的人工神經網絡模式識別,代碼可讀性強
上傳時間: 2014-01-18
上傳用戶:wanghui2438
資源簡介:本文回顧了近期為大眾所關注的神經網絡:其發展歷史,從神經元開始,歷經單層神經網絡,兩層神經網絡,直到多層神經網絡。共感興趣的人士參考。
上傳時間: 2017-01-13
上傳用戶:rainee_zhu
資源簡介:提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神...
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:yzy6007
資源簡介:永磁同步電機(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強、控制性能優良等優點,在中小容量調速系統和高精度調速場合發展迅速。但由于永磁同步電機的磁場具有獨特的交叉耦合和交叉飽和現象,且其控制系統是一個強非線性、時變和多...
上傳時間: 2013-07-03
上傳用戶:kakuki123
資源簡介:本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力,實現永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射,具有很強的自學習自適應能力,十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中,BP神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一,...
上傳時間: 2013-05-23
上傳用戶:1101055045
資源簡介:無刷直流電機(BLDCM)是隨著電機控制技術、電力電子技術和微電子技術的發展而出現的一種新型電機。它是在有刷直流電機的基礎上發展起來的。無刷直流電機具有交流電機的結構簡單、運行可靠、維護方便等一系列特點,又具有直流電機的運行效率高、無勵磁損耗以及...
上傳時間: 2013-08-04
上傳用戶:YYRR
資源簡介:遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和進化機制發展起來的高度并行、隨機、自適應搜索算法。由于其具有健壯性,特別適合于處理傳統搜索算法解決不好的復雜的和非線性問題。以遺傳算法為核心的進化算法已與模糊系統理論、人工神經網絡等一起成為計算智能研究中的...
上傳時間: 2016-01-08
上傳用戶:372825274
資源簡介:基于粒子群優化的神經網絡訓練算法研究論文 摘 要: 本文提出了基于連接結構優化的粒子群優化算法(SPSO) 用于神經網絡訓練,該算法在訓練神經網絡權 值的同時優化其連接結構,刪除冗余連接,使神經網絡獲得與模式分類問題匹配的信息處理能力. 經SPSO 訓...
上傳時間: 2013-11-30
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資源簡介: 人工神經網絡(Aartificial Neural Network,下簡稱ANN)是模擬生物神經元的結構而提出的一種信息處理方法。早在1943年,已由心理學家Warren S.Mcculloch和數學家Walth H.Pitts提出神經元數學模型,后被冷落了一段時間,80年代又迅猛興起[1]。ANN之所以受到...
上傳時間: 2014-01-03
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資源簡介:作者采用具有高度非線性識別能力的人工神經網絡與遺傳算法相結合的方法,探討了建立智能預報模型的基本方法,進一步對如何提高預報精度的問題進行了研究,并結合黃河洪水預報實例檢驗了神經網絡模型的可行性。
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:hoperingcong
資源簡介:近年來,圖像處理與識別技術得到了迅速的發展。人們已經充分認識到圖像處理和識別技術是認識世界、改造世界的重要手段。目前,圖像識別技術已應用到很多領域,滲入到各行各業,在醫學、公安、交通、工業等領域具有廣闊的應用前景。 這篇論文介紹了一種基于DSP...
上傳時間: 2013-06-18
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資源簡介:?針對傳統PID控制系統參數整定過程存在的在線整定困難和控制品質不理想等問題,結合BP神經網絡自學習和自適應能力強等特點,提出采用BP神經網絡優化PID控制器參數。其次,為了加快BP神經網絡學習收斂速度,防止其陷入局部極小點,提出采用粒子群優化算法來優...
上傳時間: 2014-03-21
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資源簡介:落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預測的重要環節,它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預測的精度,并與煤的變質程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時間等影響因素呈非線性關系。人工神經網絡具有表示任意非線性關系和學習的能力,是解決復雜非線性、...
上傳時間: 2015-03-12
上傳用戶:熊少鋒