啟用test后可輸入數據訓練模型，采用訓練后的參數代入模型辨識
資源簡介：啟用test后可輸入數據訓練模型，采用訓練后的參數代入模型辨識
上傳時間： 2021-08-28
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資源簡介：可用于同時辨識模型階次和參數，對于系統辨識和數學建模很重要。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：caozhizhi
資源簡介：一個黑盒對輸入輸出矩陣進行辨識模型并輸出系數
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：zhouchang199
資源簡介：同時辨識模型階次及參數算法。用階次遞推算法，結合AIC法——利用赤池信息準則辨識上例的模型階次和參數。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：onewq
資源簡介：同時辨識模型階次和參數的算法，源自于潘立登的系統建模與辨識。
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：系統辨識中，遞推最小二乘估計（RLS）是辨識模型階次的一個重要的算法。該程序通過實現該算法，得到模型階次的估計值以及相關參數值。
上傳時間： 2015-03-12
上傳用戶：hj_18
資源簡介：好用的。系統辨識中，遞推最小二乘估計（RLS）是辨識模型階次的一個重要的算法。該程序通過實現該算法，得到模型階次的估計值以及相關參數值。
上傳時間： 2014-01-25
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資源簡介：直接轉矩控制技術，是繼矢量控制技術之后出現的又一種新的控制思想，其控制手段直接，系統響應迅速，具有優良的靜、動態特性，系統魯棒性好，因而受到了普遍關注并得到了迅速發展。 本論文從交流調速技術的發展開始，分析了異步電機直接轉矩控制的基本原理，...
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：wangrong
資源簡介：超聲波電機(Ultrasonic Motor簡稱USM)是八十年代發展起來的新型微電機。本文針對超聲波電機及其控制技術的研究現狀和發展趨勢,以我國研究技術相對比較成熟并有產業化前景的行波超聲波電機(Traveling-wave Ultrasonic Motor簡稱TUSM)的伺服控制技術為研究對象,...
上傳時間： 2013-07-13
上傳用戶：mpquest
資源簡介：異步電機無速度傳感器矢量控制技術提高了交流傳動系統的可靠性，降低了系統的實現成本。準確辨識電機轉速是實現無速度傳感器矢量控制的關鍵。 本文對無速度傳感器矢量控制系統進行了研究，建立了異步電動機無速度傳感器電壓解耦矢量控制系統和基于模型參考自...
上傳時間： 2013-05-30
上傳用戶：hakim
資源簡介：系統辨識與參數估計源代碼。可以對一個未知模型做出估計。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：海陸空653
資源簡介：這是一個模型系統辨識的源代碼，可以確定過程系統的參數。
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：rocwangdp
資源簡介：基于小波神經網絡辨識的PID神經模型源程序
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：頂得柱
資源簡介：對具有隨機噪聲的二階系統的模型辨識(用改進的神經網絡MBP算法辨識)
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：heart520beat
資源簡介：PMSM直接轉矩控制系統的空間辨識,辨識出系統介次,和狀態空間模型,從而調節控制器參數
上傳時間： 2015-08-10
上傳用戶：ZJX5201314
資源簡介：利用基于OE模型的預報誤差法對傳感器的階躍響應數據進行辨識建模
上傳時間： 2015-09-09
上傳用戶：金宜
資源簡介：隨著新的數學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據對于電力系統負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高...
上傳時間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡介：基于遺傳算法摩擦模型參數辨識的PID控制，matlab程序
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：四只眼
資源簡介：基于RBF神經網絡辨識的單神經元PID模型參考自適應控制
上傳時間： 2015-10-18
上傳用戶：2404
資源簡介：結合人工智能的最新方向:人工神經網絡,利用BP網絡的聯想,記憶功能,建立了具有神經網絡的駕駛員:環境閉環控制系統模型.
上傳時間： 2015-11-15
上傳用戶：dragonhaixm
資源簡介：基于RBF神經網絡辨識的單神經元PID模型參考自適應控制
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：s363994250
資源簡介：vc_++辨識系統模型（一次完成算法和遞推算法）。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：這是一個用系統模型辨識用的PSO程序,它主要是用于系統的參數未知時,此時比較方便.
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：Breathe0125
資源簡介：基于小波神經網絡辨識的PID神經模型，給初學者一個簡單例子
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：cc1
資源簡介：這是系統辨識仿真模型和仿真程序，希望對大家有用！
上傳時間： 2014-08-07
上傳用戶：er1219
資源簡介：實現一次完成增廣最小二乘法,主要用于系統模型辨識
上傳時間： 2016-08-16
上傳用戶：gmh1314
資源簡介：在系統辨識過程中,系統介數未知,估計模型階次的FPE法
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：skhlm
資源簡介：在系統辨識過程中,估計模型階次的F檢驗法
上傳時間： 2016-08-16
上傳用戶：changeboy
資源簡介：（1）Msls分三步對系統和噪聲模型進行辨識，采用脈沖序列作為輔助系統模型，用 計算輸出數據 ；用原輸出數據 計算 ，用遞推最小二乘方法分別對系統參數和模型參數進行估計。 （2）M.dat,wnoise1.dat分別為M和白噪聲序列。Wnoise1.dat的長度為700，wnoise2.da...
上傳時間： 2016-10-19
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：基于模型參考自適應的異步電機轉速辨識仿真模型
上傳時間： 2016-10-26
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