本文是機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)書籍，為英文原版書，可以當(dāng)作入門資料。
資源簡(jiǎn)介：本文是機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)書籍，為英文原版書，可以當(dāng)作入門資料。
上傳時(shí)間： 2021-12-08
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：為了降低圖像高層語(yǔ)義與低層視覺特征之間的語(yǔ)義差異,本文以對(duì)象描述模型為基礎(chǔ),提出利用機(jī)器轉(zhuǎn)換模型獲取圖像高層語(yǔ)義的方法。本方法首先利用圖像分割技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分割,然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,得到訓(xùn)練樣本集中高層語(yǔ)義與分割后低層視覺特征之間的先驗(yàn)概率...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：comua
資源簡(jiǎn)介：介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常用的所有重要機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及TensorFlow和特征工程等相關(guān)內(nèi)容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、K均值、隨機(jī)森林等，這些算法可以用于監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書在簡(jiǎn)明扼要地闡明基...
上傳時(shí)間： 2021-10-21
上傳用戶：d1997wayne
資源簡(jiǎn)介：斯坦福大學(xué)-深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 說(shuō)明：本教程將闡述無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)和深入學(xué)習(xí)的主要觀點(diǎn)。通過學(xué)習(xí)，你也將實(shí)現(xiàn)多個(gè)功能 學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，能看到它們?yōu)槟愎ぷ鳎W(xué)習(xí)如何應(yīng)用/適應(yīng)這些想法到新問題上。 本教程假定機(jī)器學(xué)習(xí)的基...
上傳時(shí)間： 2022-03-27
上傳用戶：kingwide
資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)介紹了這些領(lǐng)域的一些重要概念。盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，但強(qiáng)調(diào)的是概念，而不是數(shù)學(xué)。許多例子附以彩圖?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測(cè)》內(nèi)容廣泛，從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)）到無(wú)指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，應(yīng)有盡有。包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2022-05-04
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：內(nèi)容提要第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介?1.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史?1.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)主要流派?1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智1.2.1 什么是人工智能?1.2.2 什么是數(shù)據(jù)挖掘?1.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智1.3 典型機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)算法?1.5 機(jī)器學(xué)習(xí)的一般流程?第2章 ...
上傳時(shí)間： 2022-06-16
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)numpy和pandas基礎(chǔ)，包含了matplotlib等模塊庫(kù)的基本使用，是機(jī)器學(xué)習(xí)快速入門利器。
上傳時(shí)間： 2022-07-23
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)課件 PPT版
上傳時(shí)間： 2013-07-19
上傳用戶：eeworm
資源簡(jiǎn)介：專輯類-機(jī)器人相關(guān)專輯-51冊(cè)-805M 機(jī)器學(xué)習(xí)課件-6.0M-PPT版.zip
上傳時(shí)間： 2013-05-21
上傳用戶：xyipie
資源簡(jiǎn)介：·機(jī)器視覺基礎(chǔ)技術(shù)培訓(xùn)
上傳時(shí)間： 2013-05-21
上傳用戶：邶刖
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)的ppt文稿
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)ppt，給出一個(gè)概貌，適合初學(xué)者！
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：aeiouetla
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)作者tom mitchell的書上代碼
上傳時(shí)間： 2015-02-28
上傳用戶：牛津鞋
資源簡(jiǎn)介：:<<數(shù)據(jù)挖掘--實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)>>一書的配套源程序，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),以java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預(yù)處理等
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：陽(yáng)光少年2016
資源簡(jiǎn)介：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自動(dòng)邏輯推理機(jī)。本程序用歸結(jié)反演策略實(shí)現(xiàn)了命題邏輯系統(tǒng)的自動(dòng)推理。把要解決的問題作為一個(gè)要證明的命題，其目標(biāo)公式被否定并化成子句形，然后添加到命題公式集中去,把消解反演系統(tǒng)應(yīng)用于聯(lián)合集，并推導(dǎo)出一個(gè)空子句(NIL)，產(chǎn)生一個(gè)矛盾。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：GavinNeko
資源簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)Apriori的深度優(yōu)先算法。 編譯方法：g++ -Wall -O3 -o fim_all dffast.
上傳時(shí)間： 2015-03-25
上傳用戶：youmo81
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)文本分類的SVM算法實(shí)現(xiàn)，VC++ 6.0環(huán)境下編譯
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：天誠(chéng)24
資源簡(jiǎn)介：weka機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)（本站可下載）的拓展，簡(jiǎn)化了從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：lizhen9880
資源簡(jiǎn)介：Mitchell的《機(jī)器學(xué)習(xí)〉隨書源碼，非常不錯(cuò)
上傳時(shí)間： 2015-03-31
上傳用戶：cccole0605
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)支持向量機(jī)的代碼libsvm 2.36版
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡(jiǎn)介：thinkjava java學(xué)習(xí)基礎(chǔ)書籍
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：Breathe0125
資源簡(jiǎn)介：own Java code. WEKA 是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)算法則，它是為解決真實(shí)世界中的數(shù)據(jù)問題。它用java寫成并且?guī)缀蹩梢栽谌魏纹脚_(tái)上運(yùn)行。運(yùn)算法則能夠被直接應(yīng)用到數(shù)據(jù)集上或者從你自己的java 碼中調(diào)用。
上傳時(shí)間： 2015-05-10
上傳用戶：jcljkh
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí)及其挑戰(zhàn)，內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)及其重要性；機(jī)器學(xué)習(xí)角色的轉(zhuǎn)變；五個(gè)挑戰(zhàn)問題。研究機(jī)器學(xué)習(xí)的兄弟們要看看了。
上傳時(shí)間： 2014-12-03
上傳用戶：希醬大魔王
資源簡(jiǎn)介：一些機(jī)器學(xué)習(xí)的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規(guī)則學(xué)習(xí),增強(qiáng)學(xué)習(xí)等ppt介紹文檔
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：zaizaibang
資源簡(jiǎn)介：< 數(shù)據(jù)挖掘--實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及java實(shí)現(xiàn)> 一書結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí),作者陳述了自動(dòng)挖掘模式的基礎(chǔ)理論,并且以java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了具有代表性的各類數(shù)據(jù)挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,還有聚類,數(shù)據(jù)預(yù)處理等.
上傳時(shí)間： 2015-06-07
上傳用戶：zmy123
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法軟件包,包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊邏輯,支持向量機(jī),采用MATLAB平臺(tái)實(shí)現(xiàn),
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡(jiǎn)介：XML學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，適合初學(xué)者了解XML基礎(chǔ)原理。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：米卡
資源簡(jiǎn)介：《機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取》作者：何欽銘 王申康 出版社：浙江大學(xué)出版社
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：水中浮云
資源簡(jiǎn)介：機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)械工業(yè)出版社 中文版 卡耐基梅隆大學(xué)教材
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：PresidentHuang
資源簡(jiǎn)介：Machine Learning with WEKA: An Introduction （講義） 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的.
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：qq521
