該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)固有的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)講解文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
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上傳時(shí)間: 2022-02-20
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資源簡(jiǎn)介:本書從構(gòu)造大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的角度討論了有關(guān)的系統(tǒng)理論和方法,主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布系統(tǒng)論(熱力學(xué)方法)、信息論方法、基于信息幾何的神經(jīng)場(chǎng)方法。這些內(nèi)容對(duì)于進(jìn)一步構(gòu)造實(shí)用的大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模分布...
上傳時(shí)間: 2015-08-14
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資源簡(jiǎn)介:遺傳算法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的優(yōu)化方法。
上傳時(shí)間: 2016-01-11
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資源簡(jiǎn)介:一本關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的專著,包括理論推倒和c語言代碼實(shí)現(xiàn),很有實(shí)用價(jià)值,希望能盡快通過審核.
上傳時(shí)間: 2014-11-30
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訓(xùn)練 TRAIN BP算法存在局部極小點(diǎn),收斂速度慢等缺點(diǎn),改進(jìn)的BP算法。
上傳時(shí)間: 2016-06-21
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資源簡(jiǎn)介:metlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的用法和各個(gè)模塊介紹,希望對(duì)大家有用。
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介:完成BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí),并對(duì)輸入的實(shí)例進(jìn)行評(píng)判 結(jié)合BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,預(yù)測(cè)1997年的世界干散貨海運(yùn)量
上傳時(shí)間: 2016-01-29
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資源簡(jiǎn)介:這個(gè)程序是關(guān)于遺傳算法結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的源代碼,可以作為研究人工智能的初學(xué)者或老手作為參考。
上傳時(shí)間: 2014-01-06
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的掃雷機(jī)程序,用遺傳算法進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重效果很好
上傳時(shí)間: 2013-12-02
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資源簡(jiǎn)介:struts+spring+hibernate 整合教程,例子顯示出基于這種開發(fā)模式的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的比較經(jīng)典的hopfield的算法,希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:水口鴻勝電器
資源簡(jiǎn)介:bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn),用java代碼編寫,案例是港口吞吐量預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間: 2016-10-28
上傳用戶:libenshu01
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP學(xué)習(xí)算法,用c語言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶:大三三
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種編程源代碼實(shí)現(xiàn),此算法是最基本的源碼編程。
上傳時(shí)間: 2017-02-25
上傳用戶:懶龍1988
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特性,同時(shí)也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M(jìn)泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī)算法進(jìn)行研究,
上傳時(shí)間: 2017-04-01
上傳用戶:ainimao
資源簡(jiǎn)介:Hebb網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的重要網(wǎng)絡(luò),這里給出了用VC編寫的Hebb網(wǎng)絡(luò)代碼,希望對(duì)研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同志有所幫助。
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:123啊
資源簡(jiǎn)介:matlab下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的開發(fā)和應(yīng)用 很有參考價(jià)值
上傳時(shí)間: 2017-06-28
上傳用戶:stewart·
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程 值得學(xué)習(xí)和借鑒!
上傳時(shí)間: 2014-01-08
上傳用戶:sammi
資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級(jí) BP網(wǎng)。模擬智能機(jī)器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實(shí)現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過調(diào)整橢圓長(zhǎng)、短軸大小。能實(shí)現(xiàn)多個(gè)及多層障礙物的避障控制....
上傳時(shí)間: 2022-02-12
上傳用戶:得之我幸78
資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件,蔣宗禮講授,對(duì)于做人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的同志有幫助
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序和訓(xùn)練數(shù)據(jù) 解壓縮后可以運(yùn)行的
上傳時(shí)間: 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能Delphi版語言的源程序(Neural Networks and AI Delphi Sources)。
上傳時(shí)間: 2013-12-25
上傳用戶:xiaohuanhuan
資源簡(jiǎn)介:基于Gabor小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法,matlab代碼。
上傳時(shí)間: 2015-12-15
上傳用戶:hongmo
資源簡(jiǎn)介:利用遺傳算法優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值論文. 遺傳算法(Genetic Algorithm-GA)是一種基于自然選擇和基因遺傳學(xué)原理的優(yōu)化搜索方法。
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:wyc199288
資源簡(jiǎn)介:本文件包實(shí)現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)和建模。采用BP算法。
上傳時(shí)間: 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中BP算法對(duì)圖象和數(shù)字的識(shí)別
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介:運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器人程序能夠自動(dòng)排除地圖中的障礙物。
上傳時(shí)間: 2016-12-26
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資源簡(jiǎn)介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN和鄰近支撐向量機(jī)(PSVM)的直齒圓錐齒輪箱故障診斷這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!
上傳時(shí)間: 2021-12-19
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和分類總結(jié)文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-02-17
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資源簡(jiǎn)介:該文檔為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和分類總結(jié)文檔,是一份很不錯(cuò)的參考資料,具有較高參考價(jià)值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間: 2022-02-17
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