人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP學(xué)習(xí)算法，用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP學(xué)習(xí)算法，用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：大三三
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法，用C語(yǔ)言寫的源代碼，僅供大家參考。共同學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的比較經(jīng)典的hopfield的算法，希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：水口鴻勝電器
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種編程源代碼實(shí)現(xiàn)，此算法是最基本的源碼編程。
上傳時(shí)間： 2017-02-25
上傳用戶：懶龍1988
資源簡(jiǎn)介：采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP網(wǎng)絡(luò)，能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：zmy123
資源簡(jiǎn)介：Hebb網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的重要網(wǎng)絡(luò)，這里給出了用VC編寫的Hebb網(wǎng)絡(luò)代碼，希望對(duì)研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同志有所幫助。
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：123啊
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的多層感知器的BP(反向傳播)學(xué)習(xí)算法，并在MFC中以主觀方式顯示學(xué)習(xí)過(guò)程。
上傳時(shí)間： 2016-05-09
上傳用戶：yzhl1988
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中BP算法對(duì)圖象和數(shù)字的識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：561596
資源簡(jiǎn)介：BP算法實(shí)現(xiàn)異或問(wèn)題,采用S型函數(shù)的前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其逆推學(xué)習(xí)算法
上傳時(shí)間： 2015-04-16
上傳用戶：diets
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的感知機(jī)的學(xué)習(xí)算法的c語(yǔ)言程序源代碼
上傳時(shí)間： 2015-07-14
上傳用戶：xz85592677
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中cmac網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于機(jī)器人手臂控制的算法研究
上傳時(shí)間： 2015-09-02
上傳用戶：zm7516678
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的優(yōu)化方法。
上傳時(shí)間： 2016-01-11
上傳用戶：zhyiroy
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的源代碼 其中算法部分并未用到MATLAB中的訓(xùn)練函數(shù)，可以加深對(duì)BP的理解
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：bakdesec
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中的SOM學(xué)習(xí)算法，并在MFC中以主觀方式顯示學(xué)習(xí)過(guò)程。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：釣鰲牧馬
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訓(xùn)練 TRAIN BP算法存在局部極小點(diǎn)，收斂速度慢等缺點(diǎn)，改進(jìn)的BP算法。
上傳時(shí)間： 2016-06-21
上傳用戶：ls530720646
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的對(duì)象傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CPN的學(xué)習(xí)算法
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：familiarsmile
資源簡(jiǎn)介：一種改進(jìn)的BP算法在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，性能得到很好的改善。
上傳時(shí)間： 2017-03-14
上傳用戶：guanliya
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特性,同時(shí)也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M(jìn)泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī)算法進(jìn)行研究,
上傳時(shí)間： 2017-04-01
上傳用戶：ainimao
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K-MEAN聚類算法，并在MFC中以主觀形式顯示學(xué)習(xí)過(guò)程。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：chongcongying
資源簡(jiǎn)介：這是在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中很重要的難點(diǎn)！就是權(quán)值的優(yōu)化問(wèn)題，我們采用遺傳算法來(lái)實(shí)現(xiàn)選擇好的權(quán)值
上傳時(shí)間： 2016-09-22
上傳用戶：風(fēng)之驕子
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的adaline算法用VC++實(shí)現(xiàn)，可以直接運(yùn)行，對(duì)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有幫助 啊
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制摘 要：利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級(jí) BP網(wǎng)。模擬智能機(jī)器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實(shí)現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過(guò)調(diào)整橢圓長(zhǎng)、短軸大小。能實(shí)現(xiàn)多個(gè)及多層障礙物的避障控制．...
上傳時(shí)間： 2022-02-12
上傳用戶：得之我幸78
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的tsp的模擬退火算法的matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-03-09
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡(jiǎn)介：bp算法是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得一個(gè)經(jīng)典得算法。這是bp算法得Visual C＋＋版本
上傳時(shí)間： 2015-06-12
上傳用戶：開懷常笑
資源簡(jiǎn)介：這是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感性研究的具體介紹，希望給同類愛好者一些啟示與幫助。
上傳時(shí)間： 2015-10-15
上傳用戶：yy541071797
資源簡(jiǎn)介：介紹了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)中的ADALINE算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間： 2015-12-09
上傳用戶：nanxia
資源簡(jiǎn)介：介紹了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)中的BPN算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡(jiǎn)介：介紹了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)中的CPN算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：stampede
資源簡(jiǎn)介：介紹了神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)中的HOPFIELD算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：dave520l
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的SOM算法的C語(yǔ)言程序?qū)崿F(xiàn),可以對(duì)初學(xué)者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有幫助.
上傳時(shí)間： 2015-12-09
上傳用戶：mikesering
