摘 要：近鄰傳播(AP)聚類算法面臨的一個問題是不適用于多重尺度及任意空間形狀的數(shù)據(jù)聚類處理。該文從數(shù)
據(jù)分布特性的表征出發(fā)，提出了一種改進(jìn)的近鄰傳播聚類算法AP-VSM (Affinity Propagation based on
Variable-Similarity Measure)。首先，綜合數(shù)據(jù)的全局與局部分布特性，設(shè)計(jì)了一種數(shù)據(jù)可變相似性度量計(jì)算方法，
該度量可以有效地反映數(shù)據(jù)實(shí)際聚類的分布特性；然后在傳統(tǒng)AP 算法框架基礎(chǔ)上，構(gòu)造出基于可變相似性度量的
近鄰傳播聚類算法，從而拓展了傳統(tǒng)AP 算法的數(shù)據(jù)處理能力。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了新方法性能優(yōu)于傳統(tǒng)AP 算法。
資源簡介：c語言的k均值聚類算法。給定類的個數(shù)K，將N個對象分到K個類中去，使得類內(nèi)對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小的算法。
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：woshiayin
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的競爭網(wǎng)絡(luò)聚類
上傳時間： 2014-08-25
上傳用戶：wqxstar
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘中的聚合層次聚類算法，有完整的注釋
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：一種中文文本聚類的研究__一篇完整的關(guān)于文本聚類算法的論文
上傳時間： 2015-04-17
上傳用戶：ecooo
資源簡介：能對從Google中搜索出來的文本進(jìn)行聚類,提供了Java包,及調(diào)用源代碼.
上傳時間： 2014-03-02
上傳用戶：tfyt
資源簡介：基于遺傳算法的動態(tài)模糊聚類 基于遺傳算法的動態(tài)模糊聚類
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：520
資源簡介：這是用C++作的K-均值聚類算法，模式識別當(dāng)面的，希望對大家有所幫助！
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：從此走出陰霾
資源簡介：cluster in quest聚類算法是基于密度和網(wǎng)格的聚類算法。對于大型數(shù)據(jù)庫的高維數(shù)據(jù)聚類集合。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：一個用matlab實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類算法源代碼。
上傳時間： 2015-09-09
上傳用戶：lingzhichao
資源簡介：一種有效的用于數(shù)據(jù)挖掘的動態(tài)概念聚類算法
上傳時間： 2015-10-05
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
資源簡介：這里是我搜集的一些關(guān)于聚類算法的一些東西，有興趣的可以下來看看，希望對大家有所幫助
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
資源簡介：用cmean方法做的模式識別聚類程序.通過測量各點(diǎn)之間的距離來確定類別數(shù)，以及歸屬于哪類
上傳時間： 2015-11-07
上傳用戶：wff
資源簡介：自己做的一個kmean聚類程序,里面有例子和聚類程序
上傳時間： 2015-12-08
上傳用戶：lunshaomo
資源簡介：用VC編寫的K均值聚類算法的源代碼，經(jīng)調(diào)試可以使用
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K均值聚類算法II： 1.KMIn為輸入數(shù)據(jù)文本，其中，第一個參數(shù)為所要聚類點(diǎn)個數(shù)，第二個參數(shù)為聚類點(diǎn)的維數(shù),第三個參數(shù)為所要求聚類的個數(shù) 2.KM2OUT為經(jīng)過K均值聚類算法II計(jì)算后得到的結(jié)果
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：aa54
資源簡介：用vb實(shí)現(xiàn)的C均值聚類分析，并可一自動畫出聚類圖，超經(jīng)典。自己寫這段代碼可是會吐血的哦。
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡介：基本的k-means聚類算法c++實(shí)現(xiàn)，對于理解算法的過程非常有幫助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of k-means algorithm.
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：wangchong
資源簡介：C語言的C均值聚類，屬于模式識別的聚類技術(shù)之一
上傳時間： 2016-04-12
上傳用戶：yt1993410
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的K-MEAN聚類算法，并在MFC中以主觀形式顯示學(xué)習(xí)過程。
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：基于二維直方圖的圖像模糊聚類分割方法，內(nèi)有算法的參考論文。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：yulg
資源簡介：用java實(shí)現(xiàn)的一種聚類方法， 應(yīng)用了iris這個非常出名的數(shù)據(jù) 和glass這個非常出名的數(shù)據(jù),很不錯的，值得大家看看。
上傳時間： 2016-05-23
上傳用戶：daguda
資源簡介：用matlab語言實(shí)現(xiàn)isodata的模式識別聚類算法
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：66666
資源簡介：matlab版本的k-means聚類程序，很簡單易懂，適用于matlab和聚類的初學(xué)者
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：wendy15
資源簡介：Affinity Propagation 自相似傳播聚類源碼!
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：66666
資源簡介：基于matlab的K均值聚類程序。其中用IRIS數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，得到了很好的結(jié)果。文件中包含了演示后的結(jié)果圖
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：lizhizheng88
資源簡介：K均值聚類算法 C++實(shí)現(xiàn)的K均值聚類算法。
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：wanghui2438
資源簡介：人工智能、模式識別中經(jīng)常要用到的K均值聚類算法，很有幫助
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：410805624
資源簡介：matlab實(shí)現(xiàn)的k均值聚類算法，可以實(shí)現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的有效分類
上傳時間： 2017-04-11
上傳用戶：onewq
資源簡介：這是一個改進(jìn)后的小波聚類的MATLAB源代碼，
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：wfeel
資源簡介：平時學(xué)習(xí)時搜集的算法書,聚類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),蟻群算,遺傳算法
上傳時間： 2017-06-17
上傳用戶：hjshhyy
