分析現(xiàn)存多目標(biāo)進(jìn)化算法分布度評(píng)價(jià)方法的特點(diǎn)和不足,提出一種在新的坐標(biāo)下對(duì)解集進(jìn)行分布度評(píng)價(jià)的方法。該方法把直角坐標(biāo)系下的解集映射到另一個(gè)基于角度的坐標(biāo)下,以避免算法因收斂性不同對(duì)分布性評(píng)價(jià)造成影響,把
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)進(jìn)化算法的matlab例程,幫助學(xué)習(xí)參考多目標(biāo)進(jìn)化算法相關(guān)應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2016-06-28
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資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)進(jìn)化算法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究,是一篇優(yōu)秀的博士論文
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)進(jìn)化算法NSGA2的c++源代碼,需要自習(xí)閱讀代碼的注釋,要執(zhí)行程序要在源代碼內(nèi)添加目標(biāo)函數(shù)和約束條件。
上傳時(shí)間: 2017-07-08
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資源簡(jiǎn)介:這是多目標(biāo)進(jìn)化算法包,這個(gè)集成包包含了近期的流行的,常用的多目標(biāo)進(jìn)化算法,包括NSGA2,SPEA2,PEAS2,以及多目標(biāo)粒子群算法,另外還集成了單目標(biāo)進(jìn)化算法。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:gtf1207
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)進(jìn)化算法源代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:金宜
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)進(jìn)化算法源代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶:Amygdala
資源簡(jiǎn)介:使用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的NSGA_II源碼,既多目標(biāo)遺傳算法的實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間: 2016-04-16
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資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)遺傳算法的程序,費(fèi)了我許多曲折,希望對(duì)大家有所幫助
上傳時(shí)間: 2014-01-02
上傳用戶:ommshaggar
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)遺傳算法的源代碼,希望能到幫到大家
上傳時(shí)間: 2013-12-07
上傳用戶:杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介:nsga2具體算法代碼,用來多目標(biāo)遺傳算法的學(xué)習(xí)和研究
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)進(jìn)化計(jì)算算法在JGAP包上的實(shí)現(xiàn)。程序演示了多目標(biāo)進(jìn)化中fitness function和search operator的實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間: 2017-09-07
上傳用戶:gtf1207
資源簡(jiǎn)介:電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)是復(fù)雜的有約束、非線性、混合離散多變量規(guī)劃問題.該文在對(duì)電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,從一般傳統(tǒng)的優(yōu)化方法入手,對(duì)電機(jī)的全局優(yōu)化設(shè)計(jì)方法特別是遺傳算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究和探討.該論文的主要工作包括:(1)對(duì)適應(yīng)于電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)的常用傳統(tǒng)...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:tonyshao
資源簡(jiǎn)介:對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化算法NSGA-II算法的改進(jìn),該算法進(jìn)化代數(shù)少,但是獲得的最終效果特別好!
上傳時(shí)間: 2015-10-29
上傳用戶:gxf2016
資源簡(jiǎn)介:基于NSGA方法的多目標(biāo)遺傳算法程序,本程序?yàn)橥ㄓ冒?可自行修改.
上傳時(shí)間: 2015-10-04
上傳用戶:xuanjie
資源簡(jiǎn)介:基于NSGA-II方法的多目標(biāo)遺傳算法程序,本程序?yàn)橥ㄓ冒?可自行修改.
上傳時(shí)間: 2015-10-04
上傳用戶:woshini123456
資源簡(jiǎn)介:基于MOGA方法的多目標(biāo)遺傳算法程序,本程序?yàn)橥ㄓ冒?可自行修改.
上傳時(shí)間: 2015-10-04
上傳用戶:kelimu
資源簡(jiǎn)介:基于SPEA方法的多目標(biāo)遺傳算法程序,本程序?yàn)橥ㄓ冒?可自行修改.
上傳時(shí)間: 2013-12-13
上傳用戶:hasan2015
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)遺傳算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的實(shí)際例子,運(yùn)用matlab編寫
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:zhyiroy
資源簡(jiǎn)介:遺傳算法用于解決多目標(biāo)排課的優(yōu)化問題,是一個(gè)好算法
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:金宜
資源簡(jiǎn)介:基于自適應(yīng)免疫進(jìn)化算法的多用戶檢; 本文采用自適應(yīng)免疫進(jìn)化算法來解決多用戶檢測(cè)問題. 通過計(jì)算機(jī)仿真,無論是抗多址干 擾還是抑制遠(yuǎn)近效應(yīng),此方法都明顯優(yōu)于傳統(tǒng)檢測(cè)方法,并且具有與最優(yōu)檢測(cè)器接近的誤碼率性能.
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶:sardinescn
資源簡(jiǎn)介:matlab做的基于交互多模(IMM)算法的機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤仿真程序
上傳時(shí)間: 2013-12-09
上傳用戶:Amygdala
資源簡(jiǎn)介:一個(gè)用c++編寫的多目標(biāo)遺傳算法程序,大家只需要稍微修改就可以使用。
上傳時(shí)間: 2014-12-08
上傳用戶:zaizaibang
資源簡(jiǎn)介: 闡述了遺傳算法的基本原理,對(duì)MATLAB 遺傳算法工具箱(GAOT) 的參數(shù)使用進(jìn)行 了詳細(xì)介紹,探討了MATLAB 遺傳算法工具箱(GAOT) 在水資源非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃時(shí)的 應(yīng)用,并用簡(jiǎn)單實(shí)例證明了這種應(yīng)用具有良好的通用性、可行性和簡(jiǎn)便性,可以得到較滿意的 優(yōu)化...
上傳時(shí)間: 2016-02-14
上傳用戶:維子哥哥
資源簡(jiǎn)介:用于多目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的聯(lián)合概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法(jpda算法)的matlab仿真
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶:edisonfather
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)優(yōu)化算法PAES的c語(yǔ)言源代碼,q希望對(duì)你有用.
上傳時(shí)間: 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介:改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法聚類,效果很好,文章發(fā)表于2007念得IEEE TRANSACTIONS
上傳時(shí)間: 2016-08-14
上傳用戶:kernaling
資源簡(jiǎn)介:基于改進(jìn)粒子濾波的多目標(biāo)跟蹤算法研究,基于改進(jìn)粒子濾波的多目標(biāo)跟蹤算法研究。
上傳時(shí)間: 2014-08-16
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資源簡(jiǎn)介:通過多目標(biāo)優(yōu)化算法計(jì)算了多決策的全局最優(yōu)值。而且包含解碼程序。
上傳時(shí)間: 2014-11-29
上傳用戶:zhengjian
資源簡(jiǎn)介:實(shí)現(xiàn)遺傳算法(GA)的多目標(biāo)優(yōu)化算法:NSGA-II算法。
上傳時(shí)間: 2016-12-20
上傳用戶:Ants
資源簡(jiǎn)介:實(shí)現(xiàn)遺傳算法(GA)的多目標(biāo)優(yōu)化算法:NSGA-II的MATLAB程序
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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